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  • Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      LASSANCE, Rodrigo Ferrari Lucas e IZBICKI, Rafael e STERN, Rafael Bassi. Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings. International Journal of Approximate Reasoning, v. 178, n. artigo 109332, p. 1-25, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109332. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Lassance, R. F. L., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2025). Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings. International Journal of Approximate Reasoning, 178( artigo 109332), 1-25. doi:10.1016/j.ijar.2024.109332
    • NLM

      Lassance RFL, Izbicki R, Stern RB. Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2025 ; 178( artigo 109332): 1-25.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109332
    • Vancouver

      Lassance RFL, Izbicki R, Stern RB. Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2025 ; 178( artigo 109332): 1-25.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109332
  • Source: Erkenntnis. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      SEIDENFELD, Teddy et al. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle. Erkenntnis, v. 90, p. 1945-1968, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Seidenfeld, T., Kadane, J. B., Schervish, M. J., & Stern, R. B. (2025). Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle. Erkenntnis, 90, 1945-1968. doi:10.1007/s10670-023-00757-5
    • NLM

      Seidenfeld T, Kadane JB, Schervish MJ, Stern RB. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle [Internet]. Erkenntnis. 2025 ; 90 1945-1968.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5
    • Vancouver

      Seidenfeld T, Kadane JB, Schervish MJ, Stern RB. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle [Internet]. Erkenntnis. 2025 ; 90 1945-1968.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5
  • Source: Stochastic Processes and their Applications. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE MARKOV

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    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela e SEVERINO, Magno Tairone de Freitas. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition. Stochastic Processes and their Applications, v. 180, n. artigo 104523, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spa.2024.104523. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Leonardi, F. G., & Severino, M. T. de F. (2025). Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition. Stochastic Processes and their Applications, 180( artigo 104523), 1-12. doi:10.1016/j.spa.2024.104523
    • NLM

      Leonardi FG, Severino MT de F. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2025 ; 180( artigo 104523): 1-12.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2024.104523
    • Vancouver

      Leonardi FG, Severino MT de F. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2025 ; 180( artigo 104523): 1-12.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2024.104523
  • Source: International Journal of Sustainability and Risk Control. Unidade: IME

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), RISCO

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    • ABNT

      KOLEV, Nikolai e DIMITROV, Boyan. Bivariate Kaminsky's functional equations and their probability solutions generated by line integral approach: a new modeling tool for risks under dependencies. International Journal of Sustainability and Risk Control, v. 1, n. 1, p. 1-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://ijsrc.com/index.php/ijsrc/article/view/4/2. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Kolev, N., & Dimitrov, B. (2025). Bivariate Kaminsky's functional equations and their probability solutions generated by line integral approach: a new modeling tool for risks under dependencies. International Journal of Sustainability and Risk Control, 1( 1), 1-9. Recuperado de https://ijsrc.com/index.php/ijsrc/article/view/4/2
    • NLM

      Kolev N, Dimitrov B. Bivariate Kaminsky's functional equations and their probability solutions generated by line integral approach: a new modeling tool for risks under dependencies [Internet]. International Journal of Sustainability and Risk Control. 2025 ; 1( 1): 1-9.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://ijsrc.com/index.php/ijsrc/article/view/4/2
    • Vancouver

      Kolev N, Dimitrov B. Bivariate Kaminsky's functional equations and their probability solutions generated by line integral approach: a new modeling tool for risks under dependencies [Internet]. International Journal of Sustainability and Risk Control. 2025 ; 1( 1): 1-9.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://ijsrc.com/index.php/ijsrc/article/view/4/2
  • Source: Frontiers in Genetics. Unidades: IME, ICB

    Subjects: PARASITOLOGIA, ESTUDOS DE COORTES, ESTUDOS LONGITUDINAIS, MALÁRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SAÚDE PÚBLICA, DOENÇAS INFECCIOSAS

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    • ABNT

      RIBEIRO, Adèle Helena et al. From bites to bytes: understanding how and why individual malaria risk varies using artificial intelligence and causal inference. Frontiers in Genetics, v. 16, p. 6 , 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fgene.2025.1599826. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Ribeiro, A. H., Corder, R. M., Heider, D., Soler, J. M. P., & Ferreira, M. U. (2025). From bites to bytes: understanding how and why individual malaria risk varies using artificial intelligence and causal inference. Frontiers in Genetics, 16, 6 . doi:10.3389/fgene.2025.1599826
    • NLM

