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USP affiliated authors
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- frutuoso, adriano bruno dos santos (1)
- simos, alexandre nicolaos (1)

Date published
- 2023 (~2)
Subjects
- comportamento de embarcações no mar (1)
- engenharia naval e oceânica (1)
- estruturas offshore flutuantes (1)
- ondas (oceanografia) (1)
- redes neurais (1)

Artigo de periodico
Performance evaluation of coarse alignment methods for autonomous underwater vehicles in mooring conditions (2023)
Frutuoso, Adriano Bruno dos Santos ; Silva, Felipe Oliveira e ; Barros, Ettore Apolônio de
Source: Ocean engineering. Unidade: EP
Subjects: SUBMERSÍVEIS NÃO TRIPULADOS, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, SISTEMAS DE POSICIONAMENTO DINÂMICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRUTUOSO, Adriano Bruno dos Santos e SILVA, Felipe Oliveira e e BARROS, Ettore Apolônio de. Performance evaluation of coarse alignment methods for autonomous underwater vehicles in mooring conditions. Ocean engineering, v. 282, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114991. Acesso em: 29 jun. 2025.
APA
Frutuoso, A. B. dos S., Silva, F. O. e, & Barros, E. A. de. (2023). Performance evaluation of coarse alignment methods for autonomous underwater vehicles in mooring conditions. Ocean engineering, 282. doi:10.1016/j.oceaneng.2023.114991
NLM
Frutuoso AB dos S, Silva FO e, Barros EA de. Performance evaluation of coarse alignment methods for autonomous underwater vehicles in mooring conditions [Internet]. Ocean engineering. 2023 ; 282[citado 2025 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114991
Vancouver
Frutuoso AB dos S, Silva FO e, Barros EA de. Performance evaluation of coarse alignment methods for autonomous underwater vehicles in mooring conditions [Internet]. Ocean engineering. 2023 ; 282[citado 2025 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114991
Artigo de periodico
Sea state estimation based on the motion data of a moored FPSO using neural networks: an evaluation with multiple draft conditions (2023)
Bisinotto, Gustavo Alencar ; Sparano, João Vicente; Simos, Alexandre Nicolaos ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Ferreira, Marcos Donato Auler da Silva; Tannuri, Eduardo Aoun
Source: Ocean engineering. Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA NAVAL E OCEÂNICA, ONDAS (OCEANOGRAFIA), REDES NEURAIS, COMPORTAMENTO DE EMBARCAÇÕES NO MAR, ESTRUTURAS OFFSHORE FLUTUANTES
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ABNT
BISINOTTO, Gustavo Alencar et al. Sea state estimation based on the motion data of a moored FPSO using neural networks: an evaluation with multiple draft conditions. Ocean engineering, v. 276, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114235. Acesso em: 29 jun. 2025.
APA
Bisinotto, G. A., Sparano, J. V., Simos, A. N., Cozman, F. G., Ferreira, M. D. A. da S., & Tannuri, E. A. (2023). Sea state estimation based on the motion data of a moored FPSO using neural networks: an evaluation with multiple draft conditions. Ocean engineering, 276, 1-19. doi:10.1016/j.oceaneng.2023.114235
NLM
Bisinotto GA, Sparano JV, Simos AN, Cozman FG, Ferreira MDA da S, Tannuri EA. Sea state estimation based on the motion data of a moored FPSO using neural networks: an evaluation with multiple draft conditions [Internet]. Ocean engineering. 2023 ; 276 1-19.[citado 2025 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114235
Vancouver
Bisinotto GA, Sparano JV, Simos AN, Cozman FG, Ferreira MDA da S, Tannuri EA. Sea state estimation based on the motion data of a moored FPSO using neural networks: an evaluation with multiple draft conditions [Internet]. Ocean engineering. 2023 ; 276 1-19.[citado 2025 jun. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114235

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