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  • Fonte: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidade: ICMC

    Assuntos: NEOPLASIAS, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO

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    • ABNT

      RIBEIRO, Paulo Henrique e SIMÃO, Adenilso da Silva. Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, v. 23, n. 2, p. 2531001-1-2531001-32, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219720025310018. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Ribeiro, P. H., & Simão, A. da S. (2025). Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 23( 2), 2531001-1-2531001-32. doi:10.1142/S0219720025310018
    • NLM

      Ribeiro PH, Simão A da S. Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2025 ; 23( 2): 2531001-1-2531001-32.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720025310018
    • Vancouver

      Ribeiro PH, Simão A da S. Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2025 ; 23( 2): 2531001-1-2531001-32.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720025310018
  • Fonte: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidade: IME

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, NEOPLASIAS PULMONARES, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      RELVAS, Carlos E. M. et al. A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, v. 21, n. artigo 2350019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219720023500191. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Relvas, C. E. M., Nakata, A., Chen, G., Beer, D. G., Gotoh, N., & Fujita, A. (2023). A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 21( artigo 2350019), 1-26. doi:10.1142/S0219720023500191
    • NLM

      Relvas CEM, Nakata A, Chen G, Beer DG, Gotoh N, Fujita A. A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2023 ; 21( artigo 2350019): 1-26.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720023500191
    • Vancouver

      Relvas CEM, Nakata A, Chen G, Beer DG, Gotoh N, Fujita A. A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2023 ; 21( artigo 2350019): 1-26.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720023500191
  • Fonte: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidade: ICMC

    Assuntos: NEOPLASIAS, MUTAÇÃO GENÉTICA, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      CUTIGI, Jorge Francisco e EVANGELISTA, Adriane Feijó e SIMÃO, Adenilso da Silva. Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, v. 18, n. 3, p. 2050016-1-2050016-32, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S021972002050016X. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Cutigi, J. F., Evangelista, A. F., & Simão, A. da S. (2020). Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 18( 3), 2050016-1-2050016-32. doi:10.1142/S021972002050016X
    • NLM

      Cutigi JF, Evangelista AF, Simão A da S. Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2020 ; 18( 3): 2050016-1-2050016-32.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S021972002050016X
    • Vancouver

      Cutigi JF, Evangelista AF, Simão A da S. Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2020 ; 18( 3): 2050016-1-2050016-32.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S021972002050016X
  • Fonte: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidade: IME

    Assuntos: SISTEMAS DINÂMICOS, CÂNCER, BIOINFORMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      STRANSKY, Beatriz et al. Modeling cancer: integration of "omics" information in dynamic systems. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219720007002990. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Stransky, B., Barrera, J., Ohno-Machado, L., & Souza, S. J. de. (2007). Modeling cancer: integration of "omics" information in dynamic systems. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. doi:10.1142/S0219720007002990
    • NLM

      Stransky B, Barrera J, Ohno-Machado L, Souza SJ de. Modeling cancer: integration of "omics" information in dynamic systems [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2007 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720007002990
    • Vancouver

      Stransky B, Barrera J, Ohno-Machado L, Souza SJ de. Modeling cancer: integration of "omics" information in dynamic systems [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2007 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720007002990

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