ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (2022)
Santos, Daniel Augusto dos; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POPULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Santos, D. A. dos. (2022). Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
NLM
Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
Vancouver
Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
Dissertação (Mestrado)
Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial (2021)
Santos, Felipe Cabrera Ribeiro dos; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador) ; Salmon, Carlos Ernesto Garrido (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Felipe Cabrera Ribeiro dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Santos, F. C. R. dos. (2021). Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
NLM
Santos FCR dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
Vancouver
Santos FCR dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
Dissertação (Mestrado)
Using natural language processing methods to predict judicial outcomes (2020)
Bertalan, Vithor Gomes Ferreira; Ruiz, Evandro Eduardo Seron (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PREDIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, PARECER, ALGORITMOS, PODER JUDICIÁRIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTALAN, Vithor Gomes Ferreira. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Bertalan, V. G. F. (2020). Using natural language processing methods to predict judicial outcomes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/
NLM
Bertalan VGF. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/
Vancouver
Bertalan VGF. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/
Dissertação (Mestrado)
Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK (2020)
Moraes, José Carlos Bueno de; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BASES DE DADOS, ALGORITMOS, USUÁRIOS DA INFORMAÇÃO, INFORMAÇÃO, ORDENAÇÃO E BUSCA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, José Carlos Bueno de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Moraes, J. C. B. de. (2020). Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/
NLM
Moraes JCB de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/
Vancouver
Moraes JCB de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

Subjects