Artigo de periodico

Radiomic analysis of lung cancer for the assessment of patient prognosis and intratumor heterogeneity (2021)

• Authors:
  • Ferreira Junior, José Raniery
  • Santos, Marcel Koenigkam
  • Machado, Camila Vilas Boas
  • Faleiros, Matheus Calil
  • Correia, Natália Santana Chiari
  • Cipriano, Federico Enrique Garcia
  • Fabro, Alexandre Todorovic
  • Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
• USP affiliated authors: SANTOS, MARCEL KOENIGKAM - FMRP ; FABRO, ALEXANDRE TODOROVIC - FMRP ; MARQUES, PAULO MAZZONCINI DE AZEVEDO - FMRP ; MACHADO, CAMILA VILAS BOAS - FMRP ; CORREIA, NATÁLIA SANTANA CHIARI - FMRP
• Unidade: FMRP
• DOI: 10.1590/0100-3984.2019.0135
• Subjects: NEOPLASIAS PULMONARES; PROGNÓSTICO; IMAGEM DIGITAL; TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X
• Keywords: Tomography, X-ray computed; Radiographic image interpretation, computer-assisted; Lung neoplasms; Prognosis; Tomografia computadorizada; Interpretação de imagem radiográfica assistida por computador
• Language: Inglês
• Abstract: Objetivo: Associar características radiômicas de lesões pulmonares em imagens de tomografia computadorizada com a sobrevida global de pacientes com câncer de pulmão. Materiais e Métodos: Estudo retrospectivo composto por 101 pacientes consecutivos com neoplasia maligna confirmada por biópsia/cirurgia. As lesões foram semiautomaticamente segmentadas e caracterizadas por 2.465 variáveis radiômicas. A avaliação prognóstica foi baseada na análise de Kaplan-Meier e no teste log-rank, de acordo com a mediana dos valores das variáveis. Resultados: Vinte e oito pacientes faleceram (16 por câncer de pulmão) e 73 foram censurados, com tempo médio de sobrevida de 1.819,4 dias (intervalo de confiança 95% [IC 95%]: 1.481,2–2.157,5). Uma característica radiômica (média de Fourier) apresentou diferença nas curvas de Kaplan-Meier (p < 0,05). Um grupo de pacientes de maior risco foi identificado a partir de valores altos da variável: sobrevida de 1.465,4 dias (IC 95%: 985,2–1.945,6) e razão de risco de 2,12 (IC 95%: 1,01–4,48). Um grupo de menor risco foi identificado a partir de valores baixos da variável (sobrevida de 2.164,8 dias; IC 95%: 1.745,4–2.584,1). Conclusão: Este estudo apresentou uma assinatura radiômica em imagens de tomografia computadorizada, baseada na transformada de Fourier, correlacionada com a sobrevida global de pacientes com câncer de pulmão, representando assim um biomarcador prognóstico
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2021
• Source:
  • Título: Radiologia Brasileira
  • ISSN: 1678-7099
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 54, n. 2, p. 87-93, 2021

Informações sobre o DOI: 10.1590/0100-3984.2019.0135 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
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• Cor do Acesso Aberto: gold
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• ABNT

  FERREIRA JUNIOR, José Raniery et al. Radiomic analysis of lung cancer for the assessment of patient prognosis and intratumor heterogeneity. Radiologia Brasileira, v. 54, n. 2, p. 87-93, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0135. Acesso em: 28 dez. 2025.

• APA

  Ferreira Junior, J. R., Santos, M. K., Machado, C. V. B., Faleiros, M. C., Correia, N. S. C., Cipriano, F. E. G., et al. (2021). Radiomic analysis of lung cancer for the assessment of patient prognosis and intratumor heterogeneity. Radiologia Brasileira, 54( 2), 87-93. doi:10.1590/0100-3984.2019.0135

• NLM

  Ferreira Junior JR, Santos MK, Machado CVB, Faleiros MC, Correia NSC, Cipriano FEG, Fabro AT, Azevedo-Marques PM de. Radiomic analysis of lung cancer for the assessment of patient prognosis and intratumor heterogeneity [Internet]. Radiologia Brasileira. 2021 ; 54( 2): 87-93.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0135

• Vancouver

  Ferreira Junior JR, Santos MK, Machado CVB, Faleiros MC, Correia NSC, Cipriano FEG, Fabro AT, Azevedo-Marques PM de. Radiomic analysis of lung cancer for the assessment of patient prognosis and intratumor heterogeneity [Internet]. Radiologia Brasileira. 2021 ; 54( 2): 87-93.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0135

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