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Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia (2021)
Machado, Samuel Fontes; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: RETINA, ÓPTICA, ALGORITMOS PARA IMAGENS
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ABNT
MACHADO, Samuel Fontes e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b0b8ee2a-6249-4dbc-be36-d00c7ab78199/3056562.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Machado, S. F., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b0b8ee2a-6249-4dbc-be36-d00c7ab78199/3056562.pdf
NLM
Machado SF, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b0b8ee2a-6249-4dbc-be36-d00c7ab78199/3056562.pdf
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Machado SF, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b0b8ee2a-6249-4dbc-be36-d00c7ab78199/3056562.pdf
Trabalho de evento-resumo
Localização de Anderson em cristais fotônicos naturais (2021)
Mattos, Vicente Silva; Barrera-Patiño, Claudia Patricia; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: COR, FOTÔNICA, BORBOLETAS
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MATTOS, Vicente Silva et al. Localização de Anderson em cristais fotônicos naturais. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93b3baa7-eab5-4eef-ad6c-22528fcbdece/3052920.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Mattos, V. S., Barrera-Patiño, C. P., Bagnato, V. S., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Localização de Anderson em cristais fotônicos naturais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/93b3baa7-eab5-4eef-ad6c-22528fcbdece/3052920.pdf
NLM
Mattos VS, Barrera-Patiño CP, Bagnato VS, Castro Neto JC de. Localização de Anderson em cristais fotônicos naturais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93b3baa7-eab5-4eef-ad6c-22528fcbdece/3052920.pdf
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Mattos VS, Barrera-Patiño CP, Bagnato VS, Castro Neto JC de. Localização de Anderson em cristais fotônicos naturais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93b3baa7-eab5-4eef-ad6c-22528fcbdece/3052920.pdf
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea (2021)
Oliveira, Lucas Orlandi de; Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Siqueira, W. C. A.; Oliveira, André Orlandi de; Taguchi, F.
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: CÓRNEA, TOPOGRAFIA MÉDICA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
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OLIVEIRA, Lucas Orlandi de et al. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0817909-2e45-4ad4-a447-4e3590d85fb9/3056568.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Oliveira, L. O. de, Castro Neto, J. C. de, Siqueira, W. C. A., Oliveira, A. O. de, & Taguchi, F. (2021). Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0817909-2e45-4ad4-a447-4e3590d85fb9/3056568.pdf
NLM
Oliveira LO de, Castro Neto JC de, Siqueira WCA, Oliveira AO de, Taguchi F. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0817909-2e45-4ad4-a447-4e3590d85fb9/3056568.pdf
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Oliveira LO de, Castro Neto JC de, Siqueira WCA, Oliveira AO de, Taguchi F. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0817909-2e45-4ad4-a447-4e3590d85fb9/3056568.pdf
Trabalho de evento-resumo
Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial (2021)
Secundino, João Pedro Almeida Santos; Oda, Yuri Sarreta; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), REDES NEURAIS, SEMENTES, SOJA, AGRICULTURA
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SECUNDINO, João Pedro Almeida Santos e ODA, Yuri Sarreta e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Secundino, J. P. A. S., Oda, Y. S., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
NLM
Secundino JPAS, Oda YS, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
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Secundino JPAS, Oda YS, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
Trabalho de evento-resumo
Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial (2021)
Pimentel, Lucas Pilla; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), SEMENTES, PLÂNTULAS, SOJA, AGRICULTURA
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PIMENTEL, Lucas Pilla e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/272a5428-81ee-47fa-880e-6f2127d31fa3/3056558.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Pimentel, L. P., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/272a5428-81ee-47fa-880e-6f2127d31fa3/3056558.pdf
NLM
Pimentel LP, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/272a5428-81ee-47fa-880e-6f2127d31fa3/3056558.pdf
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Pimentel LP, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/272a5428-81ee-47fa-880e-6f2127d31fa3/3056558.pdf
Artigo de periodico
Effects of 660 nm laser irradiation of soybean seeds on germination, emergence and seedling growth (2021)
Sarreta, Yuri ; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Acta Agrophysica. Unidade: IFSC
Assuntos: LASER, SEMENTES, SOJA, AGRICULTURA, ESTUFAS
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ABNT
