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  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006
    • NLM

      Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
    • Vancouver

      Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
  • Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F et al. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, v. 163, n. Ja 2019, p. 693-704, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Lehmann, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2019). New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, 163( Ja 2019), 693-704. doi:10.1016/j.knosys.2018.09.031
    • NLM

      Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031
    • Vancouver

      Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031
  • Source: IEEE Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA

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    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive biometric systems using ensembles. IEEE Intelligent Systems, v. 33, n. 2, p. 19-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Adaptive biometric systems using ensembles. IEEE Intelligent Systems, 33( 2), 19-28. doi:10.1109/MIS.2018.111144956
    • NLM

      Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive biometric systems using ensembles [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2018 ; 33( 2): 19-28.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956
    • Vancouver

      Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive biometric systems using ensembles [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2018 ; 33( 2): 19-28.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956
  • Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, BIOMETRIA

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    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 2, p. 353-370, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-150403. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context. Intelligent Data Analysis, 21( 2), 353-370. doi:10.3233/IDA-150403
    • NLM

      Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 2): 353-370.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-150403
    • Vancouver

      Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 2): 353-370.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-150403
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2837-2845, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing, 73( 16-18), 2837-2845. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.027
    • NLM

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2837-2845.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027
    • Vancouver

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2837-2845.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027
  • Source: Artificial Intelligence Review. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e GAMA, João. A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems. Artificial Intelligence Review, v. 30, n. 1-4, p. 19-37, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10462-009-9114-9. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Lorena, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2008). A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems. Artificial Intelligence Review, 30( 1-4), 19-37. doi:10.1007/s10462-009-9114-9
    • NLM

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Gama J. A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2008 ;30( 1-4): 19-37.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-009-9114-9
    • Vancouver

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Gama J. A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2008 ;30( 1-4): 19-37.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-009-9114-9
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing, v. 71, n. 16-18, p. 3326-3334, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2008). Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing, 71( 16-18), 3326-3334. doi:10.1016/j.neucom.2008.01.031
    • NLM

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3326-3334.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031
    • Vancouver

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3326-3334.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031
  • Source: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary design of multiclass support vector machines. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, v. 18, n. 5, p. 445-454, 2007Tradução . . Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2007). Evolutionary design of multiclass support vector machines. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 18( 5), 445-454.
    • NLM

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary design of multiclass support vector machines. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2007 ; 18( 5): 445-454.[citado 2024 nov. 04 ]
    • Vancouver

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary design of multiclass support vector machines. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2007 ; 18( 5): 445-454.[citado 2024 nov. 04 ]

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