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  • Artigo de periodico

    STFT-LDA: an algorithm to facilitate the visual analysis of building seismic responses (2021)

    Zhao, Zhenge ; Motta, Danilo Andrade ; Berger, Matthew; Levine, Joshua Aaron ; Kuzucu, Ismail B ; Fleischman, Robert B; Paiva, Afonso ; Scheidegger, Carlos

    Source: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Subjects: SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TERREMOTOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZHAO, Zhenge et al. STFT-LDA: an algorithm to facilitate the visual analysis of building seismic responses. Information Visualization, v. 20, n. 4, p. 263-282, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/14738716211038618. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Zhao, Z., Motta, D. A., Berger, M., Levine, J. A., Kuzucu, I. B., Fleischman, R. B., et al. (2021). STFT-LDA: an algorithm to facilitate the visual analysis of building seismic responses. Information Visualization, 20( 4), 263-282. doi:10.1177/14738716211038618

    • NLM

      Zhao Z, Motta DA, Berger M, Levine JA, Kuzucu IB, Fleischman RB, Paiva A, Scheidegger C. STFT-LDA: an algorithm to facilitate the visual analysis of building seismic responses [Internet]. Information Visualization. 2021 ; 20( 4): 263-282.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/14738716211038618

    • Vancouver

      Zhao Z, Motta DA, Berger M, Levine JA, Kuzucu IB, Fleischman RB, Paiva A, Scheidegger C. STFT-LDA: an algorithm to facilitate the visual analysis of building seismic responses [Internet]. Information Visualization. 2021 ; 20( 4): 263-282.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/14738716211038618

  • Artigo de periodico

    Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks (2020)

    Hilasaca, Gladys Marleny ; Paulovich, Fernando Vieira

    Source: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, VISUALIZAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HILASACA, Gladys Marleny e PAULOVICH, Fernando Vieira. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks. Information Visualization, v. 19, n. 2, p. 163-179, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619891062. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Hilasaca, G. M., & Paulovich, F. V. (2020). Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks. Information Visualization, 19( 2), 163-179. doi:10.1177/1473871619891062

    • NLM

      Hilasaca GM, Paulovich FV. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 2): 163-179.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619891062

    • Vancouver

      Hilasaca GM, Paulovich FV. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 2): 163-179.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619891062

  • Artigo de periodico

    TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data (2020)

    Soriano-Vargas, Aurea ; Hamann, Bernd; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de

    Source: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, ESTUDO DE CASO

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SORIANO-VARGAS, Aurea e HAMANN, Bernd e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, v. 19, n. Ja 2020, p. 3-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619858937. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Soriano-Vargas, A., Hamann, B., & Oliveira, M. C. F. de. (2020). TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, 19( Ja 2020), 3-23. doi:10.1177/1473871619858937

    • NLM

      Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937

    • Vancouver

      Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937

  • Artigo de periodico

    Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals (2020)

    Milani, Alessandra Maciel Paz ; Paulovich, Fernando Vieira ; Manssour, Isabel Harb

    Source: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MILANI, Alessandra Maciel Paz e PAULOVICH, Fernando Vieira e MANSSOUR, Isabel Harb. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals. Information Visualization, v. 19, n. 4, p. 273-287, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619896101. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Milani, A. M. P., Paulovich, F. V., & Manssour, I. H. (2020). Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals. Information Visualization, 19( 4), 273-287. doi:10.1177/1473871619896101

    • NLM

      Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 4): 273-287.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619896101

    • Vancouver

      Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 4): 273-287.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619896101

  • Artigo de periodico

    Deep learning multidimensional projections (2020)

    Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian

    Source: Information Visualization. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ESPADOTO, Mateus e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e TELEA, Alexandru Cristian. Deep learning multidimensional projections. Information Visualization, v. 19, n. 3, p. 247-269, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871620909485. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Espadoto, M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2020). Deep learning multidimensional projections. Information Visualization, 19( 3), 247-269. doi:10.1177/1473871620909485

    • NLM

      Espadoto M, Hirata NST, Telea AC. Deep learning multidimensional projections [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 3): 247-269.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871620909485

    • Vancouver

      Espadoto M, Hirata NST, Telea AC. Deep learning multidimensional projections [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 3): 247-269.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871620909485

  • Artigo de periodico

    UPDis: a user-assisted projection technique for distance information (2018)

    Neves, Tácito T. A. T; Fadel, Samuel G; Hilasaca, Gladys M; Fatore, Francisco Morgani; Paulovich, Fernando Vieira

