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Trabalho de evento
Multi camera system analysis for autonomous navigation using end-to-end deep learning (2019)
Amado, José Alberto Diaz ; Amaro, Jean; Gomes, Iago Pachêco ; Wolf, Denis Fernando ; Osório, Fernando Santos
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, IMAGEM 3D
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ABNT
AMADO, José Alberto Diaz et al. Multi camera system analysis for autonomous navigation using end-to-end deep learning. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wvc.2019.7623. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Amado, J. A. D., Amaro, J., Gomes, I. P., Wolf, D. F., & Osório, F. S. (2019). Multi camera system analysis for autonomous navigation using end-to-end deep learning. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wvc.2019.7623
NLM
Amado JAD, Amaro J, Gomes IP, Wolf DF, Osório FS. Multi camera system analysis for autonomous navigation using end-to-end deep learning [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wvc.2019.7623
Vancouver
Amado JAD, Amaro J, Gomes IP, Wolf DF, Osório FS. Multi camera system analysis for autonomous navigation using end-to-end deep learning [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wvc.2019.7623
Trabalho de evento
Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light (2018)
Souza, Jones Mendonça de; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: BIOMETRIA, ÍRIS
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ABNT
SOUZA, Jones Mendonça de e GONZAGA, Adilson. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Souza, J. M. de, & Gonzaga, A. (2018). Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf
NLM
Souza JM de, Gonzaga A. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf
Vancouver
Souza JM de, Gonzaga A. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf
Trabalho de evento
Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise (2018)
Faccini, Fábio Augusto Gonçalves; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves e GONZAGA, Adilson. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. 2018, Anais.. [S.l.]: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Faccini, F. A. G., & Gonzaga, A. (2018). Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. In Anais. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
NLM
Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Vancouver
Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Trabalho de evento
Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? (2018)
Louro, Antonio H. F.; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: RETINA, VISÃO
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ABNT
LOURO, Antonio H. F. e GONZAGA, Adilson. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? 2018, Anais.. [S.l.]: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Louro, A. H. F., & Gonzaga, A. (2018). Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? In Anais. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
NLM
Louro AHF, Gonzaga A. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Vancouver
Louro AHF, Gonzaga A. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Trabalho de evento
Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network (2018)
Moraes, Diego Rafael; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
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ABNT
MORAES, Diego Rafael e GONZAGA, Adilson. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Moraes, D. R., & Gonzaga, A. (2018). Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
NLM
Moraes DR, Gonzaga A. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
Vancouver
Moraes DR, Gonzaga A. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
Trabalho de evento
Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern (2018)
Negri, Tamiris Trevisan; Vieira, Raissa Tavares; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, IMAGEM, ILUMINAÇÃO
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ABNT
NEGRI, Tamiris Trevisan e VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Negri, T. T., Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2018). Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
NLM
Negri TT, Vieira RT, Gonzaga A. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
Vancouver
Negri TT, Vieira RT, Gonzaga A. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
Trabalho de evento
Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors (2016)
Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Moraes, Diego Rafael; Gonzaga, Adilson; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: DIGITALIZAÇÃO, MAMOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de et al. Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors. 2016, Anais.. Campo Grande, MS: UCDB, 2016. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Oliveira, H. C. R. de, Moraes, D. R., Gonzaga, A., & Vieira, M. A. da C. (2016). Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors. In Proceedings. Campo Grande, MS: UCDB.
NLM
Oliveira HCR de, Moraes DR, Gonzaga A, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Oliveira HCR de, Moraes DR, Gonzaga A, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Guassian-Poisson noise estimation from individual mammography images (2016)
Borges, Lucas Rodrigues; Guerrero, Igor; Bakic, Predrag R; Maidment, Andrew Douglas Arnold; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: IMAGEM DIGITAL, MAMOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, Lucas Rodrigues et al. Guassian-Poisson noise estimation from individual mammography images. 2016, Anais.. Campo Grande, MS: UCDB, 2016. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Borges, L. R., Guerrero, I., Bakic, P. R., Maidment, A. D. A., & Vieira, M. A. da C. (2016). Guassian-Poisson noise estimation from individual mammography images. In Proceedings. Campo Grande, MS: UCDB.
NLM
Borges LR, Guerrero I, Bakic PR, Maidment ADA, Vieira MA da C. Guassian-Poisson noise estimation from individual mammography images. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Borges LR, Guerrero I, Bakic PR, Maidment ADA, Vieira MA da C. Guassian-Poisson noise estimation from individual mammography images. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks (2016)
Moraes, Diego Rafael; Casati, João Paulo Brognoni; Gonzaga, Adilson
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, PELE, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, Diego Rafael e CASATI, João Paulo Brognoni e GONZAGA, Adilson. Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. 2016, Anais.. Campo Grande, MS: UCDB, 2016. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Moraes, D. R., Casati, J. P. B., & Gonzaga, A. (2016). Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. In Proceedings. Campo Grande, MS: UCDB.
