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  • Source: Statistical Modelling. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

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    • ABNT

      QUEIROZ, Francisco Felipe de e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Power logit regression for modeling bounded data. Statistical Modelling, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X221140157. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Queiroz, F. F. de, & Ferrari, S. L. de P. (2023). Power logit regression for modeling bounded data. Statistical Modelling. doi:10.1177/1471082X221140157
    • NLM

      Queiroz FF de, Ferrari SL de P. Power logit regression for modeling bounded data [Internet]. Statistical Modelling. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X221140157
    • Vancouver

      Queiroz FF de, Ferrari SL de P. Power logit regression for modeling bounded data [Internet]. Statistical Modelling. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X221140157
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS DE POISSON

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    • ABNT

      SILVA, Wesley Bertoli da et al. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models. Statistical Modelling, v. 20, n. 5, p. 467-501, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X19841984. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Silva, W. B. da, Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2020). A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models. Statistical Modelling, 20( 5), 467-501. doi:10.1177/1471082X19841984
    • NLM

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 467-501.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19841984
    • Vancouver

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 467-501.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19841984
  • Source: Statistical Modelling. Unidades: ESALQ, IME

    Subjects: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, DADOS DE CONTAGEM, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, PROBABILIDADE

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    • ABNT

      RIBEIRO JÚNIOR, Eduardo Elias et al. Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data. Statistical Modelling, v. 20, n. 5, p. 443–466, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X19838651. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Ribeiro Júnior, E. E., Zeviani, W. M., Bonat, W. H., Demetrio, C. G. B., & Hinde, J. (2020). Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data. Statistical Modelling, 20( 5), 443–466. doi:10.1177/1471082X19838651
    • NLM

      Ribeiro Júnior EE, Zeviani WM, Bonat WH, Demetrio CGB, Hinde J. Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 443–466.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19838651
    • Vancouver

      Ribeiro Júnior EE, Zeviani WM, Bonat WH, Demetrio CGB, Hinde J. Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 443–466.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19838651
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BONAT, Wagner H et al. Flexible quasi-beta regression models for continuous bounded data. Statistical Modelling, v. 19, n. 6, p. 617–633, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X18790847. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Bonat, W. H., Petterle, R. R., Hinde, J., & Demétrio, C. G. B. (2019). Flexible quasi-beta regression models for continuous bounded data. Statistical Modelling, 19( 6), 617–633. doi:10.1177/1471082X18790847
    • NLM

      Bonat WH, Petterle RR, Hinde J, Demétrio CGB. Flexible quasi-beta regression models for continuous bounded data [Internet]. Statistical Modelling. 2019 ; 19( 6): 617–633.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X18790847
    • Vancouver

      Bonat WH, Petterle RR, Hinde J, Demétrio CGB. Flexible quasi-beta regression models for continuous bounded data [Internet]. Statistical Modelling. 2019 ; 19( 6): 617–633.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X18790847
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, REGRESSÃO LINEAR, DADOS DE CONTAGEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BONAT, Wagner H et al. Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data. Statistical Modelling, v. 18, n. 1, p. 24-49, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X17715718. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Bonat, W. H., Jørgensen, B., Kokonendji, C. C., Hinde, J., & Demetrio, C. G. B. (2018). Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data. Statistical Modelling, 18( 1), 24-49. doi:10.1177/1471082X17715718
    • NLM

      Bonat WH, Jørgensen B, Kokonendji CC, Hinde J, Demetrio CGB. Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 18( 1): 24-49.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17715718
    • Vancouver

      Bonat WH, Jørgensen B, Kokonendji CC, Hinde J, Demetrio CGB. Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 18( 1): 24-49.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17715718
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, DADOS DE CONTAGEM, ESTUDOS RANDOMIZADOS, MODELOS MATEMÁTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LUYTS, Martial et al. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures. Statistical Modelling, p. 1-21, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Luyts, M., Molenberghs, G., Verbeke, G., Matthijs, K., Ribeiro Júnior, E. E., Demétrio, C. G. B., & Hinde, J. (2018). A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures. Statistical Modelling, 1-21. doi:10.1177/1471082x18789992
    • NLM

      Luyts M, Molenberghs G, Verbeke G, Matthijs K, Ribeiro Júnior EE, Demétrio CGB, Hinde J. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 1-21.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992
    • Vancouver

      Luyts M, Molenberghs G, Verbeke G, Matthijs K, Ribeiro Júnior EE, Demétrio CGB, Hinde J. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 1-21.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, FARMACOCINÉTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      WILLEMSEN, Sten P. et al. Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems. Statistical Modelling, v. 17, n. 6, p. 449-467, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X17706018. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Willemsen, S. P., Russo, C. M., Lesaffre, E., & Pinto Júnior, D. L. (2017). Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems. Statistical Modelling, 17( 6), 449-467. doi:10.1177/1471082X17706018
    • NLM

      Willemsen SP, Russo CM, Lesaffre E, Pinto Júnior DL. Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems [Internet]. Statistical Modelling. 2017 ; 17( 6): 449-467.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17706018
    • Vancouver

