Morikawa, Mateus 
; Spatti, Danilo Hernane ; Dajer, María Eugênia
Fonte: Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, DISFONIA, ANÁLISE DE ONDALETAS, CORDAS VOCAIS
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ABNT
MORIKAWA, Mateus e SPATTI, Danilo Hernane e DAJER, María Eugênia. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud, v. 4, n. 1, p. 16-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.46634/riics.126. Acesso em: 08 nov. 2024.APA
Morikawa, M., Spatti, D. H., & Dajer, M. E. (2022). Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud, 4( 1), 16-25. doi:10.46634/riics.126NLM
Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation [Internet]. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. 2022 ; 4( 1): 16-25.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.46634/riics.126Vancouver
Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation [Internet]. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. 2022 ; 4( 1): 16-25.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.46634/riics.126
