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Trabalho de evento
BoCS: image retrieval using explicable methods (2023)
Silva, Endi Daniel Coelho; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
SILVA, Endi Daniel Coelho e TRAINA, Agma Juci Machado. BoCS: image retrieval using explicable methods. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva, E. D. C., & Traina, A. J. M. (2023). BoCS: image retrieval using explicable methods. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
NLM
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Vancouver
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Trabalho de evento
Bearing failure prognostics using recurrent neural networks: a spectral data based architecture (2023)
Cosin, Renato ; Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ROLAMENTOS, MANUTENÇÃO PREDITIVA
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ABNT
COSIN, Renato e RIBEIRO, Leo Sampaio Ferraz e BRANCO, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo. Bearing failure prognostics using recurrent neural networks: a spectral data based architecture. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347179. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Cosin, R., Ribeiro, L. S. F., & Branco, K. R. L. J. C. (2023). Bearing failure prognostics using recurrent neural networks: a spectral data based architecture. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347179
NLM
Cosin R, Ribeiro LSF, Branco KRLJC. Bearing failure prognostics using recurrent neural networks: a spectral data based architecture [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347179
Vancouver
Cosin R, Ribeiro LSF, Branco KRLJC. Bearing failure prognostics using recurrent neural networks: a spectral data based architecture [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347179
Trabalho de evento
Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals (2022)
Ferrante, Gabriel Souto ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Andrade, Fernando Roberto Hebeler; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Grande, Robson E. De ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DESEMPENHO, POPULAÇÕES ANIMAIS, RODOVIAS
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ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto et al. Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991774. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Ferrante, G. S., Nakamura, L. H. V., Andrade, F. R. H., Rocha Filho, G. P., Grande, R. E. D., & Meneguette, R. I. (2022). Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991774
NLM
Ferrante GS, Nakamura LHV, Andrade FRH, Rocha Filho GP, Grande RED, Meneguette RI. Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991774
Vancouver
Ferrante GS, Nakamura LHV, Andrade FRH, Rocha Filho GP, Grande RED, Meneguette RI. Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991774
Trabalho de evento
Visualization for machine learning (2022)
Xenopoulos, Peter ; Nonato, Luis Gustavo ; Silva, Claudio
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
XENOPOULOS, Peter e NONATO, Luis Gustavo e SILVA, Claudio. Visualization for machine learning. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991759. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Xenopoulos, P., Nonato, L. G., & Silva, C. (2022). Visualization for machine learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991759
NLM
Xenopoulos P, Nonato LG, Silva C. Visualization for machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991759
Vancouver
Xenopoulos P, Nonato LG, Silva C. Visualization for machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991759
Trabalho de evento
CityHub: a library for urban data integration (2022)
Salinas, Karelia Alexandra Vilca ; Gonçalves, Thales; Barella, Victor Hugo ; Vieira, Thales ; Nonato, Luis Gustavo
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, FERRAMENTAS, VISUALIZAÇÃO, ZONA URBANA
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ABNT
SALINAS, Karelia Alexandra Vilca et al. CityHub: a library for urban data integration. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Salinas, K. A. V., Gonçalves, T., Barella, V. H., Vieira, T., & Nonato, L. G. (2022). CityHub: a library for urban data integration. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775
NLM
Salinas KAV, Gonçalves T, Barella VH, Vieira T, Nonato LG. CityHub: a library for urban data integration [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775
Vancouver
Salinas KAV, Gonçalves T, Barella VH, Vieira T, Nonato LG. CityHub: a library for urban data integration [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775
Trabalho de evento
Counting Particles: a simple and fast surface reconstruction method for particle-based fluids (2022)
Quispe, Filomen Incahuanaco ; Paiva, Afonso
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, SUPERFÍCIES
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ABNT
QUISPE, Filomen Incahuanaco e PAIVA, Afonso. Counting Particles: a simple and fast surface reconstruction method for particle-based fluids. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991770. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Quispe, F. I., & Paiva, A. (2022). Counting Particles: a simple and fast surface reconstruction method for particle-based fluids. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991770
NLM
Quispe FI, Paiva A. Counting Particles: a simple and fast surface reconstruction method for particle-based fluids [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991770
Vancouver
Quispe FI, Paiva A. Counting Particles: a simple and fast surface reconstruction method for particle-based fluids [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991770
Trabalho de evento
Training deep networks from zero to hero: avoiding pitfalls and going beyond (2021)
Ponti, Moacir Antonelli ; Santos, Fernando Pereira dos ; Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz ; Cavallari, Gabriel Biscaro
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
PONTI, Moacir Antonelli et al. Training deep networks from zero to hero: avoiding pitfalls and going beyond. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00011. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Ponti, M. A., Santos, F. P. dos, Ribeiro, L. S. F., & Cavallari, G. B. (2021). Training deep networks from zero to hero: avoiding pitfalls and going beyond. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00011
NLM