NLM
Moraes DR, Casati JPB, Gonzaga A. Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Moraes DR, Casati JPB, Gonzaga A. Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification (2016)
Vieira, Raissa Tavares; Gonzaga, Adilson
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: ROBUSTEZ, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification. 2016, Anais.. Campo Grande, MS: UCDB, 2016. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2016). Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification. In Proceedings. Campo Grande, MS: UCDB.
NLM
Vieira RT, Gonzaga A. Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Vieira RT, Gonzaga A. Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Patterns detection in ECG signal applied to biometric recognition (2015)
Passos, Henrique dos Santos; Costa, Daniel Moura Martins da; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EACH
Subjects: BIOMETRIA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ELETROCARDIOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PASSOS, Henrique dos Santos et al. Patterns detection in ECG signal applied to biometric recognition. 2015, Anais.. São Carlos: EESC-SP, 2015. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Passos, H. dos S., Costa, D. M. M. da, Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2015). Patterns detection in ECG signal applied to biometric recognition. In Proceedings. São Carlos: EESC-SP.
NLM
Passos H dos S, Costa DMM da, Peres SM, Lima CA de M. Patterns detection in ECG signal applied to biometric recognition. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Passos H dos S, Costa DMM da, Peres SM, Lima CA de M. Patterns detection in ECG signal applied to biometric recognition. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
A visual attention approach for the tracking of vehicles through UAV (2015)
Montanari, Raphael; Tozadore, Daniel C; Fraccaroli, Eduardo S; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Benicasa, Alcides X
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÔS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTANARI, Raphael et al. A visual attention approach for the tracking of vehicles through UAV. 2015, Anais.. São Carlos: EESC-USP, 2015. Disponível em: http://wvc2015.eesc.usp.br/Proceedings_WVC2015.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Montanari, R., Tozadore, D. C., Fraccaroli, E. S., Romero, R. A. F., & Benicasa, A. X. (2015). A visual attention approach for the tracking of vehicles through UAV. In Proceedings. São Carlos: EESC-USP. Recuperado de http://wvc2015.eesc.usp.br/Proceedings_WVC2015.pdf
NLM
Montanari R, Tozadore DC, Fraccaroli ES, Romero RAF, Benicasa AX. A visual attention approach for the tracking of vehicles through UAV [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://wvc2015.eesc.usp.br/Proceedings_WVC2015.pdf
Vancouver
Montanari R, Tozadore DC, Fraccaroli ES, Romero RAF, Benicasa AX. A visual attention approach for the tracking of vehicles through UAV [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://wvc2015.eesc.usp.br/Proceedings_WVC2015.pdf
Trabalho de evento
Color texture classification by a local multiscale descriptor (2015)
Negri, Tamiris Trevisan; Gonzaga, Adilson
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ILUMINAÇÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Color texture classification by a local multiscale descriptor. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2015). Color texture classification by a local multiscale descriptor. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf
NLM
Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification by a local multiscale descriptor [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf
Vancouver
Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification by a local multiscale descriptor [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf
Trabalho de evento
Iris recognition using support vector machine and least squares support vector machine: a comparative study (2015)
Costa, Daniel Moura Martins da; Passos, Henrique dos Santos; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EACH
Subjects: BIOMETRIA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ÍRIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Daniel Moura Martins da et al. Iris recognition using support vector machine and least squares support vector machine: a comparative study. 2015, Anais.. São Carlos: EESC-USP, 2015. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Costa, D. M. M. da, Passos, H. dos S., Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2015). Iris recognition using support vector machine and least squares support vector machine: a comparative study. In Proceedings. São Carlos: EESC-USP.
NLM
Costa DMM da, Passos H dos S, Peres SM, Lima CA de M. Iris recognition using support vector machine and least squares support vector machine: a comparative study. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Costa DMM da, Passos H dos S, Peres SM, Lima CA de M. Iris recognition using support vector machine and least squares support vector machine: a comparative study. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Automated method for determining grid lines using MAMA-CDM phantom images (2015)
Barufaldi, Bruno; Schiabel, Homero ; Batista, Leonardo Vidal
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARUFALDI, Bruno e SCHIABEL, Homero e BATISTA, Leonardo Vidal. Automated method for determining grid lines using MAMA-CDM phantom images. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Barufaldi, B., Schiabel, H., & Batista, L. V. (2015). Automated method for determining grid lines using MAMA-CDM phantom images. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC.