      Ribeiro AH, Corder RM, Heider D, Soler JMP, Ferreira MU. From bites to bytes: understanding how and why individual malaria risk varies using artificial intelligence and causal inference [Internet]. Frontiers in Genetics. 2025 ; 16 6 .[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2025.1599826
    • Vancouver

      Ribeiro AH, Corder RM, Heider D, Soler JMP, Ferreira MU. From bites to bytes: understanding how and why individual malaria risk varies using artificial intelligence and causal inference [Internet]. Frontiers in Genetics. 2025 ; 16 6 .[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2025.1599826
  • Source: Proceedings of Machine Learning Research PMLR. Conference titles: International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications - ISIPTA 2025. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      SCHERVISH, Mark J. et al. Elicitation for sets of probabilities and distributions. Proceedings of Machine Learning Research PMLR. Cambridge: MLResearch Press. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v290/schervish25a.html. Acesso em: 30 jul. 2025. , 2025
    • APA

      Schervish, M. J., Seidenfeld, T., Gong, R., Kadane, J. B., & Stern, R. B. (2025). Elicitation for sets of probabilities and distributions. Proceedings of Machine Learning Research PMLR. Cambridge: MLResearch Press. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v290/schervish25a.html
    • NLM

      Schervish MJ, Seidenfeld T, Gong R, Kadane JB, Stern RB. Elicitation for sets of probabilities and distributions [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research PMLR. 2025 ; 290 242-251.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v290/schervish25a.html
    • Vancouver

      Schervish MJ, Seidenfeld T, Gong R, Kadane JB, Stern RB. Elicitation for sets of probabilities and distributions [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research PMLR. 2025 ; 290 242-251.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v290/schervish25a.html
  • Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

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    • ABNT

      MAGALHÃES, Marcos Nascimento e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. . São Paulo: EDUSP. . Acesso em: 30 jul. 2025. , 2025
    • APA

      Magalhães, M. N., & Lima, A. C. P. de. (2025). Noções de probabilidade e estatística. São Paulo: EDUSP.
    • NLM

      Magalhães MN, Lima ACP de. Noções de probabilidade e estatística. 2025 ;[citado 2025 jul. 30 ]
    • Vancouver

      Magalhães MN, Lima ACP de. Noções de probabilidade e estatística. 2025 ;[citado 2025 jul. 30 ]
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      LIU, Yonghui et al. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, v. 40, n. 2, p. 1021-1051, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Liu, Y., Lu, J., Paula, G. A., & Liu, S. (2025). Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, 40( 2), 1021-1051. doi:10.1007/s00180-024-01504-2
    • NLM

      Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2025 ; 40( 2): 1021-1051.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2
    • Vancouver

      Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2025 ; 40( 2): 1021-1051.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2
  • Source: Metrika. Unidade: IME

    Subjects: ROBUSTEZ, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      MALUF, Yuri Sampaio e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e QUEIROZ, Francisco Felipe de. Robust beta regression through the logit transformation. Metrika, v. 88, p. 61–81, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00184-024-00949-1. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Maluf, Y. S., Ferrari, S. L. de P., & Queiroz, F. F. de. (2025). Robust beta regression through the logit transformation. Metrika, 88, 61–81. doi:10.1007/s00184-024-00949-1
    • NLM

      Maluf YS, Ferrari SL de P, Queiroz FF de. Robust beta regression through the logit transformation [Internet]. Metrika. 2025 ; 88 61–81.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00184-024-00949-1
    • Vancouver

      Maluf YS, Ferrari SL de P, Queiroz FF de. Robust beta regression through the logit transformation [Internet]. Metrika. 2025 ; 88 61–81.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00184-024-00949-1
  • Source: Communications in Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE MARKOV

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    • ABNT

      LOGACHOV, Artem e LOGACHOVA, Olga e YAMBARTSEV, Anatoli. Moderate, large and super large deviations principles for Poisson process with uniform catastrophes. Communications in Mathematics, v. 33, n. paper 8, p. 1-20, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.46298/cm.14900. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Logachov, A., Logachova, O., & Yambartsev, A. (2025). Moderate, large and super large deviations principles for Poisson process with uniform catastrophes. Communications in Mathematics, 33( paper 8), 1-20. doi:10.46298/cm.14900
    • NLM