Ponti MA, Santos FP dos, Ribeiro LSF, Cavallari GB. Training deep networks from zero to hero: avoiding pitfalls and going beyond [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00011
Vancouver
Ponti MA, Santos FP dos, Ribeiro LSF, Cavallari GB. Training deep networks from zero to hero: avoiding pitfalls and going beyond [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00011
Trabalho de evento
Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack (2021)
Cavallari, Gabriel Biscaro; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
CAVALLARI, Gabriel Biscaro e PONTI, Moacir Antonelli. Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00038. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Cavallari, G. B., & Ponti, M. A. (2021). Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00038
NLM
Cavallari GB, Ponti MA. Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00038
Vancouver
Cavallari GB, Ponti MA. Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00038
Trabalho de evento
Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling (2021)
Santos, Fernando Pereira dos ; Thumé, Gabriela Salvador; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Fernando Pereira dos e THUMÉ, Gabriela Salvador e PONTI, Moacir Antonelli. Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00036. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Santos, F. P. dos, Thumé, G. S., & Ponti, M. A. (2021). Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00036
NLM
Santos FP dos, Thumé GS, Ponti MA. Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00036
Vancouver
Santos FP dos, Thumé GS, Ponti MA. Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00036
Trabalho de evento
DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content (2021)
Pocco, Ximena; Poco, Jorge ; Paula, Rogerio de; Nonato, Luis Gustavo ; Gomez-Nieto, Erick Mauricio
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POCCO, Ximena et al. DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Pocco, X., Poco, J., Paula, R. de, Nonato, L. G., & Gomez-Nieto, E. M. (2021). DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027
NLM
Pocco X, Poco J, Paula R de, Nonato LG, Gomez-Nieto EM. DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027
Vancouver
Pocco X, Poco J, Paula R de, Nonato LG, Gomez-Nieto EM. DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027
Trabalho de evento
Features transfer learning for image and video recognition tasks (2020)
Santos, Fernando Pereira dos ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SANTOS, Fernando Pereira dos e PONTI, Moacir Antonelli. Features transfer learning for image and video recognition tasks. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12980. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Santos, F. P. dos, & Ponti, M. A. (2020). Features transfer learning for image and video recognition tasks. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12980
NLM
Santos FP dos, Ponti MA. Features transfer learning for image and video recognition tasks [Internet]. Anais estendidos. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12980
Vancouver
Santos FP dos, Ponti MA. Features transfer learning for image and video recognition tasks [Internet]. Anais estendidos. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12980
Trabalho de evento
Preprocessing profiling model for visual analytics (2020)
Milani, Alessandra Maciel Paz ; Paulovich, Fernando Vieira ; Manssour, Isabel Harb
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MILANI, Alessandra Maciel Paz e PAULOVICH, Fernando Vieira e MANSSOUR, Isabel Harb. Preprocessing profiling model for visual analytics. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12991. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Milani, A. M. P., Paulovich, F. V., & Manssour, I. H. (2020). Preprocessing profiling model for visual analytics. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12991
NLM
Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Preprocessing profiling model for visual analytics [Internet]. Anais estendidos. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12991
Vancouver
Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Preprocessing profiling model for visual analytics [Internet]. Anais estendidos. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/12991
Trabalho de evento
Mirante: a visualization tool for analyzing urban crimes (2020)
Garcia-Zanabria, Germain ; Gomez-Nieto, Erick Mauricio ; Silveira, Jaqueline Alvarenga ; Poco, Jorge ; Nery, Marcelo Batista ; Adorno, Sérgio ; Nonato, Luis Gustavo
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidades: IEA, FFLCH, ICMC
Subjects: CRIME, ZONA URBANA, SEGURANÇA PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA-ZANABRIA, Germain et al. Mirante: a visualization tool for analyzing urban crimes. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00028. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Garcia-Zanabria, G., Gomez-Nieto, E. M., Silveira, J. A., Poco, J., Nery, M. B., Adorno, S., & Nonato, L. G. (2020). Mirante: a visualization tool for analyzing urban crimes. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00028
NLM
Garcia-Zanabria G, Gomez-Nieto EM, Silveira JA, Poco J, Nery MB, Adorno S, Nonato LG. Mirante: a visualization tool for analyzing urban crimes [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00028
Vancouver
Garcia-Zanabria G, Gomez-Nieto EM, Silveira JA, Poco J, Nery MB, Adorno S, Nonato LG. Mirante: a visualization tool for analyzing urban crimes [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00028
Trabalho de evento
Multi-level graph label propagation for image segmentation (2020)
Belizario, Ivar Vargas ; Batista Neto, João do Espírito Santo
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BELIZARIO, Ivar Vargas e BATISTA NETO, João do Espírito Santo. Multi-level graph label propagation for image segmentation. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Belizario, I. V., & Batista Neto, J. do E. S. (2020). Multi-level graph label propagation for image segmentation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034
NLM
Belizario IV, Batista Neto J do ES. Multi-level graph label propagation for image segmentation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034
Vancouver
Belizario IV, Batista Neto J do ES. Multi-level graph label propagation for image segmentation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034
Trabalho de evento-anais periodico
Boundary particle resampling for surface reconstruction in liquid animation (2019)
