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Tese (Doutorado)
A computational model for climate events prediction using field measurement datasets (2024)
Almeida, Felipe Valência de ; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, METEOROLOGIA
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ABNT
ALMEIDA, Felipe Valência de. A computational model for climate events prediction using field measurement datasets. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022025-081130/pt-br.php. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Almeida, F. V. de. (2024). A computational model for climate events prediction using field measurement datasets (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022025-081130/pt-br.php
NLM
Almeida FV de. A computational model for climate events prediction using field measurement datasets [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022025-081130/pt-br.php
Vancouver
Almeida FV de. A computational model for climate events prediction using field measurement datasets [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022025-081130/pt-br.php
Artigo de periodico
Detecting favorite topics in computing scientific literature via dynamic topic modeling (2023)
Quille, Rosa Virginia Encinas ; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti ; Meléndez Barros, José de Jesus; Barbado Júnior, Marcio ; Almeida, Felipe Valência de
Source: IEEE Access. Unidades: EP, EACH
Subjects: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, METADADOS
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ABNT
QUILLE, Rosa Virginia Encinas et al. Detecting favorite topics in computing scientific literature via dynamic topic modeling. IEEE Access, v. 11, p. 41535-41545, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3269660. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Quille, R. V. E., Corrêa, P. L. P., Meléndez Barros, J. de J., Barbado Júnior, M., & Almeida, F. V. de. (2023). Detecting favorite topics in computing scientific literature via dynamic topic modeling. IEEE Access, 11, 41535-41545. doi:10.1109/ACCESS.2023.3269660
NLM
Quille RVE, Corrêa PLP, Meléndez Barros J de J, Barbado Júnior M, Almeida FV de. Detecting favorite topics in computing scientific literature via dynamic topic modeling [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 41535-41545.[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3269660
Vancouver
Quille RVE, Corrêa PLP, Meléndez Barros J de J, Barbado Júnior M, Almeida FV de. Detecting favorite topics in computing scientific literature via dynamic topic modeling [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 41535-41545.[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3269660
Trabalho de evento
Convolutional architectures with LSTM and TCN to embolism classification: exploring dependency between data (2022)
Zanini, Luiz Guilherme Kasputis ; Silva, Aldomar Pietro Santana; Almeida, Felipe Valência de ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes ; Reali Costa, Anna Helena
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: EACH, EP
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, EMBOLIA PULMONAR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
ZANINI, Luiz Guilherme Kasputis et al. Convolutional architectures with LSTM and TCN to embolism classification: exploring dependency between data. 2022, Anais.. Porto Alegre: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227585. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Zanini, L. G. K., Silva, A. P. S., Almeida, F. V. de, Marques, F. de L. dos S. N., & Reali Costa, A. H. (2022). Convolutional architectures with LSTM and TCN to embolism classification: exploring dependency between data. In Anais. Porto Alegre: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2022.227585
NLM
Zanini LGK, Silva APS, Almeida FV de, Marques F de L dos SN, Reali Costa AH. Convolutional architectures with LSTM and TCN to embolism classification: exploring dependency between data [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227585
Vancouver
Zanini LGK, Silva APS, Almeida FV de, Marques F de L dos SN, Reali Costa AH. Convolutional architectures with LSTM and TCN to embolism classification: exploring dependency between data [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227585
Dissertação (Mestrado)
Ferramenta para montagem de sequências genômicas em ambientes de memória compartilhada e distribuída com FPGAs. (2020)
Almeida, Felipe Valência de; Sato, Liria Matsumoto (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PROGRAMAÇÃO PARALELA, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
ALMEIDA, Felipe Valência de. Ferramenta para montagem de sequências genômicas em ambientes de memória compartilhada e distribuída com FPGAs. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08032021-082733/. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Almeida, F. V. de. (2020). Ferramenta para montagem de sequências genômicas em ambientes de memória compartilhada e distribuída com FPGAs. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08032021-082733/
NLM
Almeida FV de. Ferramenta para montagem de sequências genômicas em ambientes de memória compartilhada e distribuída com FPGAs. [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08032021-082733/
Vancouver
Almeida FV de. Ferramenta para montagem de sequências genômicas em ambientes de memória compartilhada e distribuída com FPGAs. [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08032021-082733/

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