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Artigo de periodico
Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits (2024)
Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ÓRBITA, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits. Chaos, Solitons and Fractals, v. 180, p. 114488-1-114488-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114488. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2024). Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits. Chaos, Solitons and Fractals, 180, 114488-1-114488-9. doi:10.1016/j.chaos.2024.114488
NLM
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 180 114488-1-114488-9.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114488
Vancouver
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 180 114488-1-114488-9.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114488
Artigo de periodico
Learning a complex network representation for shape classification (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, v. 154, p. 110566-1-110566-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, 154, 110566-1-110566-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.patcog.2024.110566
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
Artigo de periodico
Multiset neurons (2023)
Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura. Multiset neurons. Physica A, v. 609, n. Ja 2023, p. 128318-1-128318-34, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Costa, L. da F. (2023). Multiset neurons. Physica A, 609( Ja 2023), 128318-1-128318-34. doi:10.1016/j.physa.2022.128318
NLM
Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318
Vancouver
Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318
Artigo de periodico
Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS
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ABNT
NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086
NLM
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Vancouver
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Artigo de periodico
Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks (2022)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Tokuda, Eric Keiji ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CIDADES
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ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt e TOKUDA, Eric Keiji e COSTA, Luciano da Fontoura. Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks. Journal of Physics: Complexity, v. 3, n. 4, p. 045003-1-045003-24, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac9446. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Domingues, G. S., Tokuda, E. K., & Costa, L. da F. (2022). Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks. Journal of Physics: Complexity, 3( 4), 045003-1-045003-24. doi:10.1088/2632-072X/ac9446
NLM
Domingues GS, Tokuda EK, Costa L da F. Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 4): 045003-1-045003-24.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac9446
Vancouver
Domingues GS, Tokuda EK, Costa L da F. Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 4): 045003-1-045003-24.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac9446
Artigo de periodico
Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes (2022)
Silva, Núbia Rosa da ; Deklerck, Victor; Baetens, Jan M.; Bulcke, Jan Van den; Ridder, Maaike De; Rousseau, Mélissa; Bruno, Odemir Martinez ; Beeckman, Hans; Acker, Joris Van; Baets, Bernard De; Verwaeren, Jan
Fonte: Plant Methods. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, IMAGEM, MADEIRA
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ABNT
SILVA, Núbia Rosa da et al. Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes. Plant Methods, v. 18, n. 1, p. 79-1-79-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13007-022-00910-1. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Silva, N. R. da, Deklerck, V., Baetens, J. M., Bulcke, J. V. den, Ridder, M. D., Rousseau, M., et al. (2022). Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes. Plant Methods, 18( 1), 79-1-79-17. doi:10.1186/s13007-022-00910-1
NLM
Silva NR da, Deklerck V, Baetens JM, Bulcke JV den, Ridder MD, Rousseau M, Bruno OM, Beeckman H, Acker JV, Baets BD, Verwaeren J. Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes [Internet]. Plant Methods. 2022 ; 18( 1): 79-1-79-17.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13007-022-00910-1
Vancouver
Silva NR da, Deklerck V, Baetens JM, Bulcke JV den, Ridder MD, Rousseau M, Bruno OM, Beeckman H, Acker JV, Baets BD, Verwaeren J. Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes [Internet]. Plant Methods. 2022 ; 18( 1): 79-1-79-17.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13007-022-00910-1
Artigo de periodico
Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom (2022)
Alvarenga, João Pedro do Valle; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom. Chaos, Solitons and Fractals, v. 161, p. 112296-1-112296-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112296. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Alvarenga, J. P. do V., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2022). Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom. Chaos, Solitons and Fractals, 161, 112296-1-112296-10. doi:10.1016/j.chaos.2022.112296
NLM
Alvarenga JP do V, Machicao J, Bruno OM. Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 161 112296-1-112296-10.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112296
Vancouver
Alvarenga JP do V, Machicao J, Bruno OM. Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 161 112296-1-112296-10.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112296
Artigo de periodico
On similarity (2022)
Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, FÍSICA MATEMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura. On similarity. Physica A, v. 599, p. 127456-1- 127456-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Costa, L. da F. (2022). On similarity. Physica A, 599, 127456-1- 127456-20. doi:10.1016/j.physa.2022.127456
NLM
Costa L da F. On similarity [Internet]. Physica A. 2022 ; 599 127456-1- 127456-20.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456
Vancouver
Costa L da F. On similarity [Internet]. Physica A. 2022 ; 599 127456-1- 127456-20.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456
Trabalho de evento
Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs (2022)
Zielinski, Kallil M. C.; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIELINSKI, Kallil M. C. et al. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784123
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Trabalho de evento-resumo
Classificação de autômatos celulares através de redes neurais (2022)
Fabris, Vitor Lopes; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC
Assuntos: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FABRIS, Vitor Lopes e BRUNO, Odemir Martinez. Classificação de autômatos celulares através de redes neurais. 2022, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/84ef4ff9-e50f-461c-a3ce-c6a080e307d1/3106376.pdf. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Fabris, V. L., & Bruno, O. M. (2022). Classificação de autômatos celulares através de redes neurais. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/84ef4ff9-e50f-461c-a3ce-c6a080e307d1/3106376.pdf
NLM
Fabris VL, Bruno OM. Classificação de autômatos celulares através de redes neurais [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/84ef4ff9-e50f-461c-a3ce-c6a080e307d1/3106376.pdf
Vancouver
Fabris VL, Bruno OM. Classificação de autômatos celulares através de redes neurais [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/84ef4ff9-e50f-461c-a3ce-c6a080e307d1/3106376.pdf
Trabalho de evento
Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation (2022)
Florindo, João Batista; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Assuntos: FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2022). Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784138
