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Artigo de periodico
Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts (2023)
Wichmann, Roberta Moreira ; Fernandes, Fernando Timoteo ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Source: Scientific Reports. Unidade: FSP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, COVID-19, HOSPITAIS, ESTUDOS DE COORTES
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ABNT
WICHMANN, Roberta Moreira e FERNANDES, Fernando Timoteo e CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts. Scientific Reports, v. 13, p. art. 1022 [8], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26467-6. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Wichmann, R. M., Fernandes, F. T., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2023). Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts. Scientific Reports, 13, art. 1022 [8]. doi:10.1038/s41598-022-26467-6
NLM
Wichmann RM, Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP. Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts [Internet]. Scientific Reports. 2023 ;13 art. 1022 [8].[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26467-6
Vancouver
Wichmann RM, Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP. Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts [Internet]. Scientific Reports. 2023 ;13 art. 1022 [8].[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26467-6
Tese (Doutorado)
Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde (2023)
Borba, Mariane Furtado ; Batista, André Filipe de Moraes (coorient) ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (Orientador)
Unidade: FSP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, ALGORITMOS
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ABNT
BORBA, Mariane Furtado. Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6141/tde-05022024-163230/. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Borba, M. F. (2023). Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6141/tde-05022024-163230/
NLM
Borba MF. Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6141/tde-05022024-163230/
Vancouver
Borba MF. Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6141/tde-05022024-163230/
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Inteligência artificial e saúde (2022)
Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Source: Inteligência artificial e saúde. Unidade: FSP
Subjects: SAÚDE PÚBLICA, ALGORITMOS, EPIDEMIOLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Inteligência artificial e saúde. Inteligência artificial e saúde. São Paulo: FSP/USP. Disponível em: https://youtu.be/8JVU9FeKnV0. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2022
APA
Chiavegatto Filho, A. D. P. (2022). Inteligência artificial e saúde. Inteligência artificial e saúde. São Paulo: FSP/USP. Recuperado de https://youtu.be/8JVU9FeKnV0
NLM
Chiavegatto Filho ADP. Inteligência artificial e saúde [Internet]. Inteligência artificial e saúde. 2022 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://youtu.be/8JVU9FeKnV0
Vancouver
Chiavegatto Filho ADP. Inteligência artificial e saúde [Internet]. Inteligência artificial e saúde. 2022 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://youtu.be/8JVU9FeKnV0
Artigo de periodico
Machine Learning for Hypertension Prediction: a Systematic Review (2022)
Silva, Gabriel Ferreira dos Santos; Fagundes, Thales P; Teixeira, Bruno Casaes; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Source: Current Hypertension Reports. Unidade: FSP
Subjects: HIPERTENSÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, ALGORITMOS, POLÍTICA DE SAÚDE
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ABNT
SILVA, Gabriel Ferreira dos Santos et al. Machine Learning for Hypertension Prediction: a Systematic Review. Current Hypertension Reports, v. 24, n. 11, p. 523–533, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11906-022-01212-6. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Silva, G. F. dos S., Fagundes, T. P., Teixeira, B. C., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2022). Machine Learning for Hypertension Prediction: a Systematic Review. Current Hypertension Reports, 24( 11), 523–533. doi:10.1007/s11906-022-01212-6
NLM
Silva GF dos S, Fagundes TP, Teixeira BC, Chiavegatto Filho ADP. Machine Learning for Hypertension Prediction: a Systematic Review [Internet]. Current Hypertension Reports. 2022 ;24( 11): 523–533.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11906-022-01212-6
Vancouver
Silva GF dos S, Fagundes TP, Teixeira BC, Chiavegatto Filho ADP. Machine Learning for Hypertension Prediction: a Systematic Review [Internet]. Current Hypertension Reports. 2022 ;24( 11): 523–533.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11906-022-01212-6
Artigo de periodico
Clustering analysis and machine learning algorithms in the prediction of dietary patterns: Cross-sectional results of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) (2022)
Silva, Vanderlei Carneiro da ; Gorgulho, Bartira ; Marchioni, Dirce Maria Lobo ; Araujo, Tânia Aparecida de ; Santos, Itamar de Souza ; Lotufo, Paulo Andrade ; Bensenor, Isabela Martins
