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  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      POLYCARPOU, Marios et al. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2019
    • APA

      Polycarpou, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Pan, J. -S., Wozniak, M., Quintián, H., & Corchado, E. (2019). Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2017.09.001
    • NLM

      Polycarpou M, Carvalho ACP de LF de, Pan J-S, Wozniak M, Quintián H, Corchado E. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 1-2.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001
    • Vancouver

      Polycarpou M, Carvalho ACP de LF de, Pan J-S, Wozniak M, Quintián H, Corchado E. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 1-2.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      PEREIRA-SANTOS, Davi e PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, v. 326-327, n. Ja 2019, p. 15-27, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Pereira-Santos, D., Prudêncio, R. B. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, 326-327( Ja 2019), 15-27. doi:10.1016/j.neucom.2017.05.105
    • NLM

      Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
    • Vancouver

      Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA

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    • ABNT

      OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, v. 335, p. 81-95, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2019). Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, 335, 81-95. doi:10.1016/j.neucom.2019.01.053
    • NLM

      Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053
    • Vancouver

      Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA

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    • ABNT

      BRINGAS, Pablo García et al. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2018
    • APA

      Bringas, P. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Abraham, A., Herrero, Á., Quintián, H., & Corchado, E. (2018). Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2017.06.074
    • NLM

      Bringas PG, Carvalho ACP de LF de, Abraham A, Herrero Á, Quintián H, Corchado E. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 271( Ja 2018): 1.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074
    • Vancouver

      Bringas PG, Carvalho ACP de LF de, Abraham A, Herrero Á, Quintián H, Corchado E. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 271( Ja 2018): 1.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, MINERAÇÃO DE DADOS, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      OLIVEIRA, G. V et al. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, v. 246, p. 45-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira, G. V., Coutinho, F. P., Campello, R. J. G. B., & Naldi, M. C. (2017). Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, 246, 45-57. doi:10.1016/j.neucom.2016.07.074
    • NLM

      Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
    • Vancouver

      Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORCHADO, Emilio et al. Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.088. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2016
    • APA

      Corchado, E., Quintián, H., Abraham, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Wozniak, M., & Sung-Bae, C. (2016). Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.088
    • NLM

      Corchado E, Quintián H, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Wozniak M, Sung-Bae C. Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 1-2.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.088
    • Vancouver

      Corchado E, Quintián H, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Wozniak M, Sung-Bae C. Recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 1-2.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.088
  • Source: Neurocomputing. Conference titles: International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems - HAIS. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QUINTIÁN, Héctor et al. Special issue HAIS 2012 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.02.077. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2015
    • APA

      Quintián, H., Corchado, E., Abraham, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Wozniak, M., Snásel, V., & Sung-Bae, C. (2015). Special issue HAIS 2012 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2015.02.077
    • NLM

      Quintián H, Corchado E, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Wozniak M, Snásel V, Sung-Bae C. Special issue HAIS 2012 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 1-2.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.02.077
    • Vancouver

      Quintián H, Corchado E, Abraham A, Carvalho ACP de LF de, Wozniak M, Snásel V, Sung-Bae C. Special issue HAIS 2012 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 1-2.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.02.077
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2809-2819, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Faceli, K., Sakata, N. T. C., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, 73( 16-18), 2809-2819. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.028
    • NLM

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028
    • Vancouver

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2837-2845, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing, 73( 16-18), 2837-2845. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.027
    • NLM

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2837-2845.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027
    • Vancouver

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2837-2845.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027
  • Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Network - SBRN. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VELLASCO, Marley e SOUTO, Marcílio C. P e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2010
    • APA

      Vellasco, M., Souto, M. C. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2010.08.011
    • NLM

      Vellasco M, Souto MCP, Carvalho ACP de LF de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16/18): 2797-2798.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011
    • Vancouver

      Vellasco M, Souto MCP, Carvalho ACP de LF de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16/18): 2797-2798.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, v. 72, n. 13-15, p. 2763-2774, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Faceli, K., Souto, M. C. P. de, Araújo, D. S. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, 72( 13-15), 2763-2774. doi:10.1016/j.neucom.2008.09.025
    • NLM

