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Parte de monografia/livro
Teca (Tectona grandis) (2025)
Rego, Carlos Henrique Queiroz ; Galletti, Patrícia Aparecida
Source: Manual de fisiologia vegetal : fisiologia da produção de cultivos. Unidade: ESALQ
Assunto: TECA
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ABNT
REGO, Carlos Henrique Queiroz e GALLETTI, Patrícia Aparecida. Teca (Tectona grandis). Manual de fisiologia vegetal : fisiologia da produção de cultivos. Tradução . Piracicaba, SP: ESALQ-USP, 2025. v. 2 : il. . Disponível em: https://www.livrosabertos.abcd.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog/view/1515/1380/5393. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Rego, C. H. Q., & Galletti, P. A. (2025). Teca (Tectona grandis). In Manual de fisiologia vegetal : fisiologia da produção de cultivos (Vol. 2 : il). Piracicaba, SP: ESALQ-USP. doi:10.11606/9786587391779
NLM
Rego CHQ, Galletti PA. Teca (Tectona grandis) [Internet]. In: Manual de fisiologia vegetal : fisiologia da produção de cultivos. Piracicaba, SP: ESALQ-USP; 2025. [citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.livrosabertos.abcd.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog/view/1515/1380/5393
Vancouver
Rego CHQ, Galletti PA. Teca (Tectona grandis) [Internet]. In: Manual de fisiologia vegetal : fisiologia da produção de cultivos. Piracicaba, SP: ESALQ-USP; 2025. [citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.livrosabertos.abcd.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog/view/1515/1380/5393
Dissertação (Mestrado)
Fluorescência de clorofila e análise multiespectral de imagens para avaliação da qualidade de sementes de cenoura e tomate (2020)
Galletti, Patrícia Aparecida; Silva, Clíssia Barboza da (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CENOURA, CLOROFILA, FLUORESCÊNCIA, QUIMIOMETRIA, SEMENTES, TOMATE
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ABNT
GALLETTI, Patrícia Aparecida. Fluorescência de clorofila e análise multiespectral de imagens para avaliação da qualidade de sementes de cenoura e tomate. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08012021-162931/. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Galletti, P. A. (2020). Fluorescência de clorofila e análise multiespectral de imagens para avaliação da qualidade de sementes de cenoura e tomate (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08012021-162931/
NLM
Galletti PA. Fluorescência de clorofila e análise multiespectral de imagens para avaliação da qualidade de sementes de cenoura e tomate [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08012021-162931/
Vancouver
Galletti PA. Fluorescência de clorofila e análise multiespectral de imagens para avaliação da qualidade de sementes de cenoura e tomate [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08012021-162931/
Artigo de periodico
Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases (2020)
Galletti, Patrícia Aparecida; Carvalho, Marcia Eugenia Amaral ; Hirai, Welinton Yoshio ; Brancaglioni, Vivian Aparecida ; Arthur, Valter ; Silva, Clíssia Barboza da
Source: Frontiers in Plant Science. Unidades: CENA, ESALQ
Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CENOURA, FOTOSSÍNTESE, QUIMIOMETRIA, SEMENTES, TOMATE
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ABNT
GALLETTI, Patrícia Aparecida et al. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases. Frontiers in Plant Science, v. 11, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Galletti, P. A., Carvalho, M. E. A., Hirai, W. Y., Brancaglioni, V. A., Arthur, V., & Silva, C. B. da. (2020). Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases. Frontiers in Plant Science, 11, 1-17. doi:10.3389/fpls.2020.577851
NLM
Galletti PA, Carvalho MEA, Hirai WY, Brancaglioni VA, Arthur V, Silva CB da. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2020 ; 11 1-17.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851
Vancouver
Galletti PA, Carvalho MEA, Hirai WY, Brancaglioni VA, Arthur V, Silva CB da. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2020 ; 11 1-17.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851

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