Source: Journal of Human Nutrition and Dietetics. Unidades: FSP, HU, FM
Subjects: COMPORTAMENTO ALIMENTAR, ALGORITMOS, SAÚDE DO ADULTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Vanderlei Carneiro da et al. Clustering analysis and machine learning algorithms in the prediction of dietary patterns: Cross-sectional results of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Journal of Human Nutrition and Dietetics, v. 35, n. 5, p. 883-894, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jhn.12992. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Silva, V. C. da, Gorgulho, B., Marchioni, D. M. L., Araujo, T. A. de, Santos, I. de S., Lotufo, P. A., & Bensenor, I. M. (2022). Clustering analysis and machine learning algorithms in the prediction of dietary patterns: Cross-sectional results of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Journal of Human Nutrition and Dietetics, 35( 5), 883-894. doi:10.1111/jhn.12992
NLM
Silva VC da, Gorgulho B, Marchioni DML, Araujo TA de, Santos I de S, Lotufo PA, Bensenor IM. Clustering analysis and machine learning algorithms in the prediction of dietary patterns: Cross-sectional results of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) [Internet]. Journal of Human Nutrition and Dietetics. 2022 ;35( 5): 883-894.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jhn.12992
Vancouver
Silva VC da, Gorgulho B, Marchioni DML, Araujo TA de, Santos I de S, Lotufo PA, Bensenor IM. Clustering analysis and machine learning algorithms in the prediction of dietary patterns: Cross-sectional results of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) [Internet]. Journal of Human Nutrition and Dietetics. 2022 ;35( 5): 883-894.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jhn.12992
Artigo de periodico
Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study (2021)
Nunes, Bruno Pereira ; Almeida, Ana Paula Santana Coelho ; Facchini, Luiz Augusto ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Vissoci João ; Delpino, Felipe Mendes ; Stolz, Pablo ; Farias, Sabrina Ribeiro ; Coelho, Bruna Borges ; Viegas, Indiara da Silva ; Carvalho Junior, Denis Carlos ; Dias, Camila Sebaje da Silva
Source: Revista Brasileira de Epidemiologia. Unidade: FSP
Subjects: ASSISTÊNCIA À SAÚDE, TOMADA DE DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMA DE SAÚDE, ALGORITMOS, BRASIL, REGIÃO SUL
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ABNT
NUNES, Bruno Pereira et al. Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 24, p. art. E210050 [10], 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1980-549720210050. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Nunes, B. P., Almeida, A. P. S. C., Facchini, L. A., Chiavegatto Filho, A. D. P., Vissoci João,, Delpino, F. M., et al. (2021). Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study. Revista Brasileira de Epidemiologia, 24, art. E210050 [10]. doi:10.1590/1980-549720210050
NLM
Nunes BP, Almeida APSC, Facchini LA, Chiavegatto Filho ADP, Vissoci João, Delpino FM, Stolz P, Farias SR, Coelho BB, Viegas I da S, Carvalho Junior DC, Dias CS da S. Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study [Internet]. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2021 ;24 art. E210050 [10].[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1980-549720210050
Vancouver
Nunes BP, Almeida APSC, Facchini LA, Chiavegatto Filho ADP, Vissoci João, Delpino FM, Stolz P, Farias SR, Coelho BB, Viegas I da S, Carvalho Junior DC, Dias CS da S. Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study [Internet]. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2021 ;24 art. E210050 [10].[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1980-549720210050
Artigo de periodico
Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil (2019)
Santos, Hellen Geremias dos ; Nascimento, Carla Ferreira do ; Izbicki, Rafael ; Duarte, Yeda Aparecida de Oliveira ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Source: Cadernos de Saúde Pública. Unidades: EE, FSP
Subjects: MORTALIDADE, IDOSOS, ALGORITMOS, SAÚDE DO IDOSO, REGRESSÃO LOGÍSTICA, SÃO PAULO
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ABNT
SANTOS, Hellen Geremias dos et al. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, v. 37, n. 7, p. art. e00050818 [19], 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0102-311x00050818. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Santos, H. G. dos, Nascimento, C. F. do, Izbicki, R., Duarte, Y. A. de O., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2019). Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 37( 7), art. e00050818 [19]. doi:10.1590/0102-311x00050818
NLM
Santos HG dos, Nascimento CF do, Izbicki R, Duarte YA de O, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2019 ;37( 7): art. e00050818 [19].[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311x00050818
Vancouver
Santos HG dos, Nascimento CF do, Izbicki R, Duarte YA de O, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2019 ;37( 7): art. e00050818 [19].[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311x00050818
