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  • Tese (Doutorado)

    Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (2024)

    Pereira, Gean Trindade ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Gean Trindade e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Pereira, G. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • NLM

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • Vancouver

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

  • Tese (Doutorado)

    Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X (2024)

    Silva, Alysson Alexander Naves ; Mastrangelo, Clíssia Barboza (coorient) ; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: AGRICULTURA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO AGRÍCOLA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, CONTROLE BIOLÓGICO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, RAIOS X

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Alysson Alexander Naves. Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Silva, A. A. N. (2024). Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/

    • NLM

      Silva AAN. Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/

    • Vancouver

      Silva AAN. Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/

  • Tese (Doutorado)

    Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images (2023)

    Soares, Victor Hugo Andrade ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador) ; Ponti, Moacir Antonelli (coorient)

    Unidade: ICMC

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ANIMAIS, GADO, REDES NEURAIS, PRODUÇÃO AGRÍCOLA, PECUÁRIA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOARES, Victor Hugo Andrade. Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13052024-091728/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Soares, V. H. A. (2023). Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13052024-091728/

    • NLM

      Soares VHA. Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13052024-091728/

    • Vancouver

      Soares VHA. Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13052024-091728/

  • Artigo de periodico

    Dynastic potential crossover operator (2022)

    Chicano, Francisco; Ochoa, Gabriela; Whitley, L. Darrell; Tinós, Renato

    Source: Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP

    Subjects: OPERADORES, EVOLUÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHICANO, Francisco et al. Dynastic potential crossover operator. Evolutionary Computation, v. 30, n. 3, p. 409–446, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/evco_a_00305. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Chicano, F., Ochoa, G., Whitley, L. D., & Tinós, R. (2022). Dynastic potential crossover operator. Evolutionary Computation, 30( 3), 409–446. doi:10.1162/evco_a_00305

    • NLM

      Chicano F, Ochoa G, Whitley LD, Tinós R. Dynastic potential crossover operator [Internet]. Evolutionary Computation. 2022 ; 30( 3): 409–446.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1162/evco_a_00305

    • Vancouver

      Chicano F, Ochoa G, Whitley LD, Tinós R. Dynastic potential crossover operator [Internet]. Evolutionary Computation. 2022 ; 30( 3): 409–446.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1162/evco_a_00305

  • Artigo de periodico

    Bioinformatic analyses to uncover genes involved in trehalose metabolism in the polyploid sugarcane (2022)

    Oliveira, Lauana P. de ; Navarro, Bruno Viana ; Pereira, João Pedro de Jesus ; Lopes, Adriana Rios ; Martins, Marina C. M ; Riaño-Pachón, Diego Mauricio ; Buckeridge, Marcos

    Source: Scientific Reports. Unidades: CENA, IB

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, CANA-DE-AÇÚCAR, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ENZIMAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Lauana P. de et al. Bioinformatic analyses to uncover genes involved in trehalose metabolism in the polyploid sugarcane. Scientific Reports, v. 12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-11508-x. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Oliveira, L. P. de, Navarro, B. V., Pereira, J. P. de J., Lopes, A. R., Martins, M. C. M., Riaño-Pachón, D. M., & Buckeridge, M. (2022). Bioinformatic analyses to uncover genes involved in trehalose metabolism in the polyploid sugarcane. Scientific Reports, 12. doi:10.1038/s41598-022-11508-x

    • NLM

      Oliveira LP de, Navarro BV, Pereira JP de J, Lopes AR, Martins MCM, Riaño-Pachón DM, Buckeridge M. Bioinformatic analyses to uncover genes involved in trehalose metabolism in the polyploid sugarcane [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-11508-x

    • Vancouver

      Oliveira LP de, Navarro BV, Pereira JP de J, Lopes AR, Martins MCM, Riaño-Pachón DM, Buckeridge M. Bioinformatic analyses to uncover genes involved in trehalose metabolism in the polyploid sugarcane [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-11508-x

  • Tese (Doutorado)

    Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret (2022)

    Ghodratitoostani, Iman; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GHODRATITOOSTANI, Iman. Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032023-100207/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Ghodratitoostani, I. (2022). Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032023-100207/

    • NLM

      Ghodratitoostani I. Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032023-100207/

    • Vancouver

      Ghodratitoostani I. Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032023-100207/

  • Tese (Doutorado)

    Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais (2022)

    Ferreira, Magna Paulina de Souza; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, HEURÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ÓLEO DE SOJA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Magna Paulina de Souza. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Ferreira, M. P. de S. (2022). Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/

    • NLM

      Ferreira MP de S. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/

    • Vancouver

      Ferreira MP de S. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/

  • Dissertação (Mestrado)

    Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies (2022)

    Viana, Breno Mauricio de Freitas; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: JOGOS DE COMPUTADOR, MODELOS MATEMÁTICOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIANA, Breno Mauricio de Freitas. Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Viana, B. M. de F. (2022). Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/

    • NLM

      Viana BM de F. Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/

    • Vancouver

      Viana BM de F. Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/

  • Artigo de periodico

    Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model (2022)

    Monaco, Francisco José ; Denysiuk, Roman ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Gaspar-Cunha, António

    Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REOLOGIA, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MONACO, Francisco José et al. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model. Applied Soft Computing, v. 124, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Monaco, F. J., Denysiuk, R., Delbem, A. C. B., & Gaspar-Cunha, A. (2022). Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model. Applied Soft Computing, 124, 1-18. doi:10.1016/j.asoc.2022.109040

    • NLM

      Monaco FJ, Denysiuk R, Delbem ACB, Gaspar-Cunha A. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 124 1-18.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040

    • Vancouver

      Monaco FJ, Denysiuk R, Delbem ACB, Gaspar-Cunha A. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 124 1-18.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040

  • Artigo de periodico

    Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination (2022)

    Aradhya, Abhay M. S ; Ashfahani, Andri; Angelina, Fienny; Pratama, Mahardhika ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Sundaram, Suresh

    Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARADHYA, Abhay M. S et al. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, v. 607, p. 638-653, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Aradhya, A. M. S., Ashfahani, A., Angelina, F., Pratama, M., Mello, R. F. de, & Sundaram, S. (2022). Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, 607, 638-653. doi:10.1016/j.ins.2022.05.100

    • NLM

      Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100

    • Vancouver

      Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100

  • Mestrado Profissionalizante

    TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (2021)

    Ennes, André Terra; Cuminato, José Alberto (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, BANCO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ENNES, André Terra. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Ennes, A. T. (2021). TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/

    • NLM

      Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/

    • Vancouver

      Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/

  • Artigo de periodico

    A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys (2021)

    Ranieri, Caetano Mazzoni ; Pimentel, Jhielson Montino ; Romano, Marcelo Ramos ; Elias, Leonardo Abdala ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Lones, Michael Adam ; Araújo, Mariana Ferreira Pereira de ; Vargas, Patrícia Amâncio ; Moioli, Renan Cipriano

    Source: IEEE Access. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, SENSORES BIOMÉDICOS, DOENÇA DE PARKINSON

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys. IEEE Access, v. 9, p. 122548-122567, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Ranieri, C. M., Pimentel, J. M., Romano, M. R., Elias, L. A., Romero, R. A. F., Lones, M. A., et al. (2021). A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys. IEEE Access, 9, 122548-122567. doi:10.1109/ACCESS.2021.3108682

    • NLM

      Ranieri CM, Pimentel JM, Romano MR, Elias LA, Romero RAF, Lones MA, Araújo MFP de, Vargas PA, Moioli RC. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 122548-122567.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682

    • Vancouver

      Ranieri CM, Pimentel JM, Romano MR, Elias LA, Romero RAF, Lones MA, Araújo MFP de, Vargas PA, Moioli RC. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 122548-122567.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682

  • Artigo de periodico

    Swarm-based optimization of final arrival segments considering the UAS integration in the National Airspace system (2021)

    Pinto Neto, Euclides Carlos ; Baum, Derick Moreira; Almeida Junior, Jorge Rady de ; Camargo Júnior, João Batista ; Cugnasca, Paulo Sérgio

    Source: IEEE Access. Unidade: EP

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ESPAÇO AÉREO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINTO NETO, Euclides Carlos et al. Swarm-based optimization of final arrival segments considering the UAS integration in the National Airspace system. IEEE Access, v. 9, p. 112372-112387, 2021Tradução . . Disponível em: https://www.doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3102892. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Pinto Neto, E. C., Baum, D. M., Almeida Junior, J. R. de, Camargo Júnior, J. B., & Cugnasca, P. S. (2021). Swarm-based optimization of final arrival segments considering the UAS integration in the National Airspace system. IEEE Access, 9, 112372-112387. doi:10.1109/ACCESS.2021.3102892

    • NLM

      Pinto Neto EC, Baum DM, Almeida Junior JR de, Camargo Júnior JB, Cugnasca PS. Swarm-based optimization of final arrival segments considering the UAS integration in the National Airspace system [Internet]. IEEE Access. 2021 ;9 112372-112387.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3102892

    • Vancouver

      Pinto Neto EC, Baum DM, Almeida Junior JR de, Camargo Júnior JB, Cugnasca PS. Swarm-based optimization of final arrival segments considering the UAS integration in the National Airspace system [Internet]. IEEE Access. 2021 ;9 112372-112387.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3102892

