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  • Fonte: Artificial Intelligence. Unidades: IME, EACH

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      RIBEIRO, Márcio Moretto et al. Minimal change: Relevance and recovery revisited. Artificial Intelligence, v. 201, p. 59-80, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2013.06.001. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Ribeiro, M. M., Wassermann, R., Flouris, G., & Antoniou, G. (2013). Minimal change: Relevance and recovery revisited. Artificial Intelligence, 201, 59-80. doi:10.1016/j.artint.2013.06.001
    • NLM

      Ribeiro MM, Wassermann R, Flouris G, Antoniou G. Minimal change: Relevance and recovery revisited [Internet]. Artificial Intelligence. 2013 ; 201 59-80.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2013.06.001
    • Vancouver

      Ribeiro MM, Wassermann R, Flouris G, Antoniou G. Minimal change: Relevance and recovery revisited [Internet]. Artificial Intelligence. 2013 ; 201 59-80.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2013.06.001
  • Fonte: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidades: IME, EACH

    Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA

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    • ABNT

      KOLEV, Nikolai e SALINAS, Delhi Teresa Paiva. Copula-based regression models: A survey. Journal of Statistical Planning and Inference, v. no 2009, n. 11(special issue), p. 3847-3856, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2009.05.023. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Kolev, N., & Salinas, D. T. P. (2009). Copula-based regression models: A survey. Journal of Statistical Planning and Inference, no 2009( 11(special issue), 3847-3856. doi:10.1016/j.jspi.2009.05.023
    • NLM

      Kolev N, Salinas DTP. Copula-based regression models: A survey [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2009 ; no 2009( 11(special issue): 3847-3856.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2009.05.023
    • Vancouver

      Kolev N, Salinas DTP. Copula-based regression models: A survey [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2009 ; no 2009( 11(special issue): 3847-3856.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2009.05.023

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