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  • Artigo de periodico

    Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy (2024)

    Felix, João; Alexandre, Michel; Lima, Gilberto Tadeu

    Source: Computational Economics. Unidade: FEA

    Subjects: ECONOMIA INFORMAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FELIX, João e ALEXANDRE, Michel e LIMA, Gilberto Tadeu. Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy. Computational Economics, 2024Tradução . . Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s10614-024-10593-6. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Felix, J., Alexandre, M., & Lima, G. T. (2024). Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy. Computational Economics. doi:10.1007/s10614-024-10593-6

    • NLM

      Felix J, Alexandre M, Lima GT. Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy [Internet]. Computational Economics. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s10614-024-10593-6

    • Vancouver

      Felix J, Alexandre M, Lima GT. Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy [Internet]. Computational Economics. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s10614-024-10593-6

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Analysis of maintenance activities in urban pavement management systems based on decision tree algorithm (2022)

    Figueiredo, Breno Hvala de; Santos, Marcos dos; Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Moreira, Miguel Ângelo Lellis; Costa, Igor Pinheiro de Araújo

    Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2022). Unidades: FEA, EESC

    Subjects: ALGORITMOS, MODELOS ANALÍTICOS, TOMADA DE DECISÃO, PAVIMENTAÇÃO ASFÁLTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FIGUEIREDO, Breno Hvala de et al. Analysis of maintenance activities in urban pavement management systems based on decision tree algorithm. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922019433/pdf?md5=17d9f7a168d32417cff0ce9d418fd245&pid=1-s2.0-S1877050922019433-main.pdf. Acesso em: 10 out. 2024. , 2022

    • APA

      Figueiredo, B. H. de, Santos, M. dos, Fávero, L. P. L., Moreira, M. Â. L., & Costa, I. P. de A. (2022). Analysis of maintenance activities in urban pavement management systems based on decision tree algorithm. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2022.11.233

    • NLM

      Figueiredo BH de, Santos M dos, Fávero LPL, Moreira MÂL, Costa IP de A. Analysis of maintenance activities in urban pavement management systems based on decision tree algorithm [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 214[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922019433/pdf?md5=17d9f7a168d32417cff0ce9d418fd245&pid=1-s2.0-S1877050922019433-main.pdf

    • Vancouver

      Figueiredo BH de, Santos M dos, Fávero LPL, Moreira MÂL, Costa IP de A. Analysis of maintenance activities in urban pavement management systems based on decision tree algorithm [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 214[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922019433/pdf?md5=17d9f7a168d32417cff0ce9d418fd245&pid=1-s2.0-S1877050922019433-main.pdf

  • Trabalho de evento

    Carteira de variância mínima no mercado de ações brasileiro: uma abordagem utilizando algoritmos genéticos (2021)

    Oliveira, Guilherme Isaac Giorgete; Maciel, Leandro dos Santos

    Source: Anais. Conference titles: Encontro da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração - ENANPAD. Unidade: FEA

    Subjects: CUSTO DE CAPITAL, ADMINISTRAÇÃO DE CARTEIRAS, ALGORITMOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Guilherme Isaac Giorgete e MACIEL, Leandro dos Santos. Carteira de variância mínima no mercado de ações brasileiro: uma abordagem utilizando algoritmos genéticos. 2021, Anais.. Maringá: ANPAD, 2021. Disponível em: http://anpad.com.br/uploads/articles/114/approved/7c82fab8c8f89124e2ce92984e04fb40.pdf. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Oliveira, G. I. G., & Maciel, L. dos S. (2021). Carteira de variância mínima no mercado de ações brasileiro: uma abordagem utilizando algoritmos genéticos. In Anais. Maringá: ANPAD. Recuperado de http://anpad.com.br/uploads/articles/114/approved/7c82fab8c8f89124e2ce92984e04fb40.pdf

    • NLM

      Oliveira GIG, Maciel L dos S. Carteira de variância mínima no mercado de ações brasileiro: uma abordagem utilizando algoritmos genéticos [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://anpad.com.br/uploads/articles/114/approved/7c82fab8c8f89124e2ce92984e04fb40.pdf

    • Vancouver

      Oliveira GIG, Maciel L dos S. Carteira de variância mínima no mercado de ações brasileiro: uma abordagem utilizando algoritmos genéticos [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://anpad.com.br/uploads/articles/114/approved/7c82fab8c8f89124e2ce92984e04fb40.pdf

  • Texto na web

    Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 (2019)

    Montini, Alessandra de Ávila

    Source: Computerworld. Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Computerworld. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/. Acesso em: 10 out. 2024. , 2019

    • APA

      Montini, A. de Á. (2019). Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Computerworld. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/

