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  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assuntos: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, SISTEMAS LINEARES, SISTEMAS NÃO LINEARES

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    • ABNT

      BURT, Phillip Mark Seymour e GOULART, José Henrique de Morais. On the Realization of Impulse Invariant Low-Rank Volterra Kernels. IEEE Signal Processing Letters, v. 29, p. 1492-1496, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3185962. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Burt, P. M. S., & Goulart, J. H. de M. (2022). On the Realization of Impulse Invariant Low-Rank Volterra Kernels. IEEE Signal Processing Letters, 29, 1492-1496. doi:10.1109/LSP.2022.3185962
    • NLM

      Burt PMS, Goulart JH de M. On the Realization of Impulse Invariant Low-Rank Volterra Kernels [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2022 ; 29 1492-1496.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3185962
    • Vancouver

      Burt PMS, Goulart JH de M. On the Realization of Impulse Invariant Low-Rank Volterra Kernels [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2022 ; 29 1492-1496.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3185962
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS

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    • ABNT

      MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays. IEEE Signal Processing Letters, v. 29, p. 2108-2112, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Mohammadzadeh, S., Nascimento, V. H., Lamare, R. C., & Hajarolasvadi, N. (2022). Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays. IEEE Signal Processing Letters, 29, 2108-2112. doi:10.1109/LSP.2022.3212637
    • NLM

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Hajarolasvadi N. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2022 ;29 2108-2112.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637
    • Vancouver

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Hajarolasvadi N. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2022 ;29 2108-2112.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assuntos: APRENDIZAGEM, PROCESSAMENTO DE SINAIS, ALGORITMOS

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    • ABNT

      DANAEE, Alireza e LAMARE, Rodrigo C e NASCIMENTO, Vítor Heloiz. Energy-efficient distributed learning with coarsely quantized signals. IEEE Signal Processing Letters, v. 28, p. 329-333, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2021.3051522. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Danaee, A., Lamare, R. C., & Nascimento, V. H. (2021). Energy-efficient distributed learning with coarsely quantized signals. IEEE Signal Processing Letters, 28, 329-333. doi:10.1109/LSP.2021.3051522
    • NLM

      Danaee A, Lamare RC, Nascimento VH. Energy-efficient distributed learning with coarsely quantized signals [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2021 ; 28 329-333.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2021.3051522
    • Vancouver

      Danaee A, Lamare RC, Nascimento VH. Energy-efficient distributed learning with coarsely quantized signals [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2021 ; 28 329-333.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2021.3051522
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, RECONSTRUÇÃO DE SINAIS

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    • ABNT

      MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming. IEEE Signal Processing Letters, v. 27, p. 845-849, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2020.2994527. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Mohammadzadeh, S., Nascimento, V. H., Lamare, R. C., & Kukrer, O. (2020). Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming. IEEE Signal Processing Letters, 27, 845-849. doi:10.1109/LSP.2020.2994527
    • NLM

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Kukrer O. Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2020 ; 27 845-849.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2020.2994527
    • Vancouver

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Kukrer O. Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2020 ; 27 845-849.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2020.2994527
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assuntos: DETETORES, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO

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    • ABNT

      FEITOSA, Allan Eduardo e NASCIMENTO, Vítor Heloiz e LOPES, Cássio Guimarães. Adaptive Detection in Distributed Networks Using Maximum Likelihood Detector. IEEE Signal Processing Letters, v. 25, n. 7, p. 974-978, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2018.2832029. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Feitosa, A. E., Nascimento, V. H., & Lopes, C. G. (2018). Adaptive Detection in Distributed Networks Using Maximum Likelihood Detector. IEEE Signal Processing Letters, 25( 7), 974-978. doi:10.1109/LSP.2018.2832029
    • NLM

      Feitosa AE, Nascimento VH, Lopes CG. Adaptive Detection in Distributed Networks Using Maximum Likelihood Detector [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2018 ; 25( 7): 974-978.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2018.2832029
    • Vancouver

