Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; CESAR JUNIOR, ROBERTO MARCONDES - IME ; NAKAYA, HELDER TAKASHI IMOTO - FCF ; SILVA, JOÃO SANTANA DA - FMRP ; MORAIS, MAURO CESAR CAFUNDÓ DE - FCF
- Unidades: IFSC; IME; FCF; FMRP
- DOI: 10.7717/peerj.13470
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; TRYPANOSOMA CRUZI; ALGORITMOS
- Keywords: Trypanosoma cruzi; Blood trypomastigote; Parasitemia; Machine learning; SVM
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
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ABNT
MORAIS, Mauro César Cafundó et al. Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images. PeerJ, v. 10, p. e13470-1-e13470-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7717/peerj.13470. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Morais, M. C. C., Silva, D., Milagre, M. M., Oliveira, M. T. de, Pereira, T., Silva, J. S. da, et al. (2022). Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images. PeerJ, 10, e13470-1-e13470-19. doi:10.7717/peerj.13470 -
NLM
Morais MCC, Silva D, Milagre MM, Oliveira MT de, Pereira T, Silva JS da, Costa L da F, Minóprio P, César Júnior RM, Gazzinelli R, Lana M de, Nakaya HTI. Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images [Internet]. PeerJ. 2022 ; 10 e13470-1-e13470-19.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj.13470 -
Vancouver
Morais MCC, Silva D, Milagre MM, Oliveira MT de, Pereira T, Silva JS da, Costa L da F, Minóprio P, César Júnior RM, Gazzinelli R, Lana M de, Nakaya HTI. Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images [Internet]. PeerJ. 2022 ; 10 e13470-1-e13470-19.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj.13470 - Revealing shared molecular drivers of brain metastases from distinct primary tumors
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