A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Decreased photosynthetic efficiency in Nicotiana tabacum L. under transient heat stress. Plants, v. 13, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants13030395. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Falcioni, R., Chicati, M. L., Oliveira, R. B. de, Antunes, W. C., Hasanuzzaman, M., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2024). Decreased photosynthetic efficiency in Nicotiana tabacum L. under transient heat stress. Plants, 13, 1-17. doi:10.3390/plants13030395
NLM
Falcioni R, Chicati ML, Oliveira RB de, Antunes WC, Hasanuzzaman M, Demattê JAM, Nanni MR. Decreased photosynthetic efficiency in Nicotiana tabacum L. under transient heat stress [Internet]. Plants. 2024 ; 13 1-17.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants13030395
Vancouver
Falcioni R, Chicati ML, Oliveira RB de, Antunes WC, Hasanuzzaman M, Demattê JAM, Nanni MR. Decreased photosynthetic efficiency in Nicotiana tabacum L. under transient heat stress [Internet]. Plants. 2024 ; 13 1-17.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants13030395
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBOSA, Thuane Katiúcia Moreira et al. Lisianthus (Eustoma grandiflorum) leaf degradation analysis in the postharvest by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy. Ciência Rural, v. 54, n. 09, p. 1-16 2024, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20230143. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Barbosa, T. K. M., Fiorio, P. R., Calaboni, C., Kluge, R. A., Demattê, J. A. M., Mattiuz, C. F. M., et al. (2024). Lisianthus (Eustoma grandiflorum) leaf degradation analysis in the postharvest by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy. Ciência Rural, 54( 09), 1-16 2024. doi:10.1590/0103-8478cr20230143
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Natasha Valadares dos et al. Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield. Plant and Soil, p. 1-21, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11104-024-06587-w. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Santos, N. V. dos, Rizzo, R., Dias, H. B., Safanelli, J. L., Bonfatti, B. R., Sentelhas, P. C., et al. (2024). Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield. Plant and Soil, 1-21. doi:10.1007/s11104-024-06587-w
NLM
Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Safanelli JL, Bonfatti BR, Sentelhas PC, Amorim MTA, Mello DC, Falcioni R, Francelino M, Veloso GV, Demattê JAM. Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield [Internet]. Plant and Soil. 2024 ; 1-21.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11104-024-06587-w
Vancouver
Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Safanelli JL, Bonfatti BR, Sentelhas PC, Amorim MTA, Mello DC, Falcioni R, Francelino M, Veloso GV, Demattê JAM. Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield [Internet]. Plant and Soil. 2024 ; 1-21.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11104-024-06587-w
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRÍGUEZ-ALBARRACÍN, Heidy Soledad et al. Soil organic carbon sequestration potential explained by mineralogical and microbiological activity using spectral transfer functions. Science of The Total Environment, v. 947, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174652. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Rodríguez-Albarracín, H. S., Demattê, J. A. M., Rosin, N. A., Amorim, M. T. A., Contreras, A. E. D., Andreote, F. D., & Rosas, J. T. F. (2024). Soil organic carbon sequestration potential explained by mineralogical and microbiological activity using spectral transfer functions. Science of The Total Environment, 947, 1-22. doi:10.1016/j.scitotenv.2024.174652
NLM
Rodríguez-Albarracín HS, Demattê JAM, Rosin NA, Amorim MTA, Contreras AED, Andreote FD, Rosas JTF. Soil organic carbon sequestration potential explained by mineralogical and microbiological activity using spectral transfer functions [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 947 1-22.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174652
Vancouver
Rodríguez-Albarracín HS, Demattê JAM, Rosin NA, Amorim MTA, Contreras AED, Andreote FD, Rosas JTF. Soil organic carbon sequestration potential explained by mineralogical and microbiological activity using spectral transfer functions [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 947 1-22.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174652