Sandim, Marcos Henrique Alves ; Oe, Nicolas Masanori Shimizu; Oliveira, Douglas Cedrim ; Pagliosa, Paulo Aristarco; Paiva, Afonso
Source: Computers & Graphics. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, MÉTODOS NUMÉRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANDIM, Marcos Henrique Alves et al. Boundary particle resampling for surface reconstruction in liquid animation. Computers & Graphics. Oxford: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2019.08.011. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2019
APA
Sandim, M. H. A., Oe, N. M. S., Oliveira, D. C., Pagliosa, P. A., & Paiva, A. (2019). Boundary particle resampling for surface reconstruction in liquid animation. Computers & Graphics. Oxford: Elsevier. doi:10.1016/j.cag.2019.08.011
NLM
Sandim MHA, Oe NMS, Oliveira DC, Pagliosa PA, Paiva A. Boundary particle resampling for surface reconstruction in liquid animation [Internet]. Computers & Graphics. 2019 ; 84 55-65.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2019.08.011
Vancouver
Sandim MHA, Oe NMS, Oliveira DC, Pagliosa PA, Paiva A. Boundary particle resampling for surface reconstruction in liquid animation [Internet]. Computers & Graphics. 2019 ; 84 55-65.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2019.08.011
Trabalho de evento
A visual approach for user-guided feature fusion (2019)
Hilasaca, Gladys Marleny ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HILASACA, Gladys Marleny e PAULOVICH, Fernando Vieira. A visual approach for user-guided feature fusion. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/8313. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Hilasaca, G. M., & Paulovich, F. V. (2019). A visual approach for user-guided feature fusion. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/8313
NLM
Hilasaca GM, Paulovich FV. A visual approach for user-guided feature fusion [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/8313
Vancouver
Hilasaca GM, Paulovich FV. A visual approach for user-guided feature fusion [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/8313
Trabalho de evento
Visual analytics via graph signal processing (2019)
Col, Alcebiades Dal ; Nonato, Luis Gustavo
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COL, Alcebiades Dal e NONATO, Luis Gustavo. Visual analytics via graph signal processing. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/8295. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Col, A. D., & Nonato, L. G. (2019). Visual analytics via graph signal processing. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/8295
NLM
Col AD, Nonato LG. Visual analytics via graph signal processing [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/8295
Vancouver
Col AD, Nonato LG. Visual analytics via graph signal processing [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/8295
Trabalho de evento
Fast and smart segmentation of paraspinal muscles in magnetic resonance imaging with CleverSeg (2019)
Ramos, Jonathan S; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Faiçal, Bruno Squizato ; Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Barbosa, Marcello Henrique Nogueira; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, COLUNA VERTEBRAL
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ABNT
RAMOS, Jonathan S et al. Fast and smart segmentation of paraspinal muscles in magnetic resonance imaging with CleverSeg. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2019.00019. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Ramos, J. S., Cazzolato, M. T., Faiçal, B. S., Linares, O. A. C., Barbosa, M. H. N., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2019). Fast and smart segmentation of paraspinal muscles in magnetic resonance imaging with CleverSeg. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI.2019.00019
NLM
Ramos JS, Cazzolato MT, Faiçal BS, Linares OAC, Barbosa MHN, Traina Junior C, Traina AJM. Fast and smart segmentation of paraspinal muscles in magnetic resonance imaging with CleverSeg [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2019.00019
Vancouver
Ramos JS, Cazzolato MT, Faiçal BS, Linares OAC, Barbosa MHN, Traina Junior C, Traina AJM. Fast and smart segmentation of paraspinal muscles in magnetic resonance imaging with CleverSeg [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2019.00019
Trabalho de evento-anais periodico
A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection (2019)
Artur, Erasmo; Minghim, Rosane
Source: Computers & Graphics. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
ARTUR, Erasmo e MINGHIM, Rosane. A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection. Computers & Graphics. Kidlington: Pergamon. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2019.08.015. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2019
APA
Artur, E., & Minghim, R. (2019). A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection. Computers & Graphics. Kidlington: Pergamon. doi:10.1016/j.cag.2019.08.015
NLM
Artur E, Minghim R. A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection [Internet]. Computers & Graphics. 2019 ; No 2019 160-172.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2019.08.015
Vancouver
Artur E, Minghim R. A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection [Internet]. Computers & Graphics. 2019 ; No 2019 160-172.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2019.08.015
Trabalho de evento
Alignment of local and global features from multiple layers of convolutional neural network for image classification (2019)
Santos, Fernando Pereira dos ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Fernando Pereira dos e PONTI, Moacir Antonelli. Alignment of local and global features from multiple layers of convolutional neural network for image classification. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2019.00040. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Santos, F. P. dos, & Ponti, M. A. (2019). Alignment of local and global features from multiple layers of convolutional neural network for image classification. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI.2019.00040
NLM
Santos FP dos, Ponti MA. Alignment of local and global features from multiple layers of convolutional neural network for image classification [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2019.00040
Vancouver
Santos FP dos, Ponti MA. Alignment of local and global features from multiple layers of convolutional neural network for image classification [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2019.00040

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