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Trabalho de evento
EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala (2024)
Araújo, Gustavo Evangelista ; Galdino, Julio Cesar ; Lima, Rodrigo de Freitas; Ishida, Leonardo; Lopes, Gustavo Wadas; Oliveira Junior, Miguel Jose Alves De ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidade: ICMC
Subjects: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
ARAÚJO, Gustavo Evangelista et al. EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/stil.2024.245424. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Araújo, G. E., Galdino, J. C., Lima, R. de F., Ishida, L., Lopes, G. W., Oliveira Junior, M. J. A. D., et al. (2024). EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/stil.2024.245424
NLM
Araújo GE, Galdino JC, Lima R de F, Ishida L, Lopes GW, Oliveira Junior MJAD, Candido Junior A, Aluísio SM, Ponti MA. EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2024.245424
Vancouver
Araújo GE, Galdino JC, Lima R de F, Ishida L, Lopes GW, Oliveira Junior MJAD, Candido Junior A, Aluísio SM, Ponti MA. EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2024.245424
Trabalho de evento
Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language (2024)
Rodrigues, Ana Carolina; Macedo, Alessandra Alaniz ; Candido Junior, Arnaldo ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Craveiro, Giovana Meloni; Leite, Marli Quadros ; Aluísio, Sandra Maria ; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Garcia, Vinícius Molina
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidades: FFCLRP, FFLCH, ICMC
Subjects: CORPUS, SÍNTESE DE FALA, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina et al. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Rodrigues, A. C., Macedo, A. A., Candido Junior, A., Svartman, F. R. F., Craveiro, G. M., Leite, M. Q., et al. (2024). Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
NLM
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Vancouver
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Trabalho de evento
Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets (2024)
Matos, Ariadne Nascimento ; Araújo, Gustavo Evangelista; Candido Junior, Arnaldo ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
MATOS, Ariadne Nascimento et al. Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.37. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Matos, A. N., Araújo, G. E., Candido Junior, A., & Ponti, M. A. (2024). Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.37
NLM
Matos AN, Araújo GE, Candido Junior A, Ponti MA. Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.37
Vancouver
Matos AN, Araújo GE, Candido Junior A, Ponti MA. Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.37
Parte de monografia/livro
Recursos para o processamento de fala (2023)
Casanova, Edresson ; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Leite, Marli Quadros ; Candido Junior, Arnaldo ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. Unidades: FFLCH, ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL, SÍNTESE DE FALA, RECONHECIMENTO DA FALA, EMOÇÕES
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ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Recursos para o processamento de fala. Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. Tradução . São Carlos: BPLN, 2023. . Disponível em: https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte2/cap3/cap3.html. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Casanova, E., Santos, V. G. dos, Svartman, F. R. F., Leite, M. Q., Candido Junior, A., Marcacini, R. M., et al. (2023). Recursos para o processamento de fala. In Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN. Recuperado de https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte2/cap3/cap3.html
NLM
Casanova E, Santos VG dos, Svartman FRF, Leite MQ, Candido Junior A, Marcacini RM, Rezende SO, Aluísio SM. Recursos para o processamento de fala [Internet]. In: Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN; 2023. [citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte2/cap3/cap3.html
Vancouver
Casanova E, Santos VG dos, Svartman FRF, Leite MQ, Candido Junior A, Marcacini RM, Rezende SO, Aluísio SM. Recursos para o processamento de fala [Internet]. In: Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN; 2023. [citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte2/cap3/cap3.html
Artigo de periodico
CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese (2023)
Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson ; Soares, Anderson da Silva ; Oliveira, Frederico Santos de ; Oliveira, Lucas; Fernandes Junior, Ricardo Corso; Silva, Daniel Peixoto Pinto da ; Fayet, Fernando Gorgulho; Carlotto, Bruno Baldissera; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, LINGUÍSTICA DE CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
CANDIDO JUNIOR, Arnaldo et al. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 57, n. 3, p. 1139-1171, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Candido Junior, A., Casanova, E., Soares, A. da S., Oliveira, F. S. de, Oliveira, L., Fernandes Junior, R. C., et al. (2023). CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, 57( 3), 1139-1171. doi:10.1007/s10579-022-09621-4
NLM
Candido Junior A, Casanova E, Soares A da S, Oliveira FS de, Oliveira L, Fernandes Junior RC, Silva DPP da, Fayet FG, Carlotto BB, Gris LRS, Aluísio SM. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2023 ; 57( 3): 1139-1171.[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4
Vancouver
