Data augmentation techniques in natural language processing (2023)
Source: Applied Soft Computing. Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e FERREIRA, Taynan Maier e COSTA, Anna Helena Reali. Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, v. 132, n. Ja 2023. Article nº 109803, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803. Acesso em: 03 nov. 2024.APA
Pellicer, L. F. A. O., Ferreira, T. M., & Costa, A. H. R. (2023). Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, 132( Ja 2023. Article nº 109803), 1-20. doi:10.1016/j.asoc.2022.109803NLM
Pellicer LFAO, Ferreira TM, Costa AHR. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803Vancouver
Pellicer LFAO, Ferreira TM, Costa AHR. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803