NLM
Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
Trabalho de evento-anais periodico
Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition (2021)
Miranda, Gisele Helena Barboni ; Baetens, Jan M. ; Daly, Aisling J. ; Bruno, Odemir Martinez ; Baets, Bernard De
Fonte: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Nome do evento: International Conference on Cellular Automata for Research and Industry - ACRI. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Gisele Helena Barboni et al. Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-69480-7_12. Acesso em: 10 ago. 2024. , 2021
APA
Miranda, G. H. B., Baetens, J. M., Daly, A. J., Bruno, O. M., & Baets, B. D. (2021). Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-69480-7_12
NLM
Miranda GHB, Baetens JM, Daly AJ, Bruno OM, Baets BD. Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2021 ; 12599 113-122.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-69480-7_12
Vancouver
Miranda GHB, Baetens JM, Daly AJ, Bruno OM, Baets BD. Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2021 ; 12599 113-122.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-69480-7_12
Artigo de periodico
On complexity and the prospects for scientific advancement (2021)
Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura. On complexity and the prospects for scientific advancement. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 43, p. e20200442-1-e20200442-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Costa, L. da F. (2021). On complexity and the prospects for scientific advancement. Revista Brasileira de Ensino de Física, 43, e20200442-1-e20200442-8. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442
NLM
Costa L da F. On complexity and the prospects for scientific advancement [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2021 ; 43 e20200442-1-e20200442-8.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442
Vancouver
Costa L da F. On complexity and the prospects for scientific advancement [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2021 ; 43 e20200442-1-e20200442-8.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442
Trabalho de evento-resumo
Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition (2020)
Miranda, Gisele H. B.; Baetens, Jan M.; Daly, Aisling J.; Bruno, Odemir Martinez ; Baets, Bernard De
Fonte: Abstract book. Nome do evento: International Conference on Cellular Automata for Research and Industry - ACRI. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Gisele H. B. et al. Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition. 2020, Anais.. Lodz: University of Lodz, 2020. Disponível em: http://acri2020.uni.lodz.pl/files/ACRI_2020_abstract_book.pdf. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Miranda, G. H. B., Baetens, J. M., Daly, A. J., Bruno, O. M., & Baets, B. D. (2020). Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition. In Abstract book. Lodz: University of Lodz. Recuperado de http://acri2020.uni.lodz.pl/files/ACRI_2020_abstract_book.pdf
NLM
Miranda GHB, Baetens JM, Daly AJ, Bruno OM, Baets BD. Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition [Internet]. Abstract book. 2020 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://acri2020.uni.lodz.pl/files/ACRI_2020_abstract_book.pdf
Vancouver
Miranda GHB, Baetens JM, Daly AJ, Bruno OM, Baets BD. Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition [Internet]. Abstract book. 2020 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://acri2020.uni.lodz.pl/files/ACRI_2020_abstract_book.pdf
Artigo de periodico
Automatic stomatal segmentation based on Delaunay-Rayleigh frequency distance (2020)
Carrasco, Miguel ; Toledo, Patricio A. ; Velázquez, Ramiro ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Plants. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FISIOLOGIA VEGETAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARRASCO, Miguel et al. Automatic stomatal segmentation based on Delaunay-Rayleigh frequency distance. Plants, v. No 2020, n. 11, p. 1613-1-1613-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants9111613. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Carrasco, M., Toledo, P. A., Velázquez, R., & Bruno, O. M. (2020). Automatic stomatal segmentation based on Delaunay-Rayleigh frequency distance. Plants, No 2020( 11), 1613-1-1613-17. doi:10.3390/plants9111613
NLM
Carrasco M, Toledo PA, Velázquez R, Bruno OM. Automatic stomatal segmentation based on Delaunay-Rayleigh frequency distance [Internet]. Plants. 2020 ; No 2020( 11): 1613-1-1613-17.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants9111613
Vancouver
Carrasco M, Toledo PA, Velázquez R, Bruno OM. Automatic stomatal segmentation based on Delaunay-Rayleigh frequency distance [Internet]. Plants. 2020 ; No 2020( 11): 1613-1-1613-17.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants9111613
Trabalho de evento-resumo
Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos (2020)
Alvarenga, João Pedro do Valle; Machicao, Jeaneth; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Alvarenga, J. P. do V., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2020). Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Alvarenga JP do V, Machicao J, Bruno OM. Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Alvarenga JP do V, Machicao J, Bruno OM. Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-resumo
Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos (2020)
Alvarenga, João Pedro do Valle; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2020). Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento-resumo
Composição de mapas caóticos usando deep-zoom para aprimoramento de PRNG (2019)
Alvarenga, João Pedro do Valle; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Composição de mapas caóticos usando deep-zoom para aprimoramento de PRNG. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2019). Composição de mapas caóticos usando deep-zoom para aprimoramento de PRNG. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Composição de mapas caóticos usando deep-zoom para aprimoramento de PRNG. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 ago. 10 ]
Vancouver
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Composição de mapas caóticos usando deep-zoom para aprimoramento de PRNG. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 ago. 10 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks (2019)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Nome do evento: International Conference on Image Analysis and Processing- ICIAP. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30642-7_8. Acesso em: 10 ago. 2024. , 2019
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2019). Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30642-7_8
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11751 82-93.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30642-7_8
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11751 82-93.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30642-7_8
Artigo de periodico
Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension (2019)
Florindo, João Batista; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 61, n. Ja 2019, p. 140-159, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10851-018-0832-y. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2019). Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 61( Ja 2019), 140-159. doi:10.1007/s10851-018-0832-y
NLM
Florindo JB, Bruno OM. Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2019 ; 61( Ja 2019): 140-159.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-018-0832-y
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM. Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2019 ; 61( Ja 2019): 140-159.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-018-0832-y

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