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAVÃO, Quésia Sá et al. Texture prediction of natural soils in the Brazilian Amazon through proximal sensors. Geoderma Regional, v. 37, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2024.e00813. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Pavão, Q. S., Ribeiro, P. G., Maciel, G. P., Silva, S. H. G., Araújo, S. R., Fernandes, A. R., et al. (2024). Texture prediction of natural soils in the Brazilian Amazon through proximal sensors. Geoderma Regional, 37, 1-13. doi:10.1016/j.geodrs.2024.e00813
NLM
Pavão QS, Ribeiro PG, Maciel GP, Silva SHG, Araújo SR, Fernandes AR, Demattê JAM, Souza Filho PWM e, Ramos SJ. Texture prediction of natural soils in the Brazilian Amazon through proximal sensors [Internet]. Geoderma Regional. 2024 ; 37 1-13.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2024.e00813
Vancouver
Pavão QS, Ribeiro PG, Maciel GP, Silva SHG, Araújo SR, Fernandes AR, Demattê JAM, Souza Filho PWM e, Ramos SJ. Texture prediction of natural soils in the Brazilian Amazon through proximal sensors [Internet]. Geoderma Regional. 2024 ; 37 1-13.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2024.e00813
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSIN, Nicolas Augusto et al. Spatializing soil elemental concentration as measured by X-ray fluorescence analysis using remote sensing data. Catena, v. 240, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.107988. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Rosin, N. A., Demattê, J. A. M., Carvalho, H. W. P. de, Rodríguez-Albarracín, H. S., Rosas, J. T. F., Novais, J. de J., et al. (2024). Spatializing soil elemental concentration as measured by X-ray fluorescence analysis using remote sensing data. Catena, 240. doi:10.1016/j.catena.2024.107988
NLM
Rosin NA, Demattê JAM, Carvalho HWP de, Rodríguez-Albarracín HS, Rosas JTF, Novais J de J, Dalmolin RSD, Alves MR, Falcioni R, Tziolas N, Mallah S, Mello DC de, Francelino MR. Spatializing soil elemental concentration as measured by X-ray fluorescence analysis using remote sensing data [Internet]. Catena. 2024 ; 240[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.107988
Vancouver
Rosin NA, Demattê JAM, Carvalho HWP de, Rodríguez-Albarracín HS, Rosas JTF, Novais J de J, Dalmolin RSD, Alves MR, Falcioni R, Tziolas N, Mallah S, Mello DC de, Francelino MR. Spatializing soil elemental concentration as measured by X-ray fluorescence analysis using remote sensing data [Internet]. Catena. 2024 ; 240[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.107988
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GÓMEZ, Andrés Mauricio Rico et al. Impact of climate change on sugarcane productivity in a Southeastern Brazil: a digital mapping and agro-hydrological modeling approach. 2023, Anais.. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.sbcs.org.br/. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Gómez, A. M. R., Melo, M. L. A. de, Demattê, J. A. M., Rizzo, R., & Ballester, M. V. R. (2023). Impact of climate change on sugarcane productivity in a Southeastern Brazil: a digital mapping and agro-hydrological modeling approach. In Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbcs.org.br/
NLM
Gómez AMR, Melo MLA de, Demattê JAM, Rizzo R, Ballester MVR. Impact of climate change on sugarcane productivity in a Southeastern Brazil: a digital mapping and agro-hydrological modeling approach [Internet]. Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
Vancouver
Gómez AMR, Melo MLA de, Demattê JAM, Rizzo R, Ballester MVR. Impact of climate change on sugarcane productivity in a Southeastern Brazil: a digital mapping and agro-hydrological modeling approach [Internet]. Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MA, Yuxin et al. Incorporating soil knowledge into machine‐learning prediction of soil properties from soil spectra. European Journal of Soil Science, v. 74, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/ejss.13438. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Ma, Y., Minasny, B., Demattê, J. A. M., & McBratney, A. B. (2023). Incorporating soil knowledge into machine‐learning prediction of soil properties from soil spectra. European Journal of Soil Science, 74, 1-13. doi:10.1111/ejss.13438
NLM
Ma Y, Minasny B, Demattê JAM, McBratney AB. Incorporating soil knowledge into machine‐learning prediction of soil properties from soil spectra [Internet]. European Journal of Soil Science. 2023 ; 74 1-13.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ejss.13438
Vancouver
