Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms (2023)
- Authors:
- Autor USP: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/plants12061333
- Subjects: ALFACE; FENÓTIPOS; PIGMENTOS VEGETAIS; ESPECTROSCOPIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; VARIEDADES VEGETAIS; ALGORITMOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms. Plants, v. 12, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12061333. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Falcioni, R., Gonçalves, J. V. F., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Demattê, J. A. M., Antunes, W. C., & Nanni, M. R. (2023). Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms. Plants, 12, 1-15. doi:10.3390/plants12061333 -
NLM
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Demattê JAM, Antunes WC, Nanni MR. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-15.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12061333 -
Vancouver
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Demattê JAM, Antunes WC, Nanni MR. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-15.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12061333 - Discriminação de variedades de cana-de-açúcar por dados espectrais orbitais Etm +/Landsat 7
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Informações sobre o DOI: 10.3390/plants12061333 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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3144477-Enhancing Pigment... | Direct link |
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