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Tese (Doutorado)
Detecção automática de ironia por meio de representações contextuais (2025)
Silva, Andressa Vieira e ; Lopes, Marcos Fernando
Unidade: FFLCH
Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, IRONIA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, REDES SOCIAIS
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ABNT
SILVA, Andressa Vieira e e LOPES, Marcos Fernando. Detecção automática de ironia por meio de representações contextuais. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-28082025-163511/. Acesso em: 30 abr. 2026.
APA
Silva, A. V. e, & Lopes, M. F. (2025). Detecção automática de ironia por meio de representações contextuais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-28082025-163511/
NLM
Silva AV e, Lopes MF. Detecção automática de ironia por meio de representações contextuais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-28082025-163511/
Vancouver
Silva AV e, Lopes MF. Detecção automática de ironia por meio de representações contextuais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-28082025-163511/
Artigo de periodico
Um modelo híbrido para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em português (2022)
Silva, Andressa Vieira e ; Lopes, Marcos Fernando
Source: Estudos Linguísticos. Unidade: FFLCH
Assunto: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Andressa Vieira e e LOPES, Marcos Fernando. Um modelo híbrido para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em português. Estudos Linguísticos, v. 51, n. 3, p. 1317-1335, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21165/el.v51i3.3271. Acesso em: 30 abr. 2026.
APA
Silva, A. V. e, & Lopes, M. F. (2022). Um modelo híbrido para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em português. Estudos Linguísticos, 51( 3), 1317-1335. doi:10.21165/el.v51i3.3271
NLM
Silva AV e, Lopes MF. Um modelo híbrido para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em português [Internet]. Estudos Linguísticos. 2022 ; 51( 3): 1317-1335.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.21165/el.v51i3.3271
Vancouver
Silva AV e, Lopes MF. Um modelo híbrido para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em português [Internet]. Estudos Linguísticos. 2022 ; 51( 3): 1317-1335.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.21165/el.v51i3.3271
Dissertação (Mestrado)
Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (2020)
Silva, Andressa Vieira e ; Lopes, Marcos Fernando
Unidade: FFLCH
Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Andressa Vieira e e LOPES, Marcos Fernando. Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-06042021-192617/. Acesso em: 30 abr. 2026.
APA
Silva, A. V. e, & Lopes, M. F. (2020). Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-06042021-192617/
NLM
Silva AV e, Lopes MF. Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-06042021-192617/
Vancouver
Silva AV e, Lopes MF. Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-06042021-192617/

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