Chiaravalloti Neto, Francisco 
; Bermudi, Patricia Marques Moralejo ; Aguiar, Breno Souza de ; Faila, Marcelo Antunes ; Barroso, Ligia Vizeu ; Toporcov, Tatiana Natasha
Fonte: Revista de saúde pública (online). Unidade: FSP
Assuntos: COVID-19, HOSPITALIZAÇÃO, FATORES DE RISCO, FATORES SOCIOECONÔMICOS, MORTALIDADE, ESTUDOS DE COORTES
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ABNT
CHIARAVALLOTI NETO, Francisco et al. Covid-19 hospital mortality using spatial hierarchical models: cohort design with 74,994 registers. Revista de saúde pública (online), v. 57, p. [12], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2023057004652. Acesso em: 02 out. 2024.APA
Chiaravalloti Neto, F., Bermudi, P. M. M., Aguiar, B. S. de, Faila, M. A., Barroso, L. V., & Toporcov, T. N. (2023). Covid-19 hospital mortality using spatial hierarchical models: cohort design with 74,994 registers. Revista de saúde pública (online), 57, [12]. doi:10.11606/s1518-8787.2023057004652NLM
Chiaravalloti Neto F, Bermudi PMM, Aguiar BS de, Faila MA, Barroso LV, Toporcov TN. Covid-19 hospital mortality using spatial hierarchical models: cohort design with 74,994 registers [Internet]. Revista de saúde pública (online). 2023 ;57 [12].[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2023057004652Vancouver
Chiaravalloti Neto F, Bermudi PMM, Aguiar BS de, Faila MA, Barroso LV, Toporcov TN. Covid-19 hospital mortality using spatial hierarchical models: cohort design with 74,994 registers [Internet]. Revista de saúde pública (online). 2023 ;57 [12].[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2023057004652
