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ABNT
FAPESP 60 anos: a Ciência no desenvolvimento nacional. . São Carlos: Cubo. Disponível em: https://doi.org/10.4322/978-65-86819-27-4. Acesso em: 20 jul. 2024. , 2022
APA
FAPESP 60 anos: a Ciência no desenvolvimento nacional. (2022). FAPESP 60 anos: a Ciência no desenvolvimento nacional. São Carlos: Cubo. doi:10.4322/978-65-86819-27-4
NLM
FAPESP 60 anos: a Ciência no desenvolvimento nacional [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.4322/978-65-86819-27-4
Vancouver
FAPESP 60 anos: a Ciência no desenvolvimento nacional [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.4322/978-65-86819-27-4
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ABNT
FREITAS, Larissa de et al. Advanced glycation end products inhibition and in silico ADME properties of natural alkaloids from Ocotea paranapiacabensis. 2022, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ, 2022. Disponível em: http://www.sbq.org.br/45ra/anexos/45RASBQ_resumos.pdf. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Freitas, L. de, Valli, M., Dametto, A. C., Pennacchi, P. C., Maria-Engler, S. S., Andricopulo, A. D., & Bolzani, V. da S. (2022). Advanced glycation end products inhibition and in silico ADME properties of natural alkaloids from Ocotea paranapiacabensis. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ. Recuperado de http://www.sbq.org.br/45ra/anexos/45RASBQ_resumos.pdf
NLM
Freitas L de, Valli M, Dametto AC, Pennacchi PC, Maria-Engler SS, Andricopulo AD, Bolzani V da S. Advanced glycation end products inhibition and in silico ADME properties of natural alkaloids from Ocotea paranapiacabensis [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jul. 20 ] Available from: http://www.sbq.org.br/45ra/anexos/45RASBQ_resumos.pdf
Vancouver
Freitas L de, Valli M, Dametto AC, Pennacchi PC, Maria-Engler SS, Andricopulo AD, Bolzani V da S. Advanced glycation end products inhibition and in silico ADME properties of natural alkaloids from Ocotea paranapiacabensis [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jul. 20 ] Available from: http://www.sbq.org.br/45ra/anexos/45RASBQ_resumos.pdf
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ABNT
MORAIS, Mauro César Cafundó et al. Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images. PeerJ, v. 10, p. e13470-1-e13470-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7717/peerj.13470. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Morais, M. C. C., Silva, D., Milagre, M. M., Oliveira, M. T. de, Pereira, T., Silva, J. S. da, et al. (2022). Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images. PeerJ, 10, e13470-1-e13470-19. doi:10.7717/peerj.13470
NLM
Morais MCC, Silva D, Milagre MM, Oliveira MT de, Pereira T, Silva JS da, Costa L da F, Minóprio P, César Júnior RM, Gazzinelli R, Lana M de, Nakaya HTI. Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images [Internet]. PeerJ. 2022 ; 10 e13470-1-e13470-19.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj.13470
Vancouver
Morais MCC, Silva D, Milagre MM, Oliveira MT de, Pereira T, Silva JS da, Costa L da F, Minóprio P, César Júnior RM, Gazzinelli R, Lana M de, Nakaya HTI. Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images [Internet]. PeerJ. 2022 ; 10 e13470-1-e13470-19.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj.13470