ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
Carteira de variância mínima no mercado de ações brasileiro: uma abordagem utilizando algoritmos genéticos (2021)
Oliveira, Guilherme Isaac Giorgete; Maciel, Leandro dos Santos
Source: Anais. Conference titles: Encontro da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração - ENANPAD. Unidade: FEA
Subjects: CUSTO DE CAPITAL, ADMINISTRAÇÃO DE CARTEIRAS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Guilherme Isaac Giorgete e MACIEL, Leandro dos Santos. Carteira de variância mínima no mercado de ações brasileiro: uma abordagem utilizando algoritmos genéticos. 2021, Anais.. Maringá: ANPAD, 2021. Disponível em: http://anpad.com.br/uploads/articles/114/approved/7c82fab8c8f89124e2ce92984e04fb40.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Oliveira, G. I. G., & Maciel, L. dos S. (2021). Carteira de variância mínima no mercado de ações brasileiro: uma abordagem utilizando algoritmos genéticos. In Anais. Maringá: ANPAD. Recuperado de http://anpad.com.br/uploads/articles/114/approved/7c82fab8c8f89124e2ce92984e04fb40.pdf
NLM
Oliveira GIG, Maciel L dos S. Carteira de variância mínima no mercado de ações brasileiro: uma abordagem utilizando algoritmos genéticos [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://anpad.com.br/uploads/articles/114/approved/7c82fab8c8f89124e2ce92984e04fb40.pdf
Vancouver
Oliveira GIG, Maciel L dos S. Carteira de variância mínima no mercado de ações brasileiro: uma abordagem utilizando algoritmos genéticos [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://anpad.com.br/uploads/articles/114/approved/7c82fab8c8f89124e2ce92984e04fb40.pdf
Texto na web
Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 (2019)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: Computerworld. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Computerworld. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2019
APA
Montini, A. de Á. (2019). Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Computerworld. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
NLM
Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Computerworld. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
Vancouver
Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Computerworld. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
Texto na web
Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 (2019)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: Noomis. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Noomis. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2019
APA
Montini, A. de Á. (2019). Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Noomis. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019
NLM
Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Noomis. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019
Vancouver
Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Noomis. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019
Trabalho de evento
Aplicações de machine learning em contabilidade: uma revisão da literatura brasileira (2019)
Zaniboni, Natália Cordeiro; Montini, Alessandra de Ávila
Source: Anais. Conference titles: Seminários em Administração - SEMEAD. Unidade: FEA
Subjects: ALGORITMOS, CONTABILIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANIBONI, Natália Cordeiro e MONTINI, Alessandra de Ávila. Aplicações de machine learning em contabilidade: uma revisão da literatura brasileira. 2019, Anais.. São Paulo: EAD/FEA/USP, 2019. Disponível em: http://login.semead.com.br/22semead/anais/download.php?cod_trabalho=2303. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Zaniboni, N. C., & Montini, A. de Á. (2019). Aplicações de machine learning em contabilidade: uma revisão da literatura brasileira. In Anais. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de http://login.semead.com.br/22semead/anais/download.php?cod_trabalho=2303
NLM
Zaniboni NC, Montini A de Á. Aplicações de machine learning em contabilidade: uma revisão da literatura brasileira [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://login.semead.com.br/22semead/anais/download.php?cod_trabalho=2303
Vancouver
Zaniboni NC, Montini A de Á. Aplicações de machine learning em contabilidade: uma revisão da literatura brasileira [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://login.semead.com.br/22semead/anais/download.php?cod_trabalho=2303
Trabalho de evento
A stratified sampling algorithm for artificial neural networks (2018)
Fernandes, Danilo Douradinho; Matuck, Gustavo Ravanhani; Montini, Denis Ávila; Dias, Luiz Alberto Vieira; Montini, Alessandra de Ávila
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Information Technology : New Generations - ITNG. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Danilo Douradinho et al. A stratified sampling algorithm for artificial neural networks. 2018, Anais.. Cham: Springer International Publishing, 2018. . Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Fernandes, D. D., Matuck, G. R., Montini, D. Á., Dias, L. A. V., & Montini, A. de Á. (2018). A stratified sampling algorithm for artificial neural networks. In Proceedings. Cham: Springer International Publishing.