Candido Junior A, Casanova E, Soares A da S, Oliveira FS de, Oliveira L, Fernandes Junior RC, Silva DPP da, Fayet FG, Carlotto BB, Gris LRS, Aluísio SM. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2023 ; 57( 3): 1139-1171.[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4
Trabalho de evento
ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion (2023)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Korolev, Alexander; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Subjects: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
CASANOVA, Edresson et al. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. 2023, Anais.. Baixas: ISCA, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Korolev, A., Candido Junior, A., Soares, A. da S., Aluísio, S. M., & Ponti, M. A. (2023). ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2023-496
NLM
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Trabalho de evento
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2022)
Aluísio, Sandra Maria ; Camargo Neto, Augusto César de; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Finger, Marcelo ; Goldman, Alfredo ; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara ; Gauy, Marcelo Matheus ; Martins, Marcus; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Candido Junior, Arnaldo ; Fernandes Júnior, Ricardo; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Silva, Daniel da; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina ; Quirino, J. Henrique
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Learning Representations - ICLR. Unidades: ICMC, FFLCH, IME, FM
Subjects: RECONHECIMENTO DE VOZ, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
ALUÍSIO, Sandra Maria et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. 2022, Anais.. Appleton: [s.n.], 2022. Disponível em: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Aluísio, S. M., Camargo Neto, A. C. de, Casanova, E., Svartman, F. R. F., Ferreira, R. C., Finger, M., et al. (2022). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Proceedings. Appleton: [s.n.]. Recuperado de https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
NLM
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Vancouver
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Artigo de periodico
TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese (2022)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Shulby, Christopher Dane ; Oliveira, Frederico Santos de ; Teixeira, João Paulo ; Ponti, Moacir Antonelli ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: CORPUS, RECONHECIMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 56, n. 3, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09570-4. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Shulby, C. D., Oliveira, F. S. de, Teixeira, J. P., Ponti, M. A., & Aluísio, S. M. (2022). TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, 56( 3), Se 2022. doi:10.1007/s10579-021-09570-4
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Teixeira JP, Ponti MA, Aluísio SM. TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 3): Se 2022.[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09570-4
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Teixeira JP, Ponti MA, Aluísio SM. TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 3): Se 2022.[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09570-4
Trabalho de evento-anais periodico
YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone (2022)
Casanova, Edresson ; Weber, Julian; Shulby, Christopher Dane ; Candido Junior, Arnaldo ; Gölge, Eren; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Conference titles: International Conference on Machine Learning - ICML. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DA FALA, SÍNTESE DE FALA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v162/casanova22a.html. Acesso em: 21 jan. 2025. , 2022
APA
Casanova, E., Weber, J., Shulby, C. D., Candido Junior, A., Gölge, E., & Ponti, M. A. (2022). YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v162/casanova22a.html
NLM
Casanova E, Weber J, Shulby CD, Candido Junior A, Gölge E, Ponti MA. YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 162 2709-2720.[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v162/casanova22a.html
Vancouver
Casanova E, Weber J, Shulby CD, Candido Junior A, Gölge E, Ponti MA. YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 162 2709-2720.[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v162/casanova22a.html
Trabalho de evento
Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022 (2022)
Marcacini, Ricardo Marcondes ; Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, AUTOMAÇÃO DAS LÍNGUAS NATURAIS, RECONHECIMENTO DE VOZ, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes e CANDIDO JUNIOR, Arnaldo e CASANOVA, Edresson. Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022. 2022, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2022. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper01.pdf. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Marcacini, R. M., Candido Junior, A., & Casanova, E. (2022). Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022. In Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper01.pdf
NLM
Marcacini RM, Candido Junior A, Casanova E. Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022 [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper01.pdf
Vancouver
Marcacini RM, Candido Junior A, Casanova E. Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022 [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper01.pdf
Trabalho de evento
Bringing NURC/SP to digital life: the role of open-source automatic speech recognition models (2022)
Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Candido Junior, Arnaldo ; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Dias, Bruno Angelo Papa ; Leite, Marli Quadros ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: FFLCH, ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRIS, Lucas Rafael Stefanel et al. Bringing NURC/SP to digital life: the role of open-source automatic speech recognition models. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227305. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Gris, L. R. S., Candido Junior, A., Santos, V. G. dos, Dias, B. A. P., Leite, M. Q., Svartman, F. R. F., & Aluísio, S. M. (2022). Bringing NURC/SP to digital life: the role of open-source automatic speech recognition models. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227305
NLM
Gris LRS, Candido Junior A, Santos VG dos, Dias BAP, Leite MQ, Svartman FRF, Aluísio SM. Bringing NURC/SP to digital life: the role of open-source automatic speech recognition models [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227305
Vancouver
Gris LRS, Candido Junior A, Santos VG dos, Dias BAP, Leite MQ, Svartman FRF, Aluísio SM. Bringing NURC/SP to digital life: the role of open-source automatic speech recognition models [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227305
Trabalho de evento-anais periodico
Brazilian portuguese speech recognition using Wav2vec 2.0 (2022)
Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Casanova, Edresson ; Oliveira, Frederico Santos de ; Soares, Anderson da Silva ; Candido Junior, Arnaldo
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRIS, Lucas Rafael Stefanel et al. Brazilian portuguese speech recognition using Wav2vec 2.0. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_31. Acesso em: 21 jan. 2025. , 2022
APA
Gris, L. R. S., Casanova, E., Oliveira, F. S. de, Soares, A. da S., & Candido Junior, A. (2022). Brazilian portuguese speech recognition using Wav2vec 2.0. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_31
NLM
Gris LRS, Casanova E, Oliveira FS de, Soares A da S, Candido Junior A. Brazilian portuguese speech recognition using Wav2vec 2.0 [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 333-343.[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_31
Vancouver
Gris LRS, Casanova E, Oliveira FS de, Soares A da S, Candido Junior A. Brazilian portuguese speech recognition using Wav2vec 2.0 [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 333-343.[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_31
Trabalho de evento
SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model (2021)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Gölge, Eren; Müller, Nicolas Michael; Oliveira, Frederico Santos de; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE VOZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. 2021, Anais.. Baixas: ISCA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Gölge, E., Müller, N. M., Oliveira, F. S. de, Candido Junior, A., et al. (2021). SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2021-1774
NLM
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Trabalho de evento
Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping (2021)
Santos, Vinicius dos ; Silva, Patrick R; Souza, Érica Ferreira de ; Felizardo, Katia Romero ; Watanabe, Willian Massami ; Candido Junior, Arnaldo ; Meinerz, Giovani V ; Aluísio, Sandra Maria ; Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SANTOS, Vinicius dos et al. Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping. 2021, Anais.. Danvers: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI53233.2021.9639968. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Santos, V. dos, Silva, P. R., Souza, É. F. de, Felizardo, K. R., Watanabe, W. M., Candido Junior, A., et al. (2021). Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping. In Proceedings. Danvers: IEEE. doi:10.1109/CLEI53233.2021.9639968
NLM
Santos V dos, Silva PR, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Meinerz GV, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI53233.2021.9639968
Vancouver
Santos V dos, Silva PR, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Meinerz GV, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI53233.2021.9639968
Trabalho de evento
Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech (2021)
Casanova, Edresson ; Gris, Lucas; Camargo, Augusto; Silva, Daniel da; Gazzola, Murilo Gleyson ; Sabino, Ester Cerdeira ; Levin, Anna Sara Shafferman ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics - ACL. Unidades: FM, ICMC, IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19
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ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. 2021, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Casanova, E., Gris, L., Camargo, A., Silva, D. da, Gazzola, M. G., Sabino, E. C., et al. (2021). Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. doi:10.18653/v1/2021.findings-acl.55
NLM
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Vancouver
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Trabalho de evento
Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 (2021)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Fernandes Jr, Ricardo Corso; Finger, Marcelo ; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Ponti, Moacir Antonelli ; Silva, Daniel Peixoto Pinto da
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidades: IME, ICMC
Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, COVID-19