    • NLM

      Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Computerworld. 2019 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/

    • Vancouver

      Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Computerworld. 2019 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/

  • Texto na web

    Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 (2019)

    Montini, Alessandra de Ávila

    Source: Noomis. Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Noomis. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019. Acesso em: 10 out. 2024. , 2019

    • APA

      Montini, A. de Á. (2019). Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Noomis. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019

    • NLM

      Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Noomis. 2019 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019

    • Vancouver

      Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Noomis. 2019 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019

  • Trabalho de evento

    Aplicações de machine learning em contabilidade: uma revisão da literatura brasileira (2019)

    Zaniboni, Natália Cordeiro; Montini, Alessandra de Ávila

    Source: Anais. Conference titles: Seminários em Administração - SEMEAD. Unidade: FEA

    Subjects: ALGORITMOS, CONTABILIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      ZANIBONI, Natália Cordeiro e MONTINI, Alessandra de Ávila. Aplicações de machine learning em contabilidade: uma revisão da literatura brasileira. 2019, Anais.. São Paulo: EAD/FEA/USP, 2019. Disponível em: http://login.semead.com.br/22semead/anais/download.php?cod_trabalho=2303. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Zaniboni, N. C., & Montini, A. de Á. (2019). Aplicações de machine learning em contabilidade: uma revisão da literatura brasileira. In Anais. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de http://login.semead.com.br/22semead/anais/download.php?cod_trabalho=2303

    • NLM

      Zaniboni NC, Montini A de Á. Aplicações de machine learning em contabilidade: uma revisão da literatura brasileira [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://login.semead.com.br/22semead/anais/download.php?cod_trabalho=2303

    • Vancouver

      Zaniboni NC, Montini A de Á. Aplicações de machine learning em contabilidade: uma revisão da literatura brasileira [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://login.semead.com.br/22semead/anais/download.php?cod_trabalho=2303

  • Trabalho de evento

    A stratified sampling algorithm for artificial neural networks (2018)

    Fernandes, Danilo Douradinho; Matuck, Gustavo Ravanhani; Montini, Denis Ávila; Dias, Luiz Alberto Vieira; Montini, Alessandra de Ávila

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Information Technology : New Generations - ITNG. Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, REDES NEURAIS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, Danilo Douradinho et al. A stratified sampling algorithm for artificial neural networks. 2018, Anais.. Cham: Springer International Publishing, 2018. . Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Fernandes, D. D., Matuck, G. R., Montini, D. Á., Dias, L. A. V., & Montini, A. de Á. (2018). A stratified sampling algorithm for artificial neural networks. In Proceedings. Cham: Springer International Publishing.

    • NLM

      Fernandes DD, Matuck GR, Montini DÁ, Dias LAV, Montini A de Á. A stratified sampling algorithm for artificial neural networks. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 10 ]

    • Vancouver

      Fernandes DD, Matuck GR, Montini DÁ, Dias LAV, Montini A de Á. A stratified sampling algorithm for artificial neural networks. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 10 ]

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Conexão entre candidatos e vagas é maior com algoritmos. [Depoimento] (2018)

    Feldmann, Paulo Roberto

    Source: Folha de São Paulo. Unidade: FEA

    Subjects: SELEÇÃO DE PESSOAL, REDES SOCIAIS, ALGORITMOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FELDMANN, Paulo Roberto. Conexão entre candidatos e vagas é maior com algoritmos. [Depoimento]. Folha de São Paulo. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/12/conexao-entre-candidatos-e-vagas-e-maior-com-algoritmos.shtml. Acesso em: 10 out. 2024. , 2018

    • APA

      Feldmann, P. R. (2018). Conexão entre candidatos e vagas é maior com algoritmos. [Depoimento]. Folha de São Paulo. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/12/conexao-entre-candidatos-e-vagas-e-maior-com-algoritmos.shtml

    • NLM

      Feldmann PR. Conexão entre candidatos e vagas é maior com algoritmos. [Depoimento] [Internet]. Folha de São Paulo. 2018 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/12/conexao-entre-candidatos-e-vagas-e-maior-com-algoritmos.shtml

    • Vancouver

      Feldmann PR. Conexão entre candidatos e vagas é maior com algoritmos. [Depoimento] [Internet]. Folha de São Paulo. 2018 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/12/conexao-entre-candidatos-e-vagas-e-maior-com-algoritmos.shtml

  • Apresentacao sonora/cenica/entrevista

    Professor comenta mudança do algoritmo do Facebook. [Entrevista] (2018)

