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Dissertação (Mestrado)
Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais (2022)
Kauffmann, Piero Conti; Stern, Julio Michael (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
KAUFFMANN, Piero Conti. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Kauffmann, P. C. (2022). Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/
NLM
Kauffmann PC. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/
Vancouver
Kauffmann PC. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/
Artigo de periodico
Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks (2022)
Kauffmann, Piero Conti; Takada, Hellinton Hatsuo ; Terada, Ana Paula Takahashi; Stern, Julio Michael
Source: Econometrics. Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
KAUFFMANN, Piero Conti et al. Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks. Econometrics, v. 10, n. 2, p. 1-5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/econometrics10020015. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Kauffmann, P. C., Takada, H. H., Terada, A. P. T., & Stern, J. M. (2022). Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks. Econometrics, 10( 2), 1-5. doi:10.3390/econometrics10020015
NLM
Kauffmann PC, Takada HH, Terada APT, Stern JM. Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks [Internet]. Econometrics. 2022 ; 10( 2): 1-5.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/econometrics10020015
Vancouver
Kauffmann PC, Takada HH, Terada APT, Stern JM. Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks [Internet]. Econometrics. 2022 ; 10( 2): 1-5.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/econometrics10020015
Relatorio tecnico
Relatório de análise estatística sobre o projeto "perfil de pacientes com incontinência urinária que recusam e não dão continuidade ao tratamento de fisioterapia" (2018)
Alencar, Airlane Pereira ; Terada, Ana Paula Takahashi; Kauffmann, Piero Conti
Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
ALENCAR, Airlane Pereira e TERADA, Ana Paula Takahashi e KAUFFMANN, Piero Conti. Relatório de análise estatística sobre o projeto "perfil de pacientes com incontinência urinária que recusam e não dão continuidade ao tratamento de fisioterapia". . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e43f4575-ca85-4f8f-af40-4460550c1608/2927060.pdf. Acesso em: 10 fev. 2026. , 2018
APA
Alencar, A. P., Terada, A. P. T., & Kauffmann, P. C. (2018). Relatório de análise estatística sobre o projeto "perfil de pacientes com incontinência urinária que recusam e não dão continuidade ao tratamento de fisioterapia". São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e43f4575-ca85-4f8f-af40-4460550c1608/2927060.pdf
NLM
Alencar AP, Terada APT, Kauffmann PC. Relatório de análise estatística sobre o projeto "perfil de pacientes com incontinência urinária que recusam e não dão continuidade ao tratamento de fisioterapia" [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e43f4575-ca85-4f8f-af40-4460550c1608/2927060.pdf
Vancouver
Alencar AP, Terada APT, Kauffmann PC. Relatório de análise estatística sobre o projeto "perfil de pacientes com incontinência urinária que recusam e não dão continuidade ao tratamento de fisioterapia" [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e43f4575-ca85-4f8f-af40-4460550c1608/2927060.pdf
Relatorio tecnico
Relatório de análise estatística sobre o projeto "aglomeração e dispersão das redes de fast food no Brasil" (2018)
Giampaoli, Viviana ; Kauffmann, Piero Conti; Anjos, Wilson dos
Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIAMPAOLI, Viviana e KAUFFMANN, Piero Conti e ANJOS, Wilson dos. Relatório de análise estatística sobre o projeto "aglomeração e dispersão das redes de fast food no Brasil". . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/98269b79-cdb0-4561-b8dd-f2c0ccd5911f/2926797.pdf. Acesso em: 10 fev. 2026. , 2018
APA
Giampaoli, V., Kauffmann, P. C., & Anjos, W. dos. (2018). Relatório de análise estatística sobre o projeto "aglomeração e dispersão das redes de fast food no Brasil". São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/98269b79-cdb0-4561-b8dd-f2c0ccd5911f/2926797.pdf
NLM
Giampaoli V, Kauffmann PC, Anjos W dos. Relatório de análise estatística sobre o projeto "aglomeração e dispersão das redes de fast food no Brasil" [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/98269b79-cdb0-4561-b8dd-f2c0ccd5911f/2926797.pdf
Vancouver
Giampaoli V, Kauffmann PC, Anjos W dos. Relatório de análise estatística sobre o projeto "aglomeração e dispersão das redes de fast food no Brasil" [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/98269b79-cdb0-4561-b8dd-f2c0ccd5911f/2926797.pdf

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