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  • Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, PESQUISA OPERACIONAL, ANÁLISE DE ALGORITMOS

    Disponível em 2026-02-14Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ÁLVAREZ, Gustavo David Quintero e BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg. A first-order regularized approach to the order-value optimization problem. Optimization Methods and Software, v. 40, n. 3, p. 650-674, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2453111. Acesso em: 03 jul. 2025.
    • APA

      Álvarez, G. D. Q., & Birgin, E. J. G. (2025). A first-order regularized approach to the order-value optimization problem. Optimization Methods and Software, 40( 3), 650-674. doi:10.1080/10556788.2025.2453111
    • NLM

      Álvarez GDQ, Birgin EJG. A first-order regularized approach to the order-value optimization problem [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ; 40( 3): 650-674.[citado 2025 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2453111
    • Vancouver

      Álvarez GDQ, Birgin EJG. A first-order regularized approach to the order-value optimization problem [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ; 40( 3): 650-674.[citado 2025 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2453111
  • Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA MÉTODOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e BUENO, Luís Felipe e MARTÍNEZ, José Mário. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models. Optimization Methods and Software, v. 37, n. 2, p. 405-424, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1786564. Acesso em: 03 jul. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Bueno, L. F., & Martínez, J. M. (2022). On the complexity of solving feasibility problems with regularized models. Optimization Methods and Software, 37( 2), 405-424. doi:10.1080/10556788.2020.1786564
    • NLM

      Birgin EJG, Bueno LF, Martínez JM. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models [Internet]. Optimization Methods and Software. 2022 ; 37( 2): 405-424.[citado 2025 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1786564
    • Vancouver

      Birgin EJG, Bueno LF, Martínez JM. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models [Internet]. Optimization Methods and Software. 2022 ; 37( 2): 405-424.[citado 2025 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1786564
  • Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE DE ALGORITMOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm. Optimization Methods and Software, v. 35, n. 5, p. 885-920, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962. Acesso em: 03 jul. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2020). Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm. Optimization Methods and Software, 35( 5), 885-920. doi:10.1080/10556788.2020.1746962
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm [Internet]. Optimization Methods and Software. 2020 ; 35( 5): 885-920.[citado 2025 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm [Internet]. Optimization Methods and Software. 2020 ; 35( 5): 885-920.[citado 2025 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962
  • Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 03 jul. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926
    • NLM

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
    • Vancouver

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2025 jul. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926

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