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025
    • Vancouver

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIANG, Zhao e CUPERTINO, Thiago Henrique e BERTINI JUNIOR, João Roberto. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 16-18, p. 3360-3366, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Liang, Z., Cupertino, T. H., & Bertini Junior, J. R. (2008). Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing, 71( 16-18), 3360-3366. doi:10.1016/j.neucom.2008.02.024
    • NLM

      Liang Z, Cupertino TH, Bertini Junior JR. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3360-3366.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024
    • Vancouver

      Liang Z, Cupertino TH, Bertini Junior JR. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3360-3366.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIANG, Zhao e BREVE, Fabricio Aparecido. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 13-15, p. 2761-2771, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Liang, Z., & Breve, F. A. (2008). Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing, 71( 13-15), 2761-2771. doi:10.1016/j.neucom.2007.09.011
    • NLM

      Liang Z, Breve FA. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 13-15): 2761-2771.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011
    • Vancouver

      Liang Z, Breve FA. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 13-15): 2761-2771.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing, v. 71, n. 16-18, p. 3326-3334, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2008). Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing, 71( 16-18), 3326-3334. doi:10.1016/j.neucom.2008.01.031
    • NLM

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3326-3334.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031
    • Vancouver

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3326-3334.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031
  • Source: Neurocomputing. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE WAVELETS, VOZ

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. A neural-wavelet architecture for voice conversion. Neurocomputing, v. 71, n. 1-3, p. 174-180, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.08.010. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Guido, R. C., Vieira, L. S., Barbon Júnior, S., Sanchez, F. L., Maciel, C. D., Fonseca, E. S., & Pereira, J. C. (2007). A neural-wavelet architecture for voice conversion. Neurocomputing, 71( 1-3), 174-180. doi:10.1016/j.neucom.2007.08.010
    • NLM

      Guido RC, Vieira LS, Barbon Júnior S, Sanchez FL, Maciel CD, Fonseca ES, Pereira JC. A neural-wavelet architecture for voice conversion [Internet]. Neurocomputing. 2007 ; 71( 1-3): 174-180.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.08.010
    • Vancouver

      Guido RC, Vieira LS, Barbon Júnior S, Sanchez FL, Maciel CD, Fonseca ES, Pereira JC. A neural-wavelet architecture for voice conversion [Internet]. Neurocomputing. 2007 ; 71( 1-3): 174-180.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.08.010
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      ARAÚJO, Aluízio F R e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The brazilian symposium on neural networks (SBRN´04). [Editorial]. Neurocomputing. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=PublicationURL&_cdi=5660&_pubType=J&_auth=y&_acct=C000049650&_version=1&_urlVersion=0&_userid=972067&md5=3aeb20d94d407dca193636127263f6a2. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2006
    • APA

      Araújo, A. F. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2006). The brazilian symposium on neural networks (SBRN´04). [Editorial]. Neurocomputing. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.sciencedirect.com/science?_ob=PublicationURL&_cdi=5660&_pubType=J&_auth=y&_acct=C000049650&_version=1&_urlVersion=0&_userid=972067&md5=3aeb20d94d407dca193636127263f6a2
    • NLM

      Araújo AFR, Carvalho ACP de LF de. The brazilian symposium on neural networks (SBRN´04). [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2006 ; 70( 1-3): 1-2.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=PublicationURL&_cdi=5660&_pubType=J&_auth=y&_acct=C000049650&_version=1&_urlVersion=0&_userid=972067&md5=3aeb20d94d407dca193636127263f6a2
    • Vancouver

      Araújo AFR, Carvalho ACP de LF de. The brazilian symposium on neural networks (SBRN´04). [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2006 ; 70( 1-3): 1-2.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=PublicationURL&_cdi=5660&_pubType=J&_auth=y&_acct=C000049650&_version=1&_urlVersion=0&_userid=972067&md5=3aeb20d94d407dca193636127263f6a2

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