Ma Y, Minasny B, Demattê JAM, McBratney AB. Incorporating soil knowledge into machine‐learning prediction of soil properties from soil spectra [Internet]. European Journal of Soil Science. 2023 ; 74 1-13.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ejss.13438
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Biophysical, biochemical, and photochemical analyses using reflectance hyperspectroscopy and chlorophyll a fluorescence kinetics in variegated leaves. Biology, v. 12, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/biology12050704. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Falcioni, R., Antunes, W. C., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2023). Biophysical, biochemical, and photochemical analyses using reflectance hyperspectroscopy and chlorophyll a fluorescence kinetics in variegated leaves. Biology, 12, 1-24. doi:10.3390/biology12050704
NLM
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. Biophysical, biochemical, and photochemical analyses using reflectance hyperspectroscopy and chlorophyll a fluorescence kinetics in variegated leaves [Internet]. Biology. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/biology12050704
Vancouver
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. Biophysical, biochemical, and photochemical analyses using reflectance hyperspectroscopy and chlorophyll a fluorescence kinetics in variegated leaves [Internet]. Biology. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/biology12050704
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Danilo César de et al. Chemical weathering detection in the periglacial landscapes of Maritime Antarctica: new approach using geophysical sensors, topographic variables and machine learning algorithms. Geoderma, v. 438, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116615. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Mello, D. C. de, Veloso, G. V., Moquedace, C. M., Oliveira, I. de A., Francelino, M. R., Oliveira, F. S. de, et al. (2023). Chemical weathering detection in the periglacial landscapes of Maritime Antarctica: new approach using geophysical sensors, topographic variables and machine learning algorithms. Geoderma, 438, 1-15. doi:10.1016/j.geoderma.2023.116615
NLM
Mello DC de, Veloso GV, Moquedace CM, Oliveira I de A, Francelino MR, Oliveira FS de, Souza JJLL de, Gomes LC, Schaefer CEGR, Fernandes-Filho EI, Medeiros-Júnior E, Demattê JAM. Chemical weathering detection in the periglacial landscapes of Maritime Antarctica: new approach using geophysical sensors, topographic variables and machine learning algorithms [Internet]. Geoderma. 2023 ; 438 1-15.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116615
Vancouver
Mello DC de, Veloso GV, Moquedace CM, Oliveira I de A, Francelino MR, Oliveira FS de, Souza JJLL de, Gomes LC, Schaefer CEGR, Fernandes-Filho EI, Medeiros-Júnior E, Demattê JAM. Chemical weathering detection in the periglacial landscapes of Maritime Antarctica: new approach using geophysical sensors, topographic variables and machine learning algorithms [Internet]. Geoderma. 2023 ; 438 1-15.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116615
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms. Plants, v. 12, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12061333. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Falcioni, R., Gonçalves, J. V. F., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Demattê, J. A. M., Antunes, W. C., & Nanni, M. R. (2023). Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms. Plants, 12, 1-15. doi:10.3390/plants12061333
NLM
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Demattê JAM, Antunes WC, Nanni MR. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-15.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12061333
Vancouver
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Demattê JAM, Antunes WC, Nanni MR. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-15.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12061333
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TERRA, Fabrício da Silva et al. Espectroscopia de reflectância Vis-NIR-SWIR (350 a 2500 nm) dos solos da RCC de Goiás e Tocantins. 2023, Anais.. Brasília, DF: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. p. 815 : il. . Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Terra, F. da S., Horák-Terra, I., Martins, J. K. D., & Dematte, J. A. M. (2023). Espectroscopia de reflectância Vis-NIR-SWIR (350 a 2500 nm) dos solos da RCC de Goiás e Tocantins. In RCC de Goiás e Tocantins. Guia de campo .. (p. 815 : il). Brasília, DF: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Terra F da S, Horák-Terra I, Martins JKD, Dematte JAM. Espectroscopia de reflectância Vis-NIR-SWIR (350 a 2500 nm) dos solos da RCC de Goiás e Tocantins. RCC de Goiás e Tocantins. Guia de campo .. 2023 ;815 : il.[citado 2024 ago. 15 ]
