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  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR

    Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA

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    • ABNT

      AOKI, Reiko et al. Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 8, p. 1545-1569, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2212332. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Aoki, R., Bustamante, J. P. M., Russo, C. M., & Paula, G. A. (2024). Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models. Journal of Applied Statistics, 51( 8), 1545-1569. doi:10.1080/02664763.2023.2212332
    • NLM

      Aoki R, Bustamante JPM, Russo CM, Paula GA. Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 8): 1545-1569.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2212332
    • Vancouver

      Aoki R, Bustamante JPM, Russo CM, Paula GA. Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 8): 1545-1569.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2212332
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME

    Assunto: MODELOS NÃO LINEARES

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    • ABNT

      GOMES, Jose Clelto Barros et al. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, v. 50, p. 1568-1591, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Gomes, J. C. B., Aoki, R., Lachos, V. H., Paula, G. A., & Russo, C. M. (2023). Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, 50, 1568-1591. doi:10.1080/02664763.2022.2034141
    • NLM

      Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141
    • Vancouver

      Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, COVID-19

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira e SAUER, Leandro e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 10, p. 2194-2208, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Saraiva, E. F., Sauer, L., & Pereira, C. A. de B. (2023). A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19. Journal of Applied Statistics, 50( 10), 2194-2208. doi:10.1080/02664763.2022.2070136
    • NLM

      Saraiva EF, Sauer L, Pereira CA de B. A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 10): 2194-2208.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136
    • Vancouver

      Saraiva EF, Sauer L, Pereira CA de B. A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 10): 2194-2208.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ODELOS LINEARES GENERALIZADOS, DIAGNÓSTICO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEREIRA, Gustavo H. A. et al. A class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models. Journal of Applied Statistics, v. 47, n. 10, p. 1833-1847, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1696759. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Pereira, G. H. A., Scudilio, J., Santos-Neto, M., Botter, D. A., & Sandoval, M. C. (2020). A class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models. Journal of Applied Statistics, 47( 10), 1833-1847. doi:10.1080/02664763.2019.1696759
    • NLM

      Pereira GHA, Scudilio J, Santos-Neto M, Botter DA, Sandoval MC. A class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 10): 1833-1847.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1696759
    • Vancouver

      Pereira GHA, Scudilio J, Santos-Neto M, Botter DA, Sandoval MC. A class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 10): 1833-1847.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1696759
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      GÓMEZ, Yolanda M et al. The Rayleigh–Lindley model: properties and applications. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 1, p. 141-163, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1458825. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Gómez, Y. M., Gallardo, D. I., Iriarte, Y., & Bolfarine, H. (2019). The Rayleigh–Lindley model: properties and applications. Journal of Applied Statistics, 46( 1), 141-163. doi:10.1080/02664763.2018.1458825
    • NLM

      Gómez YM, Gallardo DI, Iriarte Y, Bolfarine H. The Rayleigh–Lindley model: properties and applications [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 1): 141-163.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1458825
    • Vancouver

      Gómez YM, Gallardo DI, Iriarte Y, Bolfarine H. The Rayleigh–Lindley model: properties and applications [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 1): 141-163.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1458825
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, FM, IME

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      CALSAVARA, Vinicius Fernando et al. Zero-adjusted defective regression models for modeling lifetime data. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 13, p. 2434-2459, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1597029. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Calsavara, V. F., Rodrigues, A. S., Rocha, R., Louzada, F., Tomazella, V., Souza, A. C. R. L. A. de, et al. (2019). Zero-adjusted defective regression models for modeling lifetime data. Journal of Applied Statistics, 46( 13), 2434-2459. doi:10.1080/02664763.2019.1597029
    • NLM

      Calsavara VF, Rodrigues AS, Rocha R, Louzada F, Tomazella V, Souza ACRLA de, Costa RA da, Francisco RPV. Zero-adjusted defective regression models for modeling lifetime data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 13): 2434-2459.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1597029
    • Vancouver

      Calsavara VF, Rodrigues AS, Rocha R, Louzada F, Tomazella V, Souza ACRLA de, Costa RA da, Francisco RPV. Zero-adjusted defective regression models for modeling lifetime data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 13): 2434-2459.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1597029
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSOS DE POISSON, BIOESTATÍSTICA

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    • ABNT

      SILVA, Alejandra Andrea Tapia et al. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 6, p. 1021-1042, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Silva, A. A. T., Giampaoli, V., Diaz, M. del P., & Leiva-Sanchez, V. (2019). Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data. Journal of Applied Statistics, 46( 6), 1021-1042. doi:10.1080/02664763.2018.1531978
    • NLM

      Silva AAT, Giampaoli V, Diaz M del P, Leiva-Sanchez V. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 6): 1021-1042.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978
    • Vancouver