SARRETA, Yuri e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Effects of 660 nm laser irradiation of soybean seeds on germination, emergence and seedling growth. Acta Agrophysica, v. 28, p. 5-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.31545/aagr/134841. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Sarreta, Y., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Effects of 660 nm laser irradiation of soybean seeds on germination, emergence and seedling growth. Acta Agrophysica, 28, 5-18. doi:10.31545/aagr/134841
NLM
Sarreta Y, Castro Neto JC de. Effects of 660 nm laser irradiation of soybean seeds on germination, emergence and seedling growth [Internet]. Acta Agrophysica. 2021 ; 28 5-18.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.31545/aagr/134841
Vancouver
Sarreta Y, Castro Neto JC de. Effects of 660 nm laser irradiation of soybean seeds on germination, emergence and seedling growth [Internet]. Acta Agrophysica. 2021 ; 28 5-18.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.31545/aagr/134841
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais (2021)
Oda, Yuri Sarreta; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), AGRICULTURA DE PRECISÃO, SOJA, PLANTAS DANINHAS
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ABNT
ODA, Yuri Sarreta e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c40c647a-736c-478d-ad3f-0821fbdeff33/3056570.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Oda, Y. S., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c40c647a-736c-478d-ad3f-0821fbdeff33/3056570.pdf
NLM
Oda YS, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c40c647a-736c-478d-ad3f-0821fbdeff33/3056570.pdf
Vancouver
Oda YS, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c40c647a-736c-478d-ad3f-0821fbdeff33/3056570.pdf
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de um sistema ótico de oftalmoscópio adaptado ao smartphone (2021)
Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Machado, Samuel Fontes; Yasuoka, F.
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: OFTALMOSCOPIA, ÓPTICA, TELEFONIA CELULAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO NETO, Jarbas Caiado de e MACHADO, Samuel Fontes e YASUOKA, F. Desenvolvimento de um sistema ótico de oftalmoscópio adaptado ao smartphone. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/19dc3476-4c42-4282-b4cc-3de95826b2a8/3056553.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Castro Neto, J. C. de, Machado, S. F., & Yasuoka, F. (2021). Desenvolvimento de um sistema ótico de oftalmoscópio adaptado ao smartphone. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/19dc3476-4c42-4282-b4cc-3de95826b2a8/3056553.pdf
NLM
Castro Neto JC de, Machado SF, Yasuoka F. Desenvolvimento de um sistema ótico de oftalmoscópio adaptado ao smartphone [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/19dc3476-4c42-4282-b4cc-3de95826b2a8/3056553.pdf
Vancouver
Castro Neto JC de, Machado SF, Yasuoka F. Desenvolvimento de um sistema ótico de oftalmoscópio adaptado ao smartphone [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/19dc3476-4c42-4282-b4cc-3de95826b2a8/3056553.pdf
Trabalho de evento-resumo
Analise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligencia artificial (2021)
Pimentel, Lucas Pilla; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), SEMENTES, SOJA, AGRICULTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTEL, Lucas Pilla e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Analise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligencia artificial. 2021, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0198c093-7766-4501-b639-223510f6760e/3050797.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Pimentel, L. P., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Analise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligencia artificial. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0198c093-7766-4501-b639-223510f6760e/3050797.pdf
NLM
Pimentel LP, Castro Neto JC de. Analise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligencia artificial [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0198c093-7766-4501-b639-223510f6760e/3050797.pdf
Vancouver
Pimentel LP, Castro Neto JC de. Analise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligencia artificial [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0198c093-7766-4501-b639-223510f6760e/3050797.pdf
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia (2021)
Machado, Samuel Fontes; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC
Assuntos: ÓPTICA, RETINA, INSTRUMENTOS ÓPTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Samuel Fontes e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia. 2021, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/88476d4e-46a0-4b96-a1ae-1ee774e20314/3050935.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Machado, S. F., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/88476d4e-46a0-4b96-a1ae-1ee774e20314/3050935.pdf
NLM
Machado SF, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/88476d4e-46a0-4b96-a1ae-1ee774e20314/3050935.pdf
Vancouver
Machado SF, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/88476d4e-46a0-4b96-a1ae-1ee774e20314/3050935.pdf

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