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Dissertação (Mestrado)
Previsão da demanda de suprimentos de socorro com aplicação na localização de depósitos da Defesa Civil do estado de São Paulo (2022)
Pareja Yale, Camila Laura; Yoshizaki, Hugo (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: LOGÍSTICA HUMANITÁRIA
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ABNT
PAREJA YALE, Camila Laura. Previsão da demanda de suprimentos de socorro com aplicação na localização de depósitos da Defesa Civil do estado de São Paulo. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-22052023-102221/. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Pareja Yale, C. L. (2022). Previsão da demanda de suprimentos de socorro com aplicação na localização de depósitos da Defesa Civil do estado de São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-22052023-102221/
NLM
Pareja Yale CL. Previsão da demanda de suprimentos de socorro com aplicação na localização de depósitos da Defesa Civil do estado de São Paulo [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-22052023-102221/
Vancouver
Pareja Yale CL. Previsão da demanda de suprimentos de socorro com aplicação na localização de depósitos da Defesa Civil do estado de São Paulo [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-22052023-102221/
Artigo de periodico
A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil (2022)
Yale, Camila Pareja ; Yoshizaki, Hugo ; Fávero, Luiz Paulo Lopes
Source: Mathematics. Unidades: FEA, EP
Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, TOMADA DE DECISÃO, DESASTRES NATURAIS
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ABNT
YALE, Camila Pareja e YOSHIZAKI, Hugo e FÁVERO, Luiz Paulo Lopes. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, v. 10, n. 22, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Yale, C. P., Yoshizaki, H., & Fávero, L. P. L. (2022). A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, 10( 22), 1-11. doi:10.3390/math10224352
NLM
Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152
Vancouver
Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152

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