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Dissertação (Mestrado)
On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent (2024)
Habermann, Gustavo Schranck; Pinto, Diogo de Oliveira Soares (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: GEOMETRIA RIEMANNIANA, ALGORITMOS, FIBRAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HABERMANN, Gustavo Schranck. On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28082024-160650/. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Habermann, G. S. (2024). On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28082024-160650/
NLM
Habermann GS. On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28082024-160650/
Vancouver
Habermann GS. On the geometry of Variational Quantum Algorithms: Hopf fibrations, entanglement and the natural gradient descent [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28082024-160650/
Trabalho de evento-resumo
Geometria e performance de circuitos quânticos de dois qubits (2023)
Habermann, Gustavo; Pinto, Diogo de Oliveira Soares
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, INFORMAÇÃO QUÂNTICA, SIMETRIA (FÍSICA DE PARTÍCULAS)
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ABNT
HABERMANN, Gustavo e PINTO, Diogo de Oliveira Soares. Geometria e performance de circuitos quânticos de dois qubits. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aafc65e2-f3bf-4d5e-9f87-f7811d8f5752/3178005.pdf. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Habermann, G., & Pinto, D. de O. S. (2023). Geometria e performance de circuitos quânticos de dois qubits. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/aafc65e2-f3bf-4d5e-9f87-f7811d8f5752/3178005.pdf
NLM
Habermann G, Pinto D de OS. Geometria e performance de circuitos quânticos de dois qubits [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aafc65e2-f3bf-4d5e-9f87-f7811d8f5752/3178005.pdf
Vancouver
Habermann G, Pinto D de OS. Geometria e performance de circuitos quânticos de dois qubits [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aafc65e2-f3bf-4d5e-9f87-f7811d8f5752/3178005.pdf
Trabalho de evento-resumo
O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico (2022)
Habermann, Gustavo; Pinto, Diogo de Oliveira Soares
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, INFORMAÇÃO QUÂNTICA, SIMETRIA (FÍSICA DE PARTÍCULAS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HABERMANN, Gustavo e PINTO, Diogo de Oliveira Soares. O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30e6215a-21fc-496d-8550-70d365198888/3117966.pdf. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Habermann, G., & Pinto, D. de O. S. (2022). O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/30e6215a-21fc-496d-8550-70d365198888/3117966.pdf
NLM
Habermann G, Pinto D de OS. O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30e6215a-21fc-496d-8550-70d365198888/3117966.pdf
Vancouver
Habermann G, Pinto D de OS. O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30e6215a-21fc-496d-8550-70d365198888/3117966.pdf

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