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Tese (Doutorado)
Automatic quantification of cardiac left ventricle deformation in magnetic resonance images (2023)
Graves, Catharine de Vita ; Gutierrez, Marco Antonio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: DOENÇAS CARDIOVASCULARES, MIOCÁRDIO
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ABNT
GRAVES, Catharine de Vita. Automatic quantification of cardiac left ventricle deformation in magnetic resonance images. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-26102023-092629/. Acesso em: 29 abr. 2026.
APA
Graves, C. de V. (2023). Automatic quantification of cardiac left ventricle deformation in magnetic resonance images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-26102023-092629/
NLM
Graves C de V. Automatic quantification of cardiac left ventricle deformation in magnetic resonance images [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-26102023-092629/
Vancouver
Graves C de V. Automatic quantification of cardiac left ventricle deformation in magnetic resonance images [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-26102023-092629/
Trabalho de evento-anais periodico
Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI (2022)
Lima, Daniel Mário de ; Graves, Catharine de Vita ; Gutierrez, Marco Antonio ; Machado, Bruno Brandoli ; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP. Unidades: EP, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, TESTES DE FUNÇÃO CARDÍACA
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ABNT
LIMA, Daniel Mário de et al. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37. Acesso em: 29 abr. 2026. , 2022
APA
Lima, D. M. de, Graves, C. de V., Gutierrez, M. A., Machado, B. B., & Rodrigues Junior, J. F. (2022). Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-06427-2_37
NLM
Lima DM de, Graves C de V, Gutierrez MA, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13231 438-450.[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37
Vancouver
Lima DM de, Graves C de V, Gutierrez MA, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13231 438-450.[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37
Artigo de periodico
Quantifying intratumor heterogeneity of lung neoplasms with radiomics (2021)
Ferreira Junior, José Raniery; Koenigkam-Santos, Marcel ; Graves, Catharine de Vita ; Correia, Natália Santana Chiari ; Cipriano, Federico Enrique Garcia; Fabro, Alexandre Todorovic ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: Clinical Imaging. Unidades: FMRP, EP
Subjects: NEOPLASIAS PULMONARES, HETEROGENEIDADE, RADIOMETRIA
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ABNT
FERREIRA JUNIOR, José Raniery et al. Quantifying intratumor heterogeneity of lung neoplasms with radiomics. Clinical Imaging, v. 74, p. 27-30, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.12.017. Acesso em: 29 abr. 2026.
APA
Ferreira Junior, J. R., Koenigkam-Santos, M., Graves, C. de V., Correia, N. S. C., Cipriano, F. E. G., Fabro, A. T., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2021). Quantifying intratumor heterogeneity of lung neoplasms with radiomics. Clinical Imaging, 74, 27-30. doi:10.1016/j.clinimag.2020.12.017
NLM
Ferreira Junior JR, Koenigkam-Santos M, Graves C de V, Correia NSC, Cipriano FEG, Fabro AT, Azevedo-Marques PM de. Quantifying intratumor heterogeneity of lung neoplasms with radiomics [Internet]. Clinical Imaging. 2021 ; 74 27-30.[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.12.017
Vancouver
Ferreira Junior JR, Koenigkam-Santos M, Graves C de V, Correia NSC, Cipriano FEG, Fabro AT, Azevedo-Marques PM de. Quantifying intratumor heterogeneity of lung neoplasms with radiomics [Internet]. Clinical Imaging. 2021 ; 74 27-30.[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.12.017

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