Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), HOMICÍDIO
ABNT
LOPES, Lucas Pereira e MARCHEZINI, Beatriz Rezzieri. Predição e determinantes de crimes de homicídios no Brasil utilizando métodos de machine learning não paramétricos. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://leg.ufpr.br/~walmes/rbras63/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.APA
Lopes, L. P., & Marchezini, B. R. (2018). Predição e determinantes de crimes de homicídios no Brasil utilizando métodos de machine learning não paramétricos. In Livro de Resumos. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://leg.ufpr.br/~walmes/rbras63/livro-resumos-rbras63.pdfNLM
Lopes LP, Marchezini BR. Predição e determinantes de crimes de homicídios no Brasil utilizando métodos de machine learning não paramétricos [Internet]. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://leg.ufpr.br/~walmes/rbras63/livro-resumos-rbras63.pdfVancouver
Lopes LP, Marchezini BR. Predição e determinantes de crimes de homicídios no Brasil utilizando métodos de machine learning não paramétricos [Internet]. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://leg.ufpr.br/~walmes/rbras63/livro-resumos-rbras63.pdf