    Souza, César Alexandre de

    Source: Rádio USP. Unidade: FEA

    Subjects: REDES SOCIAIS, ALGORITMOS, ADMINISTRAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, César Alexandre de. Professor comenta mudança do algoritmo do Facebook. [Entrevista]. Rádio USP. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://jornal.usp.br/wp-content/uploads/MUDAN%C3%87A-ALGORITMOS-FB-ANE-CRISTINA.mp3. Acesso em: 10 out. 2024. , 2018

    • APA

      Souza, C. A. de. (2018). Professor comenta mudança do algoritmo do Facebook. [Entrevista]. Rádio USP. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://jornal.usp.br/wp-content/uploads/MUDAN%C3%87A-ALGORITMOS-FB-ANE-CRISTINA.mp3

    • NLM

      Souza CA de. Professor comenta mudança do algoritmo do Facebook. [Entrevista] [Internet]. Rádio USP. 2018 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://jornal.usp.br/wp-content/uploads/MUDAN%C3%87A-ALGORITMOS-FB-ANE-CRISTINA.mp3

    • Vancouver

      Souza CA de. Professor comenta mudança do algoritmo do Facebook. [Entrevista] [Internet]. Rádio USP. 2018 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://jornal.usp.br/wp-content/uploads/MUDAN%C3%87A-ALGORITMOS-FB-ANE-CRISTINA.mp3

  • Trabalho de evento

    A meta-algorithm for planning optimization in a software production line (2013)

    Montini, Denis Ávila; Tasinaffo, Paulo Marcelo; Dias, Luiz Alberto Vieira; Augusto Neto, Alvaro; Cunha, Adilson Marques da; Montini, Alessandra de Ávila

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Information Technology: New Generations. Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MONTINI, Denis Ávila et al. A meta-algorithm for planning optimization in a software production line. 2013, Anais.. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ITNG.2013.139. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Montini, D. Á., Tasinaffo, P. M., Dias, L. A. V., Augusto Neto, A., Cunha, A. M. da, & Montini, A. de Á. (2013). A meta-algorithm for planning optimization in a software production line. In Proceedings. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ITNG.2013.139

    • NLM

      Montini DÁ, Tasinaffo PM, Dias LAV, Augusto Neto A, Cunha AM da, Montini A de Á. A meta-algorithm for planning optimization in a software production line [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITNG.2013.139

    • Vancouver

      Montini DÁ, Tasinaffo PM, Dias LAV, Augusto Neto A, Cunha AM da, Montini A de Á. A meta-algorithm for planning optimization in a software production line [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITNG.2013.139

  • Artigo de periodico

    Generalização algébrica da DFC: reflexões por meio de um algoritmo algébrico (2012)

    Geloneze Neto, Antonio; Kassai, José Roberto

    Source: REPeC - Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade. Unidade: FEA

    Subjects: FLUXO DE CAIXA, DEMONSTRAÇÃO FINANCEIRA, ALGORITMOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GELONEZE NETO, Antonio e KASSAI, José Roberto. Generalização algébrica da DFC: reflexões por meio de um algoritmo algébrico. REPeC - Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade, v. 6, n. 3, p. 299-315, 2012Tradução . . Disponível em: http://www.repec.org.br/index.php/repec/article/download/294/630. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Geloneze Neto, A., & Kassai, J. R. (2012). Generalização algébrica da DFC: reflexões por meio de um algoritmo algébrico. REPeC - Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade, 6( 3), 299-315. Recuperado de http://www.repec.org.br/index.php/repec/article/download/294/630

    • NLM

      Geloneze Neto A, Kassai JR. Generalização algébrica da DFC: reflexões por meio de um algoritmo algébrico [Internet]. REPeC - Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade. 2012 ; 6( 3): 299-315.[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://www.repec.org.br/index.php/repec/article/download/294/630

    • Vancouver

      Geloneze Neto A, Kassai JR. Generalização algébrica da DFC: reflexões por meio de um algoritmo algébrico [Internet]. REPeC - Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade. 2012 ; 6( 3): 299-315.[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://www.repec.org.br/index.php/repec/article/download/294/630

  • Folheto

    Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa (2003)

    Oliveira, Mauri Aparecido de; Siqueira, José de Oliveira

    Unidade: FEA

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, TEMPO-REAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Mauri Aparecido de e SIQUEIRA, José de Oliveira. Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa. . São Paulo: EAD/FEA/USP. Disponível em: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/. Acesso em: 10 out. 2024. , 2003

    • APA

      Oliveira, M. A. de, & Siqueira, J. de O. (2003). Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/

    • NLM

      Oliveira MA de, Siqueira J de O. Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa [Internet]. 2003 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/

    • Vancouver

      Oliveira MA de, Siqueira J de O. Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa [Internet]. 2003 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/
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