Artigo de periodico
Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach (2018)
Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Santos, Hellen Geremias dos; Nascimento, Carla Ferreira do; Massa, Kaio; Kawachib, Ichiro
Source: Epidemiology. Unidade: FSP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE, SAÚDE PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto et al. Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach. Epidemiology, v. 29, n. 6, p. 836-840, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1097/ede.0000000000000919. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Chiavegatto Filho, A. D. P., Santos, H. G. dos, Nascimento, C. F. do, Massa, K., & Kawachib, I. (2018). Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach. Epidemiology, 29( 6), 836-840. doi:10.1097/ede.0000000000000919
NLM
Chiavegatto Filho ADP, Santos HG dos, Nascimento CF do, Massa K, Kawachib I. Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach [Internet]. Epidemiology. 2018 ;29( 6): 836-840.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1097/ede.0000000000000919
Vancouver
Chiavegatto Filho ADP, Santos HG dos, Nascimento CF do, Massa K, Kawachib I. Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach [Internet]. Epidemiology. 2018 ;29( 6): 836-840.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1097/ede.0000000000000919
Artigo de jornal
Inteligência artificial pode melhorar decisões clínicas sobre tratamento no Brasil (2018)
Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Source: Folha de São Paulo. Unidade: FSP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DOENÇAS, ALGORITMOS, NEOPLASIAS, PRÁTICA CLÍNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Inteligência artificial pode melhorar decisões clínicas sobre tratamento no Brasil. Tradução . Folha de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/09/inteligencia-artificial-pode-melhorar-decisoes-sobre-tratamento-de-cancer-no-brasil.shtml. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Chiavegatto Filho, A. D. P. (2018). Inteligência artificial pode melhorar decisões clínicas sobre tratamento no Brasil. Folha de São Paulo. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/09/inteligencia-artificial-pode-melhorar-decisoes-sobre-tratamento-de-cancer-no-brasil.shtml
NLM
Chiavegatto Filho ADP. Inteligência artificial pode melhorar decisões clínicas sobre tratamento no Brasil [Internet]. Folha de São Paulo. 2018 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/09/inteligencia-artificial-pode-melhorar-decisoes-sobre-tratamento-de-cancer-no-brasil.shtml
Vancouver
Chiavegatto Filho ADP. Inteligência artificial pode melhorar decisões clínicas sobre tratamento no Brasil [Internet]. Folha de São Paulo. 2018 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/09/inteligencia-artificial-pode-melhorar-decisoes-sobre-tratamento-de-cancer-no-brasil.shtml
Artigo de periodico
Estimating HIV-1 incidence using the serologic testing algorithm for recent HIV infections at HIV counseling and testing centers in the city of São Paulo, Brazil (2009)
Bassichetto, Kátia Cristina; Bergamaschi, Denise Pimentel; Veras, Maria Amélia; Sucupira, Maria Cecília Araripe; Mesquita, Fábio; Diaz, Ricardo Sobhie
Source: Brazilian Journal of Infectious Diseases. Unidade: FSP
Subjects: HIV (INCIDÊNCIA), TESTES SOROLÓGICOS, EPIDEMIOLOGIA ANALÍTICA, ALGORITMOS, ELISA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BASSICHETTO, Kátia Cristina et al. Estimating HIV-1 incidence using the serologic testing algorithm for recent HIV infections at HIV counseling and testing centers in the city of São Paulo, Brazil. Brazilian Journal of Infectious Diseases, v. 13, n. 1, p. 9-12, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1413-86702009000100004. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Bassichetto, K. C., Bergamaschi, D. P., Veras, M. A., Sucupira, M. C. A., Mesquita, F., & Diaz, R. S. (2009). Estimating HIV-1 incidence using the serologic testing algorithm for recent HIV infections at HIV counseling and testing centers in the city of São Paulo, Brazil. Brazilian Journal of Infectious Diseases, 13( 1), 9-12. doi:10.1590/s1413-86702009000100004
NLM
Bassichetto KC, Bergamaschi DP, Veras MA, Sucupira MCA, Mesquita F, Diaz RS. Estimating HIV-1 incidence using the serologic testing algorithm for recent HIV infections at HIV counseling and testing centers in the city of São Paulo, Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Infectious Diseases. 2009 ; 13( 1): 9-12.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1413-86702009000100004
Vancouver
Bassichetto KC, Bergamaschi DP, Veras MA, Sucupira MCA, Mesquita F, Diaz RS. Estimating HIV-1 incidence using the serologic testing algorithm for recent HIV infections at HIV counseling and testing centers in the city of São Paulo, Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Infectious Diseases. 2009 ; 13( 1): 9-12.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1413-86702009000100004

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