Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), AGRICULTURA DE PRECISÃO, SOJA, PLANTAS DANINHAS
ABNT
ODA, Yuri Sarreta e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/71c7644d-54cf-40b7-b001-10b675771912/3119765.pdf. Acesso em: 28 mar. 2023.APA
Oda, Y. S., & Castro Neto, J. C. de. (2022). Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/71c7644d-54cf-40b7-b001-10b675771912/3119765.pdfNLM
Oda YS, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2023 mar. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/71c7644d-54cf-40b7-b001-10b675771912/3119765.pdfVancouver
Oda YS, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2023 mar. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/71c7644d-54cf-40b7-b001-10b675771912/3119765.pdf