Vancouver
Terra F da S, Horák-Terra I, Martins JKD, Dematte JAM. Espectroscopia de reflectância Vis-NIR-SWIR (350 a 2500 nm) dos solos da RCC de Goiás e Tocantins. RCC de Goiás e Tocantins. Guia de campo .. 2023 ;815 : il.[citado 2024 ago. 15 ]
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRESCHUK, Lucas Tadeu et al. A soil productivity system reveals most Brazilian agricultural lands are below their maximum potential. Scientific Reports, v. 13, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39981-y. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Greschuk, L. T., Demattê, J. A. M., Silvero, N. E. Q., & Rosin, N. A. (2023). A soil productivity system reveals most Brazilian agricultural lands are below their maximum potential. Scientific Reports, 13, 1-14. doi:10.1038/s41598-023-39981-y
NLM
Greschuk LT, Demattê JAM, Silvero NEQ, Rosin NA. A soil productivity system reveals most Brazilian agricultural lands are below their maximum potential [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-14.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39981-y
Vancouver
Greschuk LT, Demattê JAM, Silvero NEQ, Rosin NA. A soil productivity system reveals most Brazilian agricultural lands are below their maximum potential [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-14.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39981-y
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach. Sensors, v. 23, p. 1-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23083843. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Falcioni, R., Antunes, W. C., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2023). A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach. Sensors, 23, 1-21. doi:10.3390/s23083843
NLM
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach [Internet]. Sensors. 2023 ; 23 1-21.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23083843
Vancouver
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach [Internet]. Sensors. 2023 ; 23 1-21.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23083843
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CEZAR, Everson et al. Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Cezar, E., Nanni, M. R., Crusiol, L. G. T., Sun, L., Chicati, M. S., Furlanetto, R. H., et al. (2023). Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0
NLM
Cezar E, Nanni MR, Crusiol LGT, Sun L, Chicati MS, Furlanetto RH, Rodrigues M, Sibaldelli RNR, Silva GFC, Oliveira KM de, Dematte JAM, Zimmermann G, Mendonça WA, Fogaça NV da S, Biliato MG de S. Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0
Vancouver
Cezar E, Nanni MR, Crusiol LGT, Sun L, Chicati MS, Furlanetto RH, Rodrigues M, Sibaldelli RNR, Silva GFC, Oliveira KM de, Dematte JAM, Zimmermann G, Mendonça WA, Fogaça NV da S, Biliato MG de S. Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEMATTÊ, Jose Alexandre Melo et al. Brazilian Soil Spectral Service (BRASPECS) monitoring: an online soil analysis system supporting soil health. 2023, Anais.. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.sbcs.org.br/. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Demattê, J. A. M., Novais, J. de J., Terra, F. S., Nanni, M. R., Araújo, M. S. B., Boechat, C. L., & Moura-Bueno, J. M. (2023). Brazilian Soil Spectral Service (BRASPECS) monitoring: an online soil analysis system supporting soil health. In Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbcs.org.br/
NLM
Demattê JAM, Novais J de J, Terra FS, Nanni MR, Araújo MSB, Boechat CL, Moura-Bueno JM. Brazilian Soil Spectral Service (BRASPECS) monitoring: an online soil analysis system supporting soil health [Internet]. Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
Vancouver
Demattê JAM, Novais J de J, Terra FS, Nanni MR, Araújo MSB, Boechat CL, Moura-Bueno JM. Brazilian Soil Spectral Service (BRASPECS) monitoring: an online soil analysis system supporting soil health [Internet]. Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy. Plants, v. 12, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12193424. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Falcioni, R., Gonçalves, J. V. F., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Reis, A. S., Crusiol, L. G. T., et al. (2023). Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy. Plants, 12, 1-24. doi:10.3390/plants12193424