    Source: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEVES, Tácito T. A. T et al. UPDis: a user-assisted projection technique for distance information. Information Visualization, v. 17, n. 4, p. 269-281, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871617700683. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Neves, T. T. A. T., Fadel, S. G., Hilasaca, G. M., Fatore, F. M., & Paulovich, F. V. (2018). UPDis: a user-assisted projection technique for distance information. Information Visualization, 17( 4), 269-281. doi:10.1177/1473871617700683

    • NLM

      Neves TTAT, Fadel SG, Hilasaca GM, Fatore FM, Paulovich FV. UPDis: a user-assisted projection technique for distance information [Internet]. Information Visualization. 2018 ; 17( 4): 269-281.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871617700683

    • Vancouver

      Neves TTAT, Fadel SG, Hilasaca GM, Fatore FM, Paulovich FV. UPDis: a user-assisted projection technique for distance information [Internet]. Information Visualization. 2018 ; 17( 4): 269-281.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871617700683

  • Artigo de periodico

    Visualization properties for data quality visual assessment: an exploratory case study (2017)

    Josko, João Marcelo Borovina; Ferreira, João Eduardo

    Source: Information Visualization. Unidade: IME

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JOSKO, João Marcelo Borovina e FERREIRA, João Eduardo. Visualization properties for data quality visual assessment: an exploratory case study. Information Visualization, v. 16, n. 2, p. 93-112, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871616629516. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Josko, J. M. B., & Ferreira, J. E. (2017). Visualization properties for data quality visual assessment: an exploratory case study. Information Visualization, 16( 2), 93-112. doi:10.1177/1473871616629516

    • NLM

      Josko JMB, Ferreira JE. Visualization properties for data quality visual assessment: an exploratory case study [Internet]. Information Visualization. 2017 ; 16( 2): 93-112.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871616629516

    • Vancouver

      Josko JMB, Ferreira JE. Visualization properties for data quality visual assessment: an exploratory case study [Internet]. Information Visualization. 2017 ; 16( 2): 93-112.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871616629516

  • Artigo de periodico

    Explaining three-dimensional dimensionality reduction plots (2016)

    Coimbra, Danilo B; Martins, Rafael M; Neves, Tácito T. A. T; Telea, Alexandru C.; Paulovich, Fernando Vieira

    Source: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COIMBRA, Danilo B et al. Explaining three-dimensional dimensionality reduction plots. Information Visualization, v. 15, n. 2, p. 154-172, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871615600010. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Coimbra, D. B., Martins, R. M., Neves, T. T. A. T., Telea, A. C., & Paulovich, F. V. (2016). Explaining three-dimensional dimensionality reduction plots. Information Visualization, 15( 2), 154-172. doi:10.1177/1473871615600010

    • NLM

      Coimbra DB, Martins RM, Neves TTAT, Telea AC, Paulovich FV. Explaining three-dimensional dimensionality reduction plots [Internet]. Information Visualization. 2016 ; 15( 2): 154-172.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871615600010

    • Vancouver

      Coimbra DB, Martins RM, Neves TTAT, Telea AC, Paulovich FV. Explaining three-dimensional dimensionality reduction plots [Internet]. Information Visualization. 2016 ; 15( 2): 154-172.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871615600010

  • Artigo de periodico

    The spatial-perceptual design space: a new comprehension for data visualization (2007)

    Rodrigues Junior, José Fernando ; Traina, Agma Juci Machado ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Traina Junior, Caetano

    Source: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. The spatial-perceptual design space: a new comprehension for data visualization. Information Visualization, v. 6, n. 4, p. 261-279, 2007Tradução . . Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Rodrigues Junior, J. F., Traina, A. J. M., Oliveira, M. C. F. de, & Traina Junior, C. (2007). The spatial-perceptual design space: a new comprehension for data visualization. Information Visualization, 6( 4), 261-279.

    • NLM

      Rodrigues Junior JF, Traina AJM, Oliveira MCF de, Traina Junior C. The spatial-perceptual design space: a new comprehension for data visualization. Information Visualization. 2007 ;6( 4): 261-279.[citado 2025 nov. 08 ]

    • Vancouver

      Rodrigues Junior JF, Traina AJM, Oliveira MCF de, Traina Junior C. The spatial-perceptual design space: a new comprehension for data visualization. Information Visualization. 2007 ;6( 4): 261-279.[citado 2025 nov. 08 ]
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