Filtros : "Financiamento FAPEMIG" "Financiamento MCTI" "IME" Removidos: "ENFERMAGEM DE SAUDE COLETIVA" "FMRP-RPM" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Computers & Graphics. Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GAMA, Pedro Henrique Targino et al. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, v. 113, p. 77-88, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009. Acesso em: 04 ago. 2024.
    • APA

      Gama, P. H. T., Oliveira, H. N. de, Santos, J. A. dos, & César Júnior, R. M. (2023). An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation. Computers & Graphics, 113, 77-88. doi:10.1016/j.cag.2023.05.009
    • NLM

      Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009
    • Vancouver

      Gama PHT, Oliveira HN de, Santos JA dos, César Júnior RM. An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation [Internet]. Computers & Graphics. 2023 ; 113 77-88.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2023.05.009

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024