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ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021. 2021, Anais.. Baixas: ISCA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Fernandes Jr, R. C., Finger, M., Gris, L. R. S., Ponti, M. A., & Silva, D. P. P. da. (2021). Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2021-1798
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Fernandes Jr RC, Finger M, Gris LRS, Ponti MA, Silva DPP da. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Fernandes Jr RC, Finger M, Gris LRS, Ponti MA, Silva DPP da. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798
Trabalho de evento
Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0 (2021)
Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Casanova, Edresson ; Oliveira, Frederico Santos de ; Soares, Anderson da Silva ; Candido Junior, Arnaldo
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
GRIS, Lucas Rafael Stefanel et al. Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/bresci.2021.15798. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Gris, L. R. S., Casanova, E., Oliveira, F. S. de, Soares, A. da S., & Candido Junior, A. (2021). Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/bresci.2021.15798
NLM
Gris LRS, Casanova E, Oliveira FS de, Soares A da S, Candido Junior A. Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0 [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bresci.2021.15798
Vancouver
Gris LRS, Casanova E, Oliveira FS de, Soares A da S, Candido Junior A. Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0 [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bresci.2021.15798
Parte de monografia/livro
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2021)
Finger, Marcelo ; Aluísio, Sandra Maria ; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina; Camargo Neto, Augusto César de; Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Fernandes Jr, Ricardo; Goldman, Alfredo ; Gris, Lucas R; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara Shafferman ; Martins, Marcus Vinicíus Moreira; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Quirino, J Henrique; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Silva, Daniel da
Source: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Unidades: IME, ICMC, FFLCH, FM
Subjects: REDES NEURAIS, BIOMARCADORES, COVID-19
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ABNT
FINGER, Marcelo et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Tradução . São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587596198. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Finger, M., Aluísio, S. M., Spazzapan, E. A., Berti, L. C., Camargo Neto, A. C. de, Candido Junior, A., et al. (2021). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo. doi:10.11606/9786587596198
NLM
Finger M, Aluísio SM, Spazzapan EA, Berti LC, Camargo Neto AC de, Candido Junior A, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Fernandes Jr R, Goldman A, Gris LR, Leyton P, Levin ASS, Martins MVM, Queiroz MG de, Quirino JH, Medeiros BR de, Sabino EC, Silva D da. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo; 2021. [citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Vancouver
Finger M, Aluísio SM, Spazzapan EA, Berti LC, Camargo Neto AC de, Candido Junior A, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Fernandes Jr R, Goldman A, Gris LR, Leyton P, Levin ASS, Martins MVM, Queiroz MG de, Quirino JH, Medeiros BR de, Sabino EC, Silva D da. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo; 2021. [citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Trabalho de evento-anais periodico
Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models (2021)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Shulby, Christopher Dane ; Oliveira, Frederico Santos de ; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Silva, Hamilton Pereira da ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_39. Acesso em: 21 jan. 2025. , 2021
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Shulby, C. D., Oliveira, F. S. de, Gris, L. R. S., Silva, H. P. da, et al. (2021). Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91699-2_39
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Gris LRS, Silva HP da, Aluísio SM, Ponti MA. Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 572-585.[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_39
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Gris LRS, Silva HP da, Aluísio SM, Ponti MA. Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 572-585.[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_39
Trabalho de evento
Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies (2021)
Santos, Vinicius dos ; Souza, Érica Ferreira de ; Felizardo, Katia Romero ; Watanabe, Willian Massami ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Source: Proceedings. Conference titles: Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications - SEAA. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, MAPAS CONCEITUAIS, ENGENHARIA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Vinicius dos et al. Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SEAA53835.2021.00009. Acesso em: 21 jan. 2025.
APA
Santos, V. dos, Souza, É. F. de, Felizardo, K. R., Watanabe, W. M., Candido Junior, A., Aluísio, S. M., & Vijaykumar, N. L. (2021). Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SEAA53835.2021.00009
NLM
Santos V dos, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SEAA53835.2021.00009
Vancouver
Santos V dos, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SEAA53835.2021.00009

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