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  • Source: PLoS One. Unidades: ICMC, IFSC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, BENCHMARKS, TRANSTORNO DO DEFICIT DE ATENÇÃO COM HIPERATIVIDADE, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA

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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço et al. Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis. PLoS One, v. 19, n. 10, p. 1-35, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305630. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Alves, C. L., Martinelli, T., Sallum, L. F., Rodrigues, F. A., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., et al. (2024). Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis. PLoS One, 19( 10), 1-35. doi:10.1371/journal.pone.0305630
    • NLM

      Alves CL, Martinelli T, Sallum LF, Rodrigues FA, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Aguiar PM de C, Moeckel M. Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis [Internet]. PLoS One. 2024 ; 19( 10): 1-35.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305630
    • Vancouver

      Alves CL, Martinelli T, Sallum LF, Rodrigues FA, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Aguiar PM de C, Moeckel M. Multiclass classification of autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder, and typically developed individuals using fMRI functional connectivity analysis [Internet]. PLoS One. 2024 ; 19( 10): 1-35.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305630
  • Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COVID-19, ENTROPIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago et al. Informational approach to uncover the age group interactions in epidemic spreading from macro analysis. Physical Review E, v. 110, n. 6, p. 064321-1-064321-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.064321. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Martinelli, T., Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2024). Informational approach to uncover the age group interactions in epidemic spreading from macro analysis. Physical Review E, 110( 6), 064321-1-064321-13. doi:10.1103/PhysRevE.110.064321
    • NLM

      Martinelli T, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Informational approach to uncover the age group interactions in epidemic spreading from macro analysis [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110( 6): 064321-1-064321-13.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.064321
    • Vancouver

      Martinelli T, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Informational approach to uncover the age group interactions in epidemic spreading from macro analysis [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110( 6): 064321-1-064321-13.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.064321
  • Unidade: IFSC

    Assunto: FÍSICA TEÓRICA

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    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago. Causal modeling in high-order scenarios: unfolding mechanisms by moving across scales. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-20062023-095829/. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Martinelli, T. (2023). Causal modeling in high-order scenarios: unfolding mechanisms by moving across scales (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-20062023-095829/
    • NLM

      Martinelli T. Causal modeling in high-order scenarios: unfolding mechanisms by moving across scales [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-20062023-095829/
    • Vancouver

      Martinelli T. Causal modeling in high-order scenarios: unfolding mechanisms by moving across scales [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-20062023-095829/
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO, TEORIA DO JOGO, FÍSICA MATEMÁTICA

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    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago et al. Classyfying phenotypes using information theory. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Martinelli, T., Lázaro, C. G., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Classyfying phenotypes using information theory. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
    • NLM

      Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
    • Vancouver

      Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e RODRIGUES, Francisco Aparecido. The deluge of spurious information in causal network inference. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Martinelli, T., Pinto, D. de O. S., & Rodrigues, F. A. (2021). The deluge of spurious information in causal network inference. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf
    • NLM

      Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. The deluge of spurious information in causal network inference [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf
    • Vancouver

      Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. The deluge of spurious information in causal network inference [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: BIG DATA, REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Martinelli, T., Pinto, D. de O. S., & Rodrigues, F. A. (2020). Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
    • NLM

      Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
    • Vancouver

      Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
  • Source: Workshop. Conference titles: Modern Topics in Quantum Information. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago. Reconstruction of networks from causal information. 2018, Anais.. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN - Instituto Internacional de Física, 2018. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1xuPiwXbOGK1VimlRm3rgu1R84RmzeVRX/view. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Martinelli, T. (2018). Reconstruction of networks from causal information. In Workshop. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN - Instituto Internacional de Física. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1xuPiwXbOGK1VimlRm3rgu1R84RmzeVRX/view
    • NLM

      Martinelli T. Reconstruction of networks from causal information [Internet]. Workshop. 2018 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1xuPiwXbOGK1VimlRm3rgu1R84RmzeVRX/view
    • Vancouver

      Martinelli T. Reconstruction of networks from causal information [Internet]. Workshop. 2018 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1xuPiwXbOGK1VimlRm3rgu1R84RmzeVRX/view
  • Unidade: IFSC

    Subjects: MECÂNICA QUÂNTICA, INFORMAÇÃO QUÂNTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago. Evolução sem evolução: assimetria e a emergência do tempo na teoria quântica. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-12052017-151551/. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Martinelli, T. (2017). Evolução sem evolução: assimetria e a emergência do tempo na teoria quântica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-12052017-151551/
    • NLM

      Martinelli T. Evolução sem evolução: assimetria e a emergência do tempo na teoria quântica [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-12052017-151551/
    • Vancouver

      Martinelli T. Evolução sem evolução: assimetria e a emergência do tempo na teoria quântica [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-12052017-151551/

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