Predicting judicial outcomes in the Brazilian legal system using textual features (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: RUIZ, EVANDRO EDUARDO SERON - FFCLRP ; BERTALAN, VITHOR GOMES FERREIRA - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; LEI
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Workshop on Digital Humanities and Natural Language Processing - DHandNLP 2020
-
ABNT
BERTALAN, Vithor Gomes Ferreira e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Predicting judicial outcomes in the Brazilian legal system using textual features. 2020, Anais.. Aachen: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-2607/paper3.pdf. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Bertalan, V. G. F., & Ruiz, E. E. S. (2020). Predicting judicial outcomes in the Brazilian legal system using textual features. In Proceedings. Aachen: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-2607/paper3.pdf -
NLM
Bertalan VGF, Ruiz EES. Predicting judicial outcomes in the Brazilian legal system using textual features [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2607/paper3.pdf -
Vancouver
Bertalan VGF, Ruiz EES. Predicting judicial outcomes in the Brazilian legal system using textual features [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2607/paper3.pdf - Using natural language processing methods to predict judicial outcomes
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