      Willemsen SP, Russo CM, Lesaffre E, Pinto Júnior DL. Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems [Internet]. Statistical Modelling. 2017 ; 17( 6): 449-467.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17706018
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA SEMIPARAMÉTRICA, SÉRIES DE DIRICHLET, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      POLETO, Frederico Zanqueta et al. Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness. Statistical Modelling, v. 15, n. 1, p. 1-23, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X14549290. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Poleto, F. Z., Paulino, C. D., Singer, J. da M., & Molenberghs, G. (2015). Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness. Statistical Modelling, 15( 1), 1-23. doi:10.1177/1471082X14549290
    • NLM

      Poleto FZ, Paulino CD, Singer J da M, Molenberghs G. Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness [Internet]. Statistical Modelling. 2015 ; 15( 1): 1-23.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X14549290
    • Vancouver

      Poleto FZ, Paulino CD, Singer J da M, Molenberghs G. Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness [Internet]. Statistical Modelling. 2015 ; 15( 1): 1-23.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X14549290
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Gustavo Henrique de Araújo e BOTTER, Denise Aparecida e SANDOVAL, Monica Carneiro. A regression model for special proportions. Statistical Modelling, v. 13, n. 2, p. 125-151, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X13478274. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Pereira, G. H. de A., Botter, D. A., & Sandoval, M. C. (2013). A regression model for special proportions. Statistical Modelling, 13( 2), 125-151. doi:10.1177/1471082X13478274
    • NLM

      Pereira GH de A, Botter DA, Sandoval MC. A regression model for special proportions [Internet]. Statistical Modelling. 2013 ; 13( 2): 125-151.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X13478274
    • Vancouver

      Pereira GH de A, Botter DA, Sandoval MC. A regression model for special proportions [Internet]. Statistical Modelling. 2013 ; 13( 2): 125-151.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X13478274
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      IBACACHE-PULGAR, Germán Mauricio e PAULA, Gilberto Alvarenga e GALEA, Manuel. Influence diagnostics for elliptical semiparametric mixed models. Statistical Modelling, v. 12, n. 2, p. 165-193, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X1001200203. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Ibacache-Pulgar, G. M., Paula, G. A., & Galea, M. (2012). Influence diagnostics for elliptical semiparametric mixed models. Statistical Modelling, 12( 2), 165-193. doi:10.1177/1471082X1001200203
    • NLM

      Ibacache-Pulgar GM, Paula GA, Galea M. Influence diagnostics for elliptical semiparametric mixed models [Internet]. Statistical Modelling. 2012 ; 12( 2): 165-193.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X1001200203
    • Vancouver

      Ibacache-Pulgar GM, Paula GA, Galea M. Influence diagnostics for elliptical semiparametric mixed models [Internet]. Statistical Modelling. 2012 ; 12( 2): 165-193.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X1001200203
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRADE, Marinho Gomes de e CORDEIRO, Gauss Moutinho. Transformed symmetric models. Statistical Modelling, v. 11, n. 4, p. 371-388, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082x1001100405. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Andrade, M. G. de, & Cordeiro, G. M. (2011). Transformed symmetric models. Statistical Modelling, 11( 4), 371-388. doi:10.1177/1471082x1001100405
    • NLM

      Andrade MG de, Cordeiro GM. Transformed symmetric models [Internet]. Statistical Modelling. 2011 ; 11( 4): 371-388.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x1001100405
    • Vancouver

      Andrade MG de, Cordeiro GM. Transformed symmetric models [Internet]. Statistical Modelling. 2011 ; 11( 4): 371-388.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x1001100405
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SAVALLI, Carine e PAULA, Gilberto Alvarenga e CYSNEIROS, Francisco José de Azevêdo. Assessment of variance components in elliptical linear mixed models. Statistical Modelling, v. 6, n. 1, p. 59-76, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1191/1471082x06st104oa. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Savalli, C., Paula, G. A., & Cysneiros, F. J. de A. (2006). Assessment of variance components in elliptical linear mixed models. Statistical Modelling, 6( 1), 59-76. doi:10.1191/1471082x06st104oa
    • NLM

      Savalli C, Paula GA, Cysneiros FJ de A. Assessment of variance components in elliptical linear mixed models [Internet]. Statistical Modelling. 2006 ; 6( 1): 59-76.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1191/1471082x06st104oa
    • Vancouver

      Savalli C, Paula GA, Cysneiros FJ de A. Assessment of variance components in elliptical linear mixed models [Internet]. Statistical Modelling. 2006 ; 6( 1): 59-76.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1191/1471082x06st104oa
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: IME

    Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, BIOESTATÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SINGER, Júlio da Motta e NOBRE, Juvêncio Santos e SEF, Henry Corazza. Regression models for pretest/posttest data in blocks. Statistical Modelling, v. 4, n. 4, p. 324-338, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1191/1471082X04st083oa. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Singer, J. da M., Nobre, J. S., & Sef, H. C. (2004). Regression models for pretest/posttest data in blocks. Statistical Modelling, 4( 4), 324-338. doi:10.1191/1471082X04st083oa
    • NLM

      Singer J da M, Nobre JS, Sef HC. Regression models for pretest/posttest data in blocks [Internet]. Statistical Modelling. 2004 ; 4( 4): 324-338.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1191/1471082X04st083oa
    • Vancouver

      Singer J da M, Nobre JS, Sef HC. Regression models for pretest/posttest data in blocks [Internet]. Statistical Modelling. 2004 ; 4( 4): 324-338.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1191/1471082X04st083oa

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