  • Mestrado Profissionalizante

    Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes (2021)

    Peixoto, Luiz Henrique Rowan; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, MINERAÇÃO DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEIXOTO, Luiz Henrique Rowan. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Peixoto, L. H. R. (2021). Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/

    • NLM

      Peixoto LHR. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/

    • Vancouver

      Peixoto LHR. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/

  • Artigo de periodico

    A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem: tunneling between local optima (2020)

    Tinós, Renato ; Whitley, Darrell; Ochoa, Gabriela

    Source: Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TINÓS, Renato e WHITLEY, Darrell e OCHOA, Gabriela. A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem: tunneling between local optima. Evolutionary Computation, v. 28, n. 2, p. 255-288, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/evco_a_00254. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Tinós, R., Whitley, D., & Ochoa, G. (2020). A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem: tunneling between local optima. Evolutionary Computation, 28( 2), 255-288. doi:10.1162/evco_a_00254

    • NLM

      Tinós R, Whitley D, Ochoa G. A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem: tunneling between local optima [Internet]. Evolutionary Computation. 2020 ; 28( 2): 255-288.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1162/evco_a_00254

    • Vancouver

      Tinós R, Whitley D, Ochoa G. A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem: tunneling between local optima [Internet]. Evolutionary Computation. 2020 ; 28( 2): 255-288.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1162/evco_a_00254

  • Dissertação (Mestrado)

    Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. (2020)

    Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Pait, Felipe Miguel (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, HIBRIDIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Pellicer, L. F. A. O. (2020). Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/

    • NLM

      Pellicer LFAO. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/

    • Vancouver

      Pellicer LFAO. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/

  • Artigo de periodico

    Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data (2020)

    Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Yao, Xin

    Source: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e YAO, Xin. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v. 32, n. 6, p. 1104-1115, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Fernandes, E. R. Q., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Yao, X. (2020). Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 32( 6), 1104-1115. doi:10.1109/TKDE.2019.2898861

    • NLM

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Yao X. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020 ; 32( 6): 1104-1115.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861

    • Vancouver

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Yao X. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020 ; 32( 6): 1104-1115.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Advances in compression of power quality signals (2019)

    Andrade, Luciano Carli Moreira de; Nanjundaswamy, T.; Oleskovicz, Mário; Fernandes, Ricardo A. F.; Rose, K.

    Source: Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. Conference titles: International Conference on Renewable Energies and Power Quality - ICREPQ. Unidades: EESC, ICMC

    Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE), ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDRADE, Luciano Carli Moreira de et al. Advances in compression of power quality signals. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. Madrid, Spain: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.24084/repqj17.202. Acesso em: 10 nov. 2024. , 2019

    • APA

      Andrade, L. C. M. de, Nanjundaswamy, T., Oleskovicz, M., Fernandes, R. A. F., & Rose, K. (2019). Advances in compression of power quality signals. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. Madrid, Spain: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.24084/repqj17.202

    • NLM

      Andrade LCM de, Nanjundaswamy T, Oleskovicz M, Fernandes RAF, Rose K. Advances in compression of power quality signals [Internet]. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. 2019 ;( 17): 8-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.24084/repqj17.202

    • Vancouver

      Andrade LCM de, Nanjundaswamy T, Oleskovicz M, Fernandes RAF, Rose K. Advances in compression of power quality signals [Internet]. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. 2019 ;( 17): 8-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.24084/repqj17.202

  • Artigo de periodico

    Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization (2019)

    Martins, Jean Paulo; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo

    Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS, PARETO OTIMALIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Jean Paulo e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. Swarm and Evolutionary Computation, v. 48, p. 145-155, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Martins, J. P., & Delbem, A. C. B. (2019). Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 48, 145-155. doi:10.1016/j.swevo.2019.04.005

    • NLM

      Martins JP, Delbem ACB. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2019 ; 48 145-155.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005

    • Vancouver

      Martins JP, Delbem ACB. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2019 ; 48 145-155.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005

  • Tese (Doutorado)

    A data structure for spanning tree optimization problems (2019)

    Barbosa, Marco Aurélio Lopes; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, DADOS CINÉTICOS, OTIMIZAÇÃO GLOBAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARBOSA, Marco Aurélio Lopes. A data structure for spanning tree optimization problems. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Barbosa, M. A. L. (2019). A data structure for spanning tree optimization problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/

    • NLM

      Barbosa MAL. A data structure for spanning tree optimization problems [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/

    • Vancouver

      Barbosa MAL. A data structure for spanning tree optimization problems [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/

1 - 20 (413 records)

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