Covid-19 hospital mortality using spatial hierarchical models: cohort design with 74,994 registers (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CHIARAVALLOTI NETO, FRANCISCO - FSP ; TOPORCOV, TATIANA NATASHA - FSP ; BERMUDI, PATRICIA MARQUES MORALEJO - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.11606/s1518-8787.2023057004652
- Subjects: COVID-19; HOSPITALIZAÇÃO; FATORES DE RISCO; FATORES SOCIOECONÔMICOS; MORTALIDADE; ESTUDOS DE COORTES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista de saúde pública (online)
- ISSN: 1518-8787
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.57, supl.1, [12p.], 2023
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CHIARAVALLOTI-NETO, Francisco et al. Covid-19 hospital mortality using spatial hierarchical models: cohort design with 74,994 registers. Revista de saúde pública (online), v. 57, p. [12], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2023057004652. Acesso em: 04 abr. 2026. -
APA
Chiaravalloti-Neto, F., Bermudi, P. M. M., Aguiar, B. S. de, Faila, M. A., Barroso, L. V., & Toporcov, T. N. (2023). Covid-19 hospital mortality using spatial hierarchical models: cohort design with 74,994 registers. Revista de saúde pública (online), 57, [12]. doi:10.11606/s1518-8787.2023057004652 -
NLM
Chiaravalloti-Neto F, Bermudi PMM, Aguiar BS de, Faila MA, Barroso LV, Toporcov TN. Covid-19 hospital mortality using spatial hierarchical models: cohort design with 74,994 registers [Internet]. Revista de saúde pública (online). 2023 ;57 [12].[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2023057004652 -
Vancouver
Chiaravalloti-Neto F, Bermudi PMM, Aguiar BS de, Faila MA, Barroso LV, Toporcov TN. Covid-19 hospital mortality using spatial hierarchical models: cohort design with 74,994 registers [Internet]. Revista de saúde pública (online). 2023 ;57 [12].[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2023057004652 - Spatio-temporal analysis of the occurrence of human visceral leishmaniasis in Araçatuba, State of São Paulo, Brazil
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