      Feitosa AE, Nascimento VH, Lopes CG. Adaptive Detection in Distributed Networks Using Maximum Likelihood Detector [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2018 ; 25( 7): 974-978.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2018.2832029
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assuntos: MATRIZES, MICROFONES, ACÚSTICA

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    • ABNT

      MASIERO, Bruno e NASCIMENTO, Vítor Heloiz. Revisiting the Kronecker Array Transform. IEEE Signal Processing Letters, v. 24, n. 5, p. 525-529, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2017.2674969. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Masiero, B., & Nascimento, V. H. (2017). Revisiting the Kronecker Array Transform. IEEE Signal Processing Letters, 24( 5), 525-529. doi:10.1109/LSP.2017.2674969
    • NLM

      Masiero B, Nascimento VH. Revisiting the Kronecker Array Transform [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2017 ; 24( 5): 525-529.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2017.2674969
    • Vancouver

      Masiero B, Nascimento VH. Revisiting the Kronecker Array Transform [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2017 ; 24( 5): 525-529.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2017.2674969
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assuntos: COMPLEXIDADE, ALGORITMOS

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    • ABNT

      NASCIMENTO, Vítor Heloiz e ZAKHAROV, Yuriy V. RLS Adaptive Filter With Inequality Constraints. IEEE Signal Processing Letters, v. 23, n. 5, p. 752-756, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2016.2551468. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Nascimento, V. H., & Zakharov, Y. V. (2016). RLS Adaptive Filter With Inequality Constraints. IEEE Signal Processing Letters, 23( 5), 752-756. doi:10.1109/LSP.2016.2551468
    • NLM

      Nascimento VH, Zakharov YV. RLS Adaptive Filter With Inequality Constraints [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2016 ; 23( 5): 752-756.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2016.2551468
    • Vancouver

      Nascimento VH, Zakharov YV. RLS Adaptive Filter With Inequality Constraints [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2016 ; 23( 5): 752-756.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2016.2551468
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EESC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      BORGES, Lucas Rodrigues e VIEIRA, Marcelo Andrade da Costa e FOI, Alessandro. Unbiased injection of signal-dependent noise in variance-stabilized range. IEEE Signal Processing Letters, v. 23, n. 10, p. 1494-1498, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2016.2601689. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Borges, L. R., Vieira, M. A. da C., & Foi, A. (2016). Unbiased injection of signal-dependent noise in variance-stabilized range. IEEE Signal Processing Letters, 23( 10), 1494-1498. doi:10.1109/LSP.2016.2601689
    • NLM

      Borges LR, Vieira MA da C, Foi A. Unbiased injection of signal-dependent noise in variance-stabilized range [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2016 ; 23( 10): 1494-1498.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2016.2601689
    • Vancouver

      Borges LR, Vieira MA da C, Foi A. Unbiased injection of signal-dependent noise in variance-stabilized range [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2016 ; 23( 10): 1494-1498.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2016.2601689
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assunto: VETORES

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    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Intra-predictive switched split vector quantization of speech spectra. IEEE Signal Processing Letters, v. 20, n. 8, p. 791-794, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2013.2267391. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Arjona Ramírez, M. (2013). Intra-predictive switched split vector quantization of speech spectra. IEEE Signal Processing Letters, 20( 8), 791-794. doi:10.1109/LSP.2013.2267391
    • NLM

      Arjona Ramírez M. Intra-predictive switched split vector quantization of speech spectra [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2013 ; 20( 8): 791-794.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2013.2267391
    • Vancouver

      Arjona Ramírez M. Intra-predictive switched split vector quantization of speech spectra [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2013 ; 20( 8): 791-794.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2013.2267391
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assuntos: ALGORITMOS, PROCESSAMENTO DE SINAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel. A Levinson algorithm based on an isometric transformation of Durbin's. IEEE Signal Processing Letters, v. 15, p. 99-102, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2007.910319. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Arjona Ramírez, M. (2008). A Levinson algorithm based on an isometric transformation of Durbin's. IEEE Signal Processing Letters, 15, 99-102. doi:10.1109/LSP.2007.910319
    • NLM

