Um modelo híbrido para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em português (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOPES, MARCOS FERNANDO - FFLCH ; SILVA, ANDRESSA VIEIRA E - FFLCH
- Unidade: FFLCH
- DOI: 10.21165/el.v51i3.3271
- Assunto: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
- Language: Português
- Abstract: O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN) é uma tarefa computacional voltada para a classificação automática de termos chamados de Entidades Nomeadas em um texto, como os nomes de pessoas, lugares e organizações. Nesta pesquisa, propomos um modelo híbrido para o REN em português, que combina representações word embeddings e traços baseados em representações linguísticas explícitas (como regras morfossintáticas e pronomes de tratamento) aplicados a uma rede neural BiLSTM-CRF. O modelo foi treinado no corpus Harem (SANTOS; CARDOSO, 2007), obtendo 81,06% de medida-F, o que representa uma melhora estatisticamente significativa em relação ao modelo treinado somente com representações word embeddings. A BiLSTM-CRF também superou os resultados obtidos pelo módulo spaCy (HONNIBAL; MONTANI, 2017) e ficou um pouco acima do modelo BERTimbau (SOUZA; NOGUEIRA; LOTUFO, 2020). Esses resultados sugerem que a incorporação de traços linguísticos pode melhorar o desempenho de modelos de redes neurais no reconhecimento de entidades nomeadas em textos
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- Título: Estudos Linguísticos
- ISSN: 1413-0939
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 51, n. 3, p. 1317-1335, dez. 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Andressa Vieira e e LOPES, Marcos Fernando. Um modelo híbrido para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em português. Estudos Linguísticos, v. 51, n. 3, p. 1317-1335, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21165/el.v51i3.3271. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Silva, A. V. e, & Lopes, M. F. (2022). Um modelo híbrido para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em português. Estudos Linguísticos, 51( 3), 1317-1335. doi:10.21165/el.v51i3.3271 -
NLM
Silva AV e, Lopes MF. Um modelo híbrido para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em português [Internet]. Estudos Linguísticos. 2022 ; 51( 3): 1317-1335.[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.21165/el.v51i3.3271 -
Vancouver
Silva AV e, Lopes MF. Um modelo híbrido para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em português [Internet]. Estudos Linguísticos. 2022 ; 51( 3): 1317-1335.[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.21165/el.v51i3.3271 - Detecção automática de ironia por meio de representações contextuais
- Um modelo de classificação para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas
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Informações sobre o DOI: 10.21165/el.v51i3.3271 (Fonte: oaDOI API)
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