      Silva AAT, Giampaoli V, Diaz M del P, Leiva-Sanchez V. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 6): 1021-1042.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, IME

    Subjects: FUNÇÕES SPLINE, REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data. Journal of Applied Statistics, v. 45, n. 7, p. 1303–1324, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Hens, N., Cordeiro, G. M., & Paula, G. A. (2018). A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data. Journal of Applied Statistics, 45( 7), 1303–1324. doi:10.1080/02664763.2017.1369499
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Hens N, Cordeiro GM, Paula GA. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 7): 1303–1324.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Hens N, Cordeiro GM, Paula GA. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 7): 1303–1324.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALENCAR, Airlane Pereira. Seasonality of hospitalizations due to respiratory diseases: modelling serial correlation all we need is Poisson. Journal of Applied Statistics, v. 45. n. 10, p. 1813-1822, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1396295. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Alencar, A. P. (2018). Seasonality of hospitalizations due to respiratory diseases: modelling serial correlation all we need is Poisson. Journal of Applied Statistics, 45. n. 10, 1813-1822. doi:10.1080/02664763.2017.1396295
    • NLM

      Alencar AP. Seasonality of hospitalizations due to respiratory diseases: modelling serial correlation all we need is Poisson [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45. n. 10 1813-1822.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1396295
    • Vancouver

      Alencar AP. Seasonality of hospitalizations due to respiratory diseases: modelling serial correlation all we need is Poisson [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45. n. 10 1813-1822.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1396295
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ESTATÍSTICA APLICADA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROCHA, Francisco Marcelo Monteiro da e SINGER, Júlio da Motta. Selection of terms in random coefficient regression models. Journal of Applied Statistics, v. 45, n. 2, p. 225-242, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1273884. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Rocha, F. M. M. da, & Singer, J. da M. (2018). Selection of terms in random coefficient regression models. Journal of Applied Statistics, 45( 2), 225-242. doi:10.1080/02664763.2016.1273884
    • NLM

      Rocha FMM da, Singer J da M. Selection of terms in random coefficient regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 2): 225-242.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1273884
    • Vancouver

      Rocha FMM da, Singer J da M. Selection of terms in random coefficient regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 2): 225-242.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1273884
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Clécio S. e PAULA, Gilberto Alvarenga. Estimation and diagnostic for skew-normal partially linear models. Journal of Applied Statistics, v. 44, n. 16, p. 3033-3053, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1267124. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. S., & Paula, G. A. (2017). Estimation and diagnostic for skew-normal partially linear models. Journal of Applied Statistics, 44( 16), 3033-3053. doi:10.1080/02664763.2016.1267124
    • NLM

      Ferreira CS, Paula GA. Estimation and diagnostic for skew-normal partially linear models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 16): 3033-3053.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1267124
    • Vancouver

      Ferreira CS, Paula GA. Estimation and diagnostic for skew-normal partially linear models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 16): 3033-3053.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1267124
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: PROBABILIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALLARDO, Diego I. e BOLFARINE, Heleno e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. A clustering cure rate model with application to a sealant study. Journal of Applied Statistics, v. 44, n. 16, p. 2949-2962, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1267116. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Gallardo, D. I., Bolfarine, H., & Lima, A. C. P. de. (2017). A clustering cure rate model with application to a sealant study. Journal of Applied Statistics, 44( 16), 2949-2962. doi:10.1080/02664763.2016.1267116
    • NLM

      Gallardo DI, Bolfarine H, Lima ACP de. A clustering cure rate model with application to a sealant study [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 16): 2949-2962.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1267116
    • Vancouver

      Gallardo DI, Bolfarine H, Lima ACP de. A clustering cure rate model with application to a sealant study [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 16): 2949-2962.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1267116
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, MELANOMA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALLARDO MATELUNA, Diego Ignacio e GÓMEZ, Héctor W e BOLFARINE, Heleno. A new cure rate model based on the Yule–Simon distribution with application to a melanoma data set. Journal of Applied Statistics, v. 44, n. 7, p. 1153-1164, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1194385. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Gallardo Mateluna, D. I., Gómez, H. W., & Bolfarine, H. (2017). A new cure rate model based on the Yule–Simon distribution with application to a melanoma data set. Journal of Applied Statistics, 44( 7), 1153-1164. doi:10.1080/02664763.2016.1194385
    • NLM

      Gallardo Mateluna DI, Gómez HW, Bolfarine H. A new cure rate model based on the Yule–Simon distribution with application to a melanoma data set [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 7): 1153-1164.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1194385
    • Vancouver