NLM
Barufaldi B, Schiabel H, Batista LV. Automated method for determining grid lines using MAMA-CDM phantom images. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Barufaldi B, Schiabel H, Batista LV. Automated method for determining grid lines using MAMA-CDM phantom images. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Making an image worth a thousand visual words (2015)
Pedrosa, Glauco Vitor; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ATRIBUTOS VISUAIS (COMPUTAÇÃO GRÁFICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEDROSA, Glauco Vitor e TRAINA, Agma Juci Machado. Making an image worth a thousand visual words. 2015, Anais.. São Carlos: EESC-USP, 2015. Disponível em: http://wvc2015.eesc.usp.br/Proceedings_WVC2015.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Pedrosa, G. V., & Traina, A. J. M. (2015). Making an image worth a thousand visual words. In Proceedings. São Carlos: EESC-USP. Recuperado de http://wvc2015.eesc.usp.br/Proceedings_WVC2015.pdf
NLM
Pedrosa GV, Traina AJM. Making an image worth a thousand visual words [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://wvc2015.eesc.usp.br/Proceedings_WVC2015.pdf
Vancouver
Pedrosa GV, Traina AJM. Making an image worth a thousand visual words [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://wvc2015.eesc.usp.br/Proceedings_WVC2015.pdf
Trabalho de evento
Thermal image segmentation in studies of wildlife animals (2015)
Arruda, Mauro dos Santos de; Machado, Bruno Brandoli; Gonçalves, Wesley Nunes; Dias, João Henrique Pinheiro; Cullen, Laury; Garcia, Cristina Cunha; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, ANIMAIS SELVAGENS (MONITORAMENTO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Mauro dos Santos de et al. Thermal image segmentation in studies of wildlife animals. 2015, Anais.. São Carlos: EESC-USP, 2015. Disponível em: http://wvc2015.eesc.usp.br/Proceedings_WVC2015.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Arruda, M. dos S. de, Machado, B. B., Gonçalves, W. N., Dias, J. H. P., Cullen, L., Garcia, C. C., & Rodrigues Junior, J. F. (2015). Thermal image segmentation in studies of wildlife animals. In Proceedings. São Carlos: EESC-USP. Recuperado de http://wvc2015.eesc.usp.br/Proceedings_WVC2015.pdf
NLM
Arruda M dos S de, Machado BB, Gonçalves WN, Dias JHP, Cullen L, Garcia CC, Rodrigues Junior JF. Thermal image segmentation in studies of wildlife animals [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://wvc2015.eesc.usp.br/Proceedings_WVC2015.pdf
Vancouver
Arruda M dos S de, Machado BB, Gonçalves WN, Dias JHP, Cullen L, Garcia CC, Rodrigues Junior JF. Thermal image segmentation in studies of wildlife animals [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://wvc2015.eesc.usp.br/Proceedings_WVC2015.pdf
Trabalho de evento
Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition (2015)
Souza, Jones Mendonça de; Vieira, Raissa Tavares; Gonzaga, Adilson
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA, ÍRIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Jones Mendonça de e VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Souza, J. M. de, Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2015). Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf
NLM
Souza JM de, Vieira RT, Gonzaga A. Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf
Vancouver
Souza JM de, Vieira RT, Gonzaga A. Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf
Trabalho de evento
Application of texture analysis for differentiation of the greening from others pests (2014)
Ribeiro, Patricia Pedroso Estevam; Paiva, Maria Stela Veludo de; Jorge, Lúcio André de Castro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GREENING (DOENÇA DE PLANTA), TEXTURA (ANÁLISE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Patricia Pedroso Estevam e PAIVA, Maria Stela Veludo de e JORGE, Lúcio André de Castro. Application of texture analysis for differentiation of the greening from others pests. 2014, Anais.. São Paulo: [s.n.], 2014. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ribeiro, P. P. E., Paiva, M. S. V. de, & Jorge, L. A. de C. (2014). Application of texture analysis for differentiation of the greening from others pests. In Anais. São Paulo: [s.n.].
NLM
Ribeiro PPE, Paiva MSV de, Jorge LA de C. Application of texture analysis for differentiation of the greening from others pests. Anais. 2014 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Ribeiro PPE, Paiva MSV de, Jorge LA de C. Application of texture analysis for differentiation of the greening from others pests. Anais. 2014 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Traffic sign detection and recognition using the AdaBoost and SIFT algorithm (2014)
Silva, Francisco Assis da; Nascimento, Antônio Carlos Paes; Paiva, Maria Stela Veludo de; Artero, Almir Olivette; Piteri, Marco Antonio; Barbosa, Ricardo Luiz
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: SINALIZAÇÃO DE TRÁFEGO (IDENTIFICAÇÃO), ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Francisco Assis da et al. Traffic sign detection and recognition using the AdaBoost and SIFT algorithm. 2014, Anais.. São Paulo: [s.n.], 2014. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Silva, F. A. da, Nascimento, A. C. P., Paiva, M. S. V. de, Artero, A. O., Piteri, M. A., & Barbosa, R. L. (2014). Traffic sign detection and recognition using the AdaBoost and SIFT algorithm. In Anais. São Paulo: [s.n.].
NLM
Silva FA da, Nascimento ACP, Paiva MSV de, Artero AO, Piteri MA, Barbosa RL. Traffic sign detection and recognition using the AdaBoost and SIFT algorithm. Anais. 2014 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Silva FA da, Nascimento ACP, Paiva MSV de, Artero AO, Piteri MA, Barbosa RL. Traffic sign detection and recognition using the AdaBoost and SIFT algorithm. Anais. 2014 ;[citado 2024 nov. 04 ]

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