      Arjona Ramírez M. A Levinson algorithm based on an isometric transformation of Durbin's [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2008 ; 15 99-102.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2007.910319
    • Vancouver

      Arjona Ramírez M. A Levinson algorithm based on an isometric transformation of Durbin's [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2008 ; 15 99-102.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2007.910319
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE VOZ, PROCESSAMENTO DE SINAIS

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    • ABNT

      ARJONA RAMÍREZ, Miguel e MINAMI, Mário. Split-order linear prediction for segmentation and harmonic spectral modeling. IEEE Signal Processing Letters, v. 13, n. 4, p. 244-247, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2005.863652. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Arjona Ramírez, M., & Minami, M. (2006). Split-order linear prediction for segmentation and harmonic spectral modeling. IEEE Signal Processing Letters, 13( 4), 244-247. doi:10.1109/LSP.2005.863652
    • NLM

      Arjona Ramírez M, Minami M. Split-order linear prediction for segmentation and harmonic spectral modeling [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2006 ;13( 4): 244-247.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2005.863652
    • Vancouver

      Arjona Ramírez M, Minami M. Split-order linear prediction for segmentation and harmonic spectral modeling [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2006 ;13( 4): 244-247.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2005.863652
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, TELECOMUNICAÇÕES

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    • ABNT

      MONTEIRO, Luiz Henrique Alves e FAVARETTO FILHO, David Natal e PIQUEIRA, José Roberto Castilho. Bifurcation analysis for third-order phase-locked loops. IEEE Signal Processing Letters, v. 11, n. 5, p. 494-496, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/lsp.2004.824064. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Monteiro, L. H. A., Favaretto Filho, D. N., & Piqueira, J. R. C. (2004). Bifurcation analysis for third-order phase-locked loops. IEEE Signal Processing Letters, 11( 5), 494-496. doi:10.1109/lsp.2004.824064
    • NLM

      Monteiro LHA, Favaretto Filho DN, Piqueira JRC. Bifurcation analysis for third-order phase-locked loops [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2004 ; 11( 5): 494-496.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/lsp.2004.824064
    • Vancouver

      Monteiro LHA, Favaretto Filho DN, Piqueira JRC. Bifurcation analysis for third-order phase-locked loops [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2004 ; 11( 5): 494-496.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/lsp.2004.824064
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assunto: ALGORITMOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NASCIMENTO, Vítor Heloiz. Analysis of the Hierarchical LMS Algorithm. IEEE Signal Processing Letters, v. 10, n. 3, p. 78-81, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/lsp.2002.807863. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Nascimento, V. H. (2003). Analysis of the Hierarchical LMS Algorithm. IEEE Signal Processing Letters, 10( 3), 78-81. doi:10.1109/lsp.2002.807863
    • NLM

      Nascimento VH. Analysis of the Hierarchical LMS Algorithm [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2003 ;10( 3): 78-81.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/lsp.2002.807863
    • Vancouver

      Nascimento VH. Analysis of the Hierarchical LMS Algorithm [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2003 ;10( 3): 78-81.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/lsp.2002.807863
  • Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assunto: PROCESSAMENTO DE SINAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SAYED, Ali Hussein e HASSIBI, Babak e KAILATH, Thomas. Inertia properties of indefinite quadratic forms. IEEE Signal Processing Letters, v. 3 , n. 2 , p. 57-9, 1996Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/97.484217. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Sayed, A. H., Hassibi, B., & Kailath, T. (1996). Inertia properties of indefinite quadratic forms. IEEE Signal Processing Letters, 3 ( 2 ), 57-9. doi:10.1109/97.484217
    • NLM

      Sayed AH, Hassibi B, Kailath T. Inertia properties of indefinite quadratic forms [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 1996 ;3 ( 2 ): 57-9.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/97.484217
    • Vancouver

      Sayed AH, Hassibi B, Kailath T. Inertia properties of indefinite quadratic forms [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 1996 ;3 ( 2 ): 57-9.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/97.484217

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