NLM
Fernandes DD, Matuck GR, Montini DÁ, Dias LAV, Montini A de Á. A stratified sampling algorithm for artificial neural networks. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Vancouver
Fernandes DD, Matuck GR, Montini DÁ, Dias LAV, Montini A de Á. A stratified sampling algorithm for artificial neural networks. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Artigo de jornal-dep/entr
Conexão entre candidatos e vagas é maior com algoritmos. [Depoimento] (2018)
Feldmann, Paulo Roberto
Source: Folha de São Paulo. Unidade: FEA
Subjects: SELEÇÃO DE PESSOAL, REDES SOCIAIS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FELDMANN, Paulo Roberto. Conexão entre candidatos e vagas é maior com algoritmos. [Depoimento]. Folha de São Paulo. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/12/conexao-entre-candidatos-e-vagas-e-maior-com-algoritmos.shtml. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2018
APA
Feldmann, P. R. (2018). Conexão entre candidatos e vagas é maior com algoritmos. [Depoimento]. Folha de São Paulo. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/12/conexao-entre-candidatos-e-vagas-e-maior-com-algoritmos.shtml
NLM
Feldmann PR. Conexão entre candidatos e vagas é maior com algoritmos. [Depoimento] [Internet]. Folha de São Paulo. 2018 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/12/conexao-entre-candidatos-e-vagas-e-maior-com-algoritmos.shtml
Vancouver
Feldmann PR. Conexão entre candidatos e vagas é maior com algoritmos. [Depoimento] [Internet]. Folha de São Paulo. 2018 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www1.folha.uol.com.br/seminariosfolha/2018/12/conexao-entre-candidatos-e-vagas-e-maior-com-algoritmos.shtml
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Professor comenta mudança do algoritmo do Facebook. [Entrevista] (2018)
Souza, César Alexandre de
Source: Rádio USP. Unidade: FEA
Subjects: REDES SOCIAIS, ALGORITMOS, ADMINISTRAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, César Alexandre de. Professor comenta mudança do algoritmo do Facebook. [Entrevista]. Rádio USP. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://jornal.usp.br/wp-content/uploads/MUDAN%C3%87A-ALGORITMOS-FB-ANE-CRISTINA.mp3. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2018
APA
Souza, C. A. de. (2018). Professor comenta mudança do algoritmo do Facebook. [Entrevista]. Rádio USP. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://jornal.usp.br/wp-content/uploads/MUDAN%C3%87A-ALGORITMOS-FB-ANE-CRISTINA.mp3
NLM
Souza CA de. Professor comenta mudança do algoritmo do Facebook. [Entrevista] [Internet]. Rádio USP. 2018 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://jornal.usp.br/wp-content/uploads/MUDAN%C3%87A-ALGORITMOS-FB-ANE-CRISTINA.mp3
Vancouver
Souza CA de. Professor comenta mudança do algoritmo do Facebook. [Entrevista] [Internet]. Rádio USP. 2018 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://jornal.usp.br/wp-content/uploads/MUDAN%C3%87A-ALGORITMOS-FB-ANE-CRISTINA.mp3
Trabalho de evento
A meta-algorithm for planning optimization in a software production line (2013)
Montini, Denis Ávila; Tasinaffo, Paulo Marcelo; Dias, Luiz Alberto Vieira; Augusto Neto, Alvaro; Cunha, Adilson Marques da; Montini, Alessandra de Ávila
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Information Technology: New Generations. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTINI, Denis Ávila et al. A meta-algorithm for planning optimization in a software production line. 2013, Anais.. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ITNG.2013.139. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Montini, D. Á., Tasinaffo, P. M., Dias, L. A. V., Augusto Neto, A., Cunha, A. M. da, & Montini, A. de Á. (2013). A meta-algorithm for planning optimization in a software production line. In Proceedings. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ITNG.2013.139
NLM
Montini DÁ, Tasinaffo PM, Dias LAV, Augusto Neto A, Cunha AM da, Montini A de Á. A meta-algorithm for planning optimization in a software production line [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITNG.2013.139
Vancouver
Montini DÁ, Tasinaffo PM, Dias LAV, Augusto Neto A, Cunha AM da, Montini A de Á. A meta-algorithm for planning optimization in a software production line [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITNG.2013.139
Folheto
Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa (2003)
Oliveira, Mauri Aparecido de; Siqueira, José de Oliveira
Unidade: FEA
Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, TEMPO-REAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Mauri Aparecido de e SIQUEIRA, José de Oliveira. Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa. . São Paulo: EAD/FEA/USP. Disponível em: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2003
APA
Oliveira, M. A. de, & Siqueira, J. de O. (2003). Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/
NLM
Oliveira MA de, Siqueira J de O. Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa [Internet]. 2003 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/
Vancouver
Oliveira MA de, Siqueira J de O. Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa [Internet]. 2003 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Source title