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Tese (Doutorado)
Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D (2022)
Correia, Natália Santana Chiari; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo (Orientador)
Unidade: FMRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COLUNA VERTEBRAL, VÉRTEBRAS CERVICAIS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, COMPRESSÃO NERVOSA
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ABNT
CORREIA, Natália Santana Chiari. Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-12072022-153129/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Correia, N. S. C. (2022). Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-12072022-153129/
NLM
Correia NSC. Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-12072022-153129/
Vancouver
Correia NSC. Classificação computadorizada de imagens de ressonância magnética da coluna vertebral para diferenciação de fraturas vertebrais por compressão benignas e malignas utilizando uma abordagem 3D [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-12072022-153129/
Artigo de periodico
Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics (2022)
Del Lama, Rafael Silva; Candido, Raquel Mariana ; Correia, Natália Santana Chiari; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Tinós, Renato
Fonte: Journal of Digital Imaging. Unidades: FMRP, FFCLRP
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, FRATURAS, COLUNA VERTEBRAL
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ABNT
DEL LAMA, Rafael Silva et al. Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics. Journal of Digital Imaging, v. 35, n. 3, p. 446-458, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-022-00586-y. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Del Lama, R. S., Candido, R. M., Correia, N. S. C., Nogueira-Barbosa, M. H., Azevedo-Marques, P. M. de, & Tinós, R. (2022). Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics. Journal of Digital Imaging, 35( 3), 446-458. doi:10.1007/s10278-022-00586-y
NLM
Del Lama RS, Candido RM, Correia NSC, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2022 ; 35( 3): 446-458.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-022-00586-y
Vancouver
Del Lama RS, Candido RM, Correia NSC, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2022 ; 35( 3): 446-458.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-022-00586-y
Artigo de periodico
Radiomic analysis of lung cancer for the assessment of patient prognosis and intratumor heterogeneity (2021)
Ferreira Junior, José Raniery ; Santos, Marcel Koenigkam ; Machado, Camila Vilas Boas; Faleiros, Matheus Calil; Correia, Natália Santana Chiari; Cipriano, Federico Enrique Garcia; Fabro, Alexandre Todorovic ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Fonte: Radiologia Brasileira. Unidade: FMRP
Assuntos: NEOPLASIAS PULMONARES, PROGNÓSTICO, IMAGEM DIGITAL, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X
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ABNT
FERREIRA JUNIOR, José Raniery et al. Radiomic analysis of lung cancer for the assessment of patient prognosis and intratumor heterogeneity. Radiologia Brasileira, v. 54, n. 2, p. 87-93, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0135. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Ferreira Junior, J. R., Santos, M. K., Machado, C. V. B., Faleiros, M. C., Correia, N. S. C., Cipriano, F. E. G., et al. (2021). Radiomic analysis of lung cancer for the assessment of patient prognosis and intratumor heterogeneity. Radiologia Brasileira, 54( 2), 87-93. doi:10.1590/0100-3984.2019.0135
NLM
Ferreira Junior JR, Santos MK, Machado CVB, Faleiros MC, Correia NSC, Cipriano FEG, Fabro AT, Azevedo-Marques PM de. Radiomic analysis of lung cancer for the assessment of patient prognosis and intratumor heterogeneity [Internet]. Radiologia Brasileira. 2021 ; 54( 2): 87-93.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0135
Vancouver
Ferreira Junior JR, Santos MK, Machado CVB, Faleiros MC, Correia NSC, Cipriano FEG, Fabro AT, Azevedo-Marques PM de. Radiomic analysis of lung cancer for the assessment of patient prognosis and intratumor heterogeneity [Internet]. Radiologia Brasileira. 2021 ; 54( 2): 87-93.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0135
Trabalho de evento
Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures (2020)
Candido, Raquel Mariana ; Lama, Rafael Silva Del; Chiari, Natália Santana; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Tinós, Renato
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: FMRP, FFCLRP
Assuntos: FRATURAS, OSTEOPOROSE, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
CANDIDO, Raquel Mariana et al. Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12176. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Candido, R. M., Lama, R. S. D., Chiari, N. S., Nogueira-Barbosa, M. H., Azevedo-Marques, P. M. de, & Tinós, R. (2020). Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2020.12176
NLM
Candido RM, Lama RSD, Chiari NS, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12176
Vancouver
Candido RM, Lama RSD, Chiari NS, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12176
Trabalho de evento-resumo
ALLFA-Artificial InteLLigence for Forensic anthropology (2019)
Lopes, Carlos Eduardo Capelini Eli; Simão, Hugo Moreira; Correia, Natália Santana Chiari ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP (SIICUSP). Unidade: FMRP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANTROPOLOGIA FORENSE
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ABNT
LOPES, Carlos Eduardo Capelini Eli et al. ALLFA-Artificial InteLLigence for Forensic anthropology. 2019, Anais.. Ribeirão Preto: FMRP-USP, 2019. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Lopes, C. E. C. E., Simão, H. M., Correia, N. S. C., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2019). ALLFA-Artificial InteLLigence for Forensic anthropology. In Resumos. Ribeirão Preto: FMRP-USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Lopes CECE, Simão HM, Correia NSC, Azevedo-Marques PM de. ALLFA-Artificial InteLLigence for Forensic anthropology [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Lopes CECE, Simão HM, Correia NSC, Azevedo-Marques PM de. ALLFA-Artificial InteLLigence for Forensic anthropology [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210

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