Tese

Using natural language processing methods to predict judicial outcomes (2020)

• Authors:
  • Bertalan, Vithor Gomes Ferreira
  • Ruiz, Evandro Eduardo Seron (Orientador)
• Autor USP: BERTALAN, VITHOR GOMES FERREIRA - FFCLRP
• Unidade: FFCLRP
• Sigla do Departamento: 595
• DOI: 10.11606/D.59.2020.tde-04012021-232455
• Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; PREDIÇÃO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; PARECER; ALGORITMOS; PODER JUDICIÁRIO
• Keywords: Classificador jurídico; Legal classifier; Legal prediction; Natural language processing; Predição jurídica; Processamento de linguagem natural
• Language: Inglês
• Abstract: Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Inteligência Artificial (IA) para a Área Jurídica é uma área em crescimento, com o potencial de mudar radicalmente a rotina diária dos profissionais jurídicos. A quantidade de texto gerada por estes profissionais é imensa, e até o momento inexplorada pela Ciência da Computação. Uma das áreas mais aclamadas é a Predição Jurídica, onde sistemas inteligentes tentam predizer certas características jurídicas, como os pareceres ou a classe jurídica de um dado caso. Esta pesquisa cria classificadores para predizer pareceres jurídicos no sistema legal brasileiro. Para atingir este objetivo, desenvolvemos um rastreador de texto para retirar dados dos sistemas eletrônicos legais do Brasil. Depois, criamos um conjunto de dados composto por casos de Homicídio Simples e Corrupção Ativa, e diferentes classificadores, como máquinas de vetores suporte e redes neurais, foram utilizados com o objetivo de predizer os pareceres através da observação das características textuais. Como um objetivo final, utilizamos os resultados de um dos algoritmos, as Hierarchical Attention Networks, para achar exemplos das palavras que foram mais importantes para absolver ou condenar réus
• Imprenta:
  • Publisher place: Ribeirão Preto
  • Date published: 2020
• Data da defesa: 06.11.2020

Informações sobre o DOI: 10.11606/D.59.2020.tde-04012021-232455 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo NÃO é de acesso aberto
  

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How to cite

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• ABNT

  BERTALAN, Vithor Gomes Ferreira. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/. Acesso em: 26 fev. 2026.

• APA

  Bertalan, V. G. F. (2020). Using natural language processing methods to predict judicial outcomes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/

• NLM

  Bertalan VGF. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/

• Vancouver

  Bertalan VGF. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/

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