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Artigo de periodico
Geodesic stability for memoryless binary long-lived consensus (2015)
Fernandes, Cristina Gomes ; Stein, Maya
Source: Journal of Computer and System Sciences. Unidade: IME
Subjects: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ANÁLISE DE ALGORITMOS, ALGORITMOS
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ABNT
FERNANDES, Cristina Gomes e STEIN, Maya. Geodesic stability for memoryless binary long-lived consensus. Journal of Computer and System Sciences, v. 81, n. 7, p. 1210–1220, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2015.03.002. Acesso em: 06 ago. 2024.
APA
Fernandes, C. G., & Stein, M. (2015). Geodesic stability for memoryless binary long-lived consensus. Journal of Computer and System Sciences, 81( 7), 1210–1220. doi:10.1016/j.jcss.2015.03.002
NLM
Fernandes CG, Stein M. Geodesic stability for memoryless binary long-lived consensus [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2015 ; 81( 7): 1210–1220.[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2015.03.002
Vancouver
Fernandes CG, Stein M. Geodesic stability for memoryless binary long-lived consensus [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2015 ; 81( 7): 1210–1220.[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2015.03.002
Artigo de periodico
Hardness and inapproximability of convex recoloring problems (2014)
Campêlo, Manoel; Huiban, Cristiana Gomes; Sampaio, Rudini Menezes; Wakabayashi, Yoshiko
Source: Theoretical Computer Science. Unidade: IME
Subjects: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, TEORIA DOS GRAFOS, ANÁLISE DE ALGORITMOS, ALGORITMOS
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ABNT
CAMPÊLO, Manoel et al. Hardness and inapproximability of convex recoloring problems. Theoretical Computer Science, v. 533, p. 15-25, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2014.03.017. Acesso em: 06 ago. 2024.
APA
Campêlo, M., Huiban, C. G., Sampaio, R. M., & Wakabayashi, Y. (2014). Hardness and inapproximability of convex recoloring problems. Theoretical Computer Science, 533, 15-25. doi:10.1016/j.tcs.2014.03.017
NLM
Campêlo M, Huiban CG, Sampaio RM, Wakabayashi Y. Hardness and inapproximability of convex recoloring problems [Internet]. Theoretical Computer Science. 2014 ; 533 15-25.[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2014.03.017
Vancouver
Campêlo M, Huiban CG, Sampaio RM, Wakabayashi Y. Hardness and inapproximability of convex recoloring problems [Internet]. Theoretical Computer Science. 2014 ; 533 15-25.[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2014.03.017
Trabalho de evento
Advances in learning Bayesian networks of bounded treewidth (2014)
Nie, Siqi; Mauá, Denis Deratani ; Campos, Cassio Polpo de; Ji, Qiang
Source: Advances in Neural Information Processing Systems, 27. Conference titles: Annual Conference on Neural Information Processing Systems - NIPS. Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE ALGORITMOS, TEORIA DOS GRAFOS, COMBINATÓRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NIE, Siqi et al. Advances in learning Bayesian networks of bounded treewidth. 2014, Anais.. Montreal: NIPS Foundation, 2014. Disponível em: http://papers.nips.cc/paper/5530-advances-in-learning-bayesian-networks-of-bounded-treewidth.pdf. Acesso em: 06 ago. 2024.
APA
Nie, S., Mauá, D. D., Campos, C. P. de, & Ji, Q. (2014). Advances in learning Bayesian networks of bounded treewidth. In Advances in Neural Information Processing Systems, 27. Montreal: NIPS Foundation. Recuperado de http://papers.nips.cc/paper/5530-advances-in-learning-bayesian-networks-of-bounded-treewidth.pdf
NLM
Nie S, Mauá DD, Campos CP de, Ji Q. Advances in learning Bayesian networks of bounded treewidth [Internet]. Advances in Neural Information Processing Systems, 27. 2014 ;[citado 2024 ago. 06 ] Available from: http://papers.nips.cc/paper/5530-advances-in-learning-bayesian-networks-of-bounded-treewidth.pdf
Vancouver
Nie S, Mauá DD, Campos CP de, Ji Q. Advances in learning Bayesian networks of bounded treewidth [Internet]. Advances in Neural Information Processing Systems, 27. 2014 ;[citado 2024 ago. 06 ] Available from: http://papers.nips.cc/paper/5530-advances-in-learning-bayesian-networks-of-bounded-treewidth.pdf
Artigo de periodico
The Efficient Use of Graphic Accelerators to Implement High Accuracy FDTD Algorithms (2014)
Mattes, Leonardo; Kofuji, Sergio Takeo
Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE ALGORITMOS, ALGORITMOS
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ABNT
MATTES, Leonardo e KOFUJI, Sergio Takeo. The Efficient Use of Graphic Accelerators to Implement High Accuracy FDTD Algorithms. IEEE Latin America Transactions, v. 12, n. 4, p. 825-830, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tla.2014.6868889. Acesso em: 06 ago. 2024.
APA
Mattes, L., & Kofuji, S. T. (2014). The Efficient Use of Graphic Accelerators to Implement High Accuracy FDTD Algorithms. IEEE Latin America Transactions, 12( 4), 825-830. doi:10.1109/tla.2014.6868889
NLM
Mattes L, Kofuji ST. The Efficient Use of Graphic Accelerators to Implement High Accuracy FDTD Algorithms [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2014 ; 12( 4): 825-830.[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tla.2014.6868889
Vancouver
Mattes L, Kofuji ST. The Efficient Use of Graphic Accelerators to Implement High Accuracy FDTD Algorithms [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2014 ; 12( 4): 825-830.[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tla.2014.6868889
Tese (Doutorado)
Algoritmos eficientes para equalização autodidata de sinais QAM (2011)
Mendes Filho, João; Silva, Magno Teófilo Madeira da (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FILTROS ELÉTRICOS ADAPTATIVOS, ALGORITMOS, ANÁLISE DE ALGORITMOS, EQUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES FILHO, João. Algoritmos eficientes para equalização autodidata de sinais QAM. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-15032012-122010/. Acesso em: 06 ago. 2024.
APA
Mendes Filho, J. (2011). Algoritmos eficientes para equalização autodidata de sinais QAM (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-15032012-122010/
NLM
Mendes Filho J. Algoritmos eficientes para equalização autodidata de sinais QAM [Internet]. 2011 ;[citado 2024 ago. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-15032012-122010/
Vancouver
Mendes Filho J. Algoritmos eficientes para equalização autodidata de sinais QAM [Internet]. 2011 ;[citado 2024 ago. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-15032012-122010/

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