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  • Artigo de periodico

    A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil (2022)

    Yale, Camila Pareja ; Yoshizaki, Hugo ; Fávero, Luiz Paulo Lopes

    Fonte: Mathematics. Unidades: FEA, EP

    Assuntos: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, TOMADA DE DECISÃO, DESASTRES NATURAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      YALE, Camila Pareja e YOSHIZAKI, Hugo e FÁVERO, Luiz Paulo Lopes. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, v. 10, n. 22, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152. Acesso em: 14 set. 2024.

    • APA

      Yale, C. P., Yoshizaki, H., & Fávero, L. P. L. (2022). A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, 10( 22), 1-11. doi:10.3390/math10224352

    • NLM

      Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152

    • Vancouver

      Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152

  • Dissertação (Mestrado)

    Uso de redes neurais artificiais na elaboração de mapas de suscetibilidade para escorregamentos planares rasos (2022)

    Azevedo, Caio da Silva ; Spínola, Mauro (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: ESCORREGAMENTO DOS SOLOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIDADES INTELIGENTES, DESASTRES NATURAIS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AZEVEDO, Caio da Silva. Uso de redes neurais artificiais na elaboração de mapas de suscetibilidade para escorregamentos planares rasos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-11052022-103227/. Acesso em: 14 set. 2024.

    • APA

      Azevedo, C. da S. (2022). Uso de redes neurais artificiais na elaboração de mapas de suscetibilidade para escorregamentos planares rasos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-11052022-103227/

    • NLM

      Azevedo C da S. Uso de redes neurais artificiais na elaboração de mapas de suscetibilidade para escorregamentos planares rasos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-11052022-103227/

    • Vancouver

      Azevedo C da S. Uso de redes neurais artificiais na elaboração de mapas de suscetibilidade para escorregamentos planares rasos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-11052022-103227/
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