NLM
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Reis AS, Crusiol LGT, Furlanetto RH, Antunes WC, Cezar E, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12193424
Vancouver
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Reis AS, Crusiol LGT, Furlanetto RH, Antunes WC, Cezar E, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12193424
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOVAIS, Jean de Jesus et al. VNIR-SWIR Spectroscopy, XRD and traditional analyses for pedomorphogeological assessment in a tropical toposequence. AgriEngineering, v. 5, p. 1581–1598, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030098. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Novais, J. de J., Poppiel, R. R., Lacerda, M. P. C., & Demattê, J. A. M. (2023). VNIR-SWIR Spectroscopy, XRD and traditional analyses for pedomorphogeological assessment in a tropical toposequence. AgriEngineering, 5, 1581–1598. doi:10.3390/agriengineering5030098
NLM
Novais J de J, Poppiel RR, Lacerda MPC, Demattê JAM. VNIR-SWIR Spectroscopy, XRD and traditional analyses for pedomorphogeological assessment in a tropical toposequence [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 1581–1598.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030098
Vancouver
Novais J de J, Poppiel RR, Lacerda MPC, Demattê JAM. VNIR-SWIR Spectroscopy, XRD and traditional analyses for pedomorphogeological assessment in a tropical toposequence [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 1581–1598.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030098
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINHEIRO JUNIOR, Carlos Roberto et al. Pedogenesis on Jurassic formations in the Araripe Basin, northeastern Brazil: Weathering and parent material. Catena, v. 223, p. 1-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.106952. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Pinheiro Junior, C. R., Tavares, T. R., Pereira, M. G., Furquim, S. A. C., Terra, F. da S., Anjos, L. H. C. dos, et al. (2023). Pedogenesis on Jurassic formations in the Araripe Basin, northeastern Brazil: Weathering and parent material. Catena, 223, 1-18. doi:10.1016/j.catena.2023.106952
NLM
Pinheiro Junior CR, Tavares TR, Pereira MG, Furquim SAC, Terra F da S, Anjos LHC dos, Demattê JAM, Azevedo AC de, Oliveira FS de. Pedogenesis on Jurassic formations in the Araripe Basin, northeastern Brazil: Weathering and parent material [Internet]. Catena. 2023 ; 223 1-18.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.106952
Vancouver
Pinheiro Junior CR, Tavares TR, Pereira MG, Furquim SAC, Terra F da S, Anjos LHC dos, Demattê JAM, Azevedo AC de, Oliveira FS de. Pedogenesis on Jurassic formations in the Araripe Basin, northeastern Brazil: Weathering and parent material [Internet]. Catena. 2023 ; 223 1-18.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.106952
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Erli Pinto dos et al. Improving the generalization error and transparency of regression models to estimate soil organic carbon using soil reflectance data. Ecological Informatics, v. 77, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102240. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Santos, E. P. dos, Moreira, M. C., Fernandes-Filho, E. I., Demattê, J. A. M., Santos, U. J. dos, Silva, D. D. da, et al. (2023). Improving the generalization error and transparency of regression models to estimate soil organic carbon using soil reflectance data. Ecological Informatics, 77, 1-14. doi:10.1016/j.ecoinf.2023.102240
NLM
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Santos UJ dos, Silva DD da, Cruz RRP, Moura-Bueno JM, Santos IC, Sampaio EV de SB. Improving the generalization error and transparency of regression models to estimate soil organic carbon using soil reflectance data [Internet]. Ecological Informatics. 2023 ; 77 1-14.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102240
Vancouver
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Santos UJ dos, Silva DD da, Cruz RRP, Moura-Bueno JM, Santos IC, Sampaio EV de SB. Improving the generalization error and transparency of regression models to estimate soil organic carbon using soil reflectance data [Internet]. Ecological Informatics. 2023 ; 77 1-14.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102240