      Gallardo Mateluna DI, Gómez HW, Bolfarine H. A new cure rate model based on the Yule–Simon distribution with application to a melanoma data set [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 7): 1153-1164.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1194385
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RONDON, Luz Marina e BOLFARINE, Heleno. Bayesian analysis of generalized elliptical semi-parametric models. Journal of Applied Statistics, v. 43, n. 8, p. 1508–1524, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1109070. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Rondon, L. M., & Bolfarine, H. (2016). Bayesian analysis of generalized elliptical semi-parametric models. Journal of Applied Statistics, 43( 8), 1508–1524. doi:10.1080/02664763.2015.1109070
    • NLM

      Rondon LM, Bolfarine H. Bayesian analysis of generalized elliptical semi-parametric models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 8): 1508–1524.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1109070
    • Vancouver

      Rondon LM, Bolfarine H. Bayesian analysis of generalized elliptical semi-parametric models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 8): 1508–1524.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1109070
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MANGHI, Roberto Ferreira e PAULA, Gilberto Alvarenga e CYSNEIROS, Francisco José de Azevêdo. On elliptical multilevel models. Journal of Applied Statistics, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1134445. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Manghi, R. F., Paula, G. A., & Cysneiros, F. J. de A. (2016). On elliptical multilevel models. Journal of Applied Statistics. doi:10.1080/02664763.2015.1134445
    • NLM

      Manghi RF, Paula GA, Cysneiros FJ de A. On elliptical multilevel models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1134445
    • Vancouver

      Manghi RF, Paula GA, Cysneiros FJ de A. On elliptical multilevel models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1134445
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      GARAY, Aldo M e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model. Journal of Applied Statistics, v. 42, n. 6, p. 1148-1165, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.995610. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Garay, A. M., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2015). Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model. Journal of Applied Statistics, 42( 6), 1148-1165. doi:10.1080/02664763.2014.995610
    • NLM

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H. Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 6): 1148-1165.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.995610
    • Vancouver

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H. Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 6): 1148-1165.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.995610
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      GARAY, Aldo M et al. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions. Journal of Applied Statistics, v. 42, n. 12, p. 2694-2714, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1048671. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Garay, A. M., Bolfarine, H., Lachos, V. H., & Cabral, C. R. B. (2015). Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions. Journal of Applied Statistics, 42( 12), 2694-2714. doi:10.1080/02664763.2015.1048671
    • NLM

      Garay AM, Bolfarine H, Lachos VH, Cabral CRB. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 12): 2694-2714.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1048671
    • Vancouver

      Garay AM, Bolfarine H, Lachos VH, Cabral CRB. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 12): 2694-2714.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1048671
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      CARRASCO, Jalmar Manuel Farfán e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris. Errors-in-variables beta regression models. Journal of Applied Statistics, v. 41, n. 7, p. 1530-1547, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Carrasco, J. M. F., Ferrari, S. L. de P., & Arellano-Valle, R. B. (2014). Errors-in-variables beta regression models. Journal of Applied Statistics, 41( 7), 1530-1547. doi:10.1080/02664763.2014.881784
    • NLM

      Carrasco JMF, Ferrari SL de P, Arellano-Valle RB. Errors-in-variables beta regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2014 ; 41( 7): 1530-1547.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784
    • Vancouver

      Carrasco JMF, Ferrari SL de P, Arellano-Valle RB. Errors-in-variables beta regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2014 ; 41( 7): 1530-1547.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      VENEGAS, Osvaldo et al. Robust modeling using the generalized epsilon-skew-t distribution. Journal of Applied Statistics, v. 39, n. 12, p. 2685\20132698, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2012.725462. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Venegas, O., Rodriguez, F., Olivares-Pacheco, J. F., Gómez, H. W., & Bolfarine, H. (2012). Robust modeling using the generalized epsilon-skew-t distribution. Journal of Applied Statistics, 39( 12), 2685\20132698. doi:10.1080/02664763.2012.725462
    • NLM

      Venegas O, Rodriguez F, Olivares-Pacheco JF, Gómez HW, Bolfarine H. Robust modeling using the generalized epsilon-skew-t distribution [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 12): 2685\20132698.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2012.725462
    • Vancouver

      Venegas O, Rodriguez F, Olivares-Pacheco JF, Gómez HW, Bolfarine H. Robust modeling using the generalized epsilon-skew-t distribution [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 12): 2685\20132698.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2012.725462
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, HETEROSCEDASTICIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RUSSO, Cibele Maria et al. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. Journal of Applied Statistics, v. 39, n. 5, p. 1049-1067, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.636030. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Russo, C. M., Paula, G. A., Cysneiros, F. J. de A., & Aoki, R. (2012). Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. Journal of Applied Statistics, 39( 5), 1049-1067. doi:10.1080/02664763.2011.636030
    • NLM

      Russo CM, Paula GA, Cysneiros FJ de A, Aoki R. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 5): 1049-1067.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.636030
    • Vancouver

      Russo CM, Paula GA, Cysneiros FJ de A, Aoki R. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 5): 1049-1067.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.636030

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