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Artigo de periodico
Soybean yield estimation in the Brazilian midwest using Sentinel-2 imagery (2026)
Pereira, Ester de Carvalho ; Santos, Geovani Pereira dos; Chaves, Michel E. D; Salgado, Gabriela Cristina; Poppiel, Raul Roberto ; Kaster, Daniel S; Yuan, Wenping; Junqueira, Cynthia; Chinatto, Adilson; Vicente, Ana Claudia dos Santos Luciano
Source: Big Earth Data. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MONITORAMENTO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOJA
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ABNT
PEREIRA, Ester de Carvalho et al. Soybean yield estimation in the Brazilian midwest using Sentinel-2 imagery. Big Earth Data, p. 1-26, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/20964471.2026.2631900. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Pereira, E. de C., Santos, G. P. dos, Chaves, M. E. D., Salgado, G. C., Poppiel, R. R., Kaster, D. S., et al. (2026). Soybean yield estimation in the Brazilian midwest using Sentinel-2 imagery. Big Earth Data, 1-26. doi:10.1080/20964471.2026.2631900
NLM
Pereira E de C, Santos GP dos, Chaves MED, Salgado GC, Poppiel RR, Kaster DS, Yuan W, Junqueira C, Chinatto A, Vicente AC dos SL. Soybean yield estimation in the Brazilian midwest using Sentinel-2 imagery [Internet]. Big Earth Data. 2026 ; 1-26.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/20964471.2026.2631900
Vancouver
Pereira E de C, Santos GP dos, Chaves MED, Salgado GC, Poppiel RR, Kaster DS, Yuan W, Junqueira C, Chinatto A, Vicente AC dos SL. Soybean yield estimation in the Brazilian midwest using Sentinel-2 imagery [Internet]. Big Earth Data. 2026 ; 1-26.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/20964471.2026.2631900
Artigo de periodico
Regional model to predict sugarcane yield usingsentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil (2025)
Amaro, Rafaella Pironato ; Christina, Mathias ; Todoroff, Pierre; Le Maire, Guerric; Fiorio, Peterson Ricardo ; Pereira, Ester de Carvalho ; Luciano, Ana Claudia dos Santos
Source: Sugar Tech. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS PARA IMAGENS, CANA-DE-AÇÚCAR, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
AMARO, Rafaella Pironato et al. Regional model to predict sugarcane yield usingsentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil. Sugar Tech, v. 27, n. 1, p. 108–118, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-024-01468-z. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Amaro, R. P., Christina, M., Todoroff, P., Le Maire, G., Fiorio, P. R., Pereira, E. de C., & Luciano, A. C. dos S. (2025). Regional model to predict sugarcane yield usingsentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil. Sugar Tech, 27( 1), 108–118. doi:10.1007/s12355-024-01468-z
NLM
Amaro RP, Christina M, Todoroff P, Le Maire G, Fiorio PR, Pereira E de C, Luciano AC dos S. Regional model to predict sugarcane yield usingsentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2025 ; 27( 1): 108–118.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-024-01468-z
Vancouver
Amaro RP, Christina M, Todoroff P, Le Maire G, Fiorio PR, Pereira E de C, Luciano AC dos S. Regional model to predict sugarcane yield usingsentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2025 ; 27( 1): 108–118.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-024-01468-z
Artigo de periodico
Regional model to predict sugarcane yield using sentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil (2025)
Amaro, Rafaella Pironato ; Christina, Mathias ; Todoroff, Pierre; Le Maire, Guerric; Fiorio, Peterson Ricardo ; Pereira, Ester de Carvalho ; Luciano, Ana Claudia dos Santos
Source: Sugar Tech. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
AMARO, Rafaella Pironato et al. Regional model to predict sugarcane yield using sentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil. Sugar Tech, v. 27, n. 1, p. 108–118, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-024-01468-z. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Amaro, R. P., Christina, M., Todoroff, P., Le Maire, G., Fiorio, P. R., Pereira, E. de C., & Luciano, A. C. dos S. (2025). Regional model to predict sugarcane yield using sentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil. Sugar Tech, 27( 1), 108–118. doi:10.1007/s12355-024-01468-z
NLM
Amaro RP, Christina M, Todoroff P, Le Maire G, Fiorio PR, Pereira E de C, Luciano AC dos S. Regional model to predict sugarcane yield using sentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2025 ; 27( 1): 108–118.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-024-01468-z
Vancouver
Amaro RP, Christina M, Todoroff P, Le Maire G, Fiorio PR, Pereira E de C, Luciano AC dos S. Regional model to predict sugarcane yield using sentinel-2 imagery in São Paulo State, Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2025 ; 27( 1): 108–118.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-024-01468-z
Dissertação (Mestrado)
Estimativa da produtividade de soja no centro-oeste brasileiro utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e dados climáticos (2024)
Pereira, Ester de Carvalho ; Luciano, Ana Claudia dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGROCLIMATOLOGIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELAGEM DE DADOS, SOJA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Ester de Carvalho. Estimativa da produtividade de soja no centro-oeste brasileiro utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e dados climáticos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07102024-165757/. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Pereira, E. de C. (2024). Estimativa da produtividade de soja no centro-oeste brasileiro utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e dados climáticos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07102024-165757/
NLM
Pereira E de C. Estimativa da produtividade de soja no centro-oeste brasileiro utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e dados climáticos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07102024-165757/
Vancouver
Pereira E de C. Estimativa da produtividade de soja no centro-oeste brasileiro utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e dados climáticos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07102024-165757/

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