      Logachov A, Logachova O, Yambartsev A. Moderate, large and super large deviations principles for Poisson process with uniform catastrophes [Internet]. Communications in Mathematics. 2025 ; 33( paper 8): 1-20.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.46298/cm.14900
    • Vancouver

      Logachov A, Logachova O, Yambartsev A. Moderate, large and super large deviations principles for Poisson process with uniform catastrophes [Internet]. Communications in Mathematics. 2025 ; 33( paper 8): 1-20.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.46298/cm.14900
  • Source: Book of abstracts. Conference titles: Brazilian Logic Conference - EBL 2025. Unidades: IME, EACH

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES, LÓGICA

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    • ABNT

      STERN, Julio Michael et al. The e-value and the full bayesian significance test: logical properties and philosophical consequences. 2025, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Lógica - SBL, 2025. p. 70-71. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zmpVqjr1B9_q-YAwnuWLF-lTatCdeC4i/view. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Stern, J. M., Pereira, C. A. de B., Lauretto, M. de S., Esteves, L. G., Izbicki, R., Stern, R. B., et al. (2025). The e-value and the full bayesian significance test: logical properties and philosophical consequences. In Book of abstracts (p. 70-71). São Paulo: Sociedade Brasileira de Lógica - SBL. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zmpVqjr1B9_q-YAwnuWLF-lTatCdeC4i/view
    • NLM

      Stern JM, Pereira CA de B, Lauretto M de S, Esteves LG, Izbicki R, Stern RB, Diniz MA, Borges W de S. The e-value and the full bayesian significance test: logical properties and philosophical consequences [Internet]. Book of abstracts. 2025 ; 70-71.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zmpVqjr1B9_q-YAwnuWLF-lTatCdeC4i/view
    • Vancouver

      Stern JM, Pereira CA de B, Lauretto M de S, Esteves LG, Izbicki R, Stern RB, Diniz MA, Borges W de S. The e-value and the full bayesian significance test: logical properties and philosophical consequences [Internet]. Book of abstracts. 2025 ; 70-71.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zmpVqjr1B9_q-YAwnuWLF-lTatCdeC4i/view
  • Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO ELETRÔNICO DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORETTIN, Pedro Alberto e SINGER, Júlio da Motta. Estatística e ciência de dados. . Rio de Janeiro: LTC. . Acesso em: 30 jul. 2025. , 2025
    • APA

      Morettin, P. A., & Singer, J. da M. (2025). Estatística e ciência de dados. Rio de Janeiro: LTC.
    • NLM

      Morettin PA, Singer J da M. Estatística e ciência de dados. 2025 ;[citado 2025 jul. 30 ]
    • Vancouver

      Morettin PA, Singer J da M. Estatística e ciência de dados. 2025 ;[citado 2025 jul. 30 ]
  • Source: International Encyclopedia of Statistical Science. Unidade: IME

    Assunto: TESTES DE HIPÓTESES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GANNON, Mark Andrew e ESTEVES, Luís Gustavo e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Mixed-paradigm hypothesis tests. International Encyclopedia of Statistical Science. Tradução . Heidelberg: Springer, 2025. p. 1479-1484. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-662-69359-9_365. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Gannon, M. A., Esteves, L. G., & Pereira, C. A. de B. (2025). Mixed-paradigm hypothesis tests. In International Encyclopedia of Statistical Science (p. 1479-1484). Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-662-69359-9_365
    • NLM

      Gannon MA, Esteves LG, Pereira CA de B. Mixed-paradigm hypothesis tests [Internet]. In: International Encyclopedia of Statistical Science. Heidelberg: Springer; 2025. p. 1479-1484.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-69359-9_365
    • Vancouver

      Gannon MA, Esteves LG, Pereira CA de B. Mixed-paradigm hypothesis tests [Internet]. In: International Encyclopedia of Statistical Science. Heidelberg: Springer; 2025. p. 1479-1484.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-662-69359-9_365
  • Source: Mathematical Neuroscience and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, SISTEMAS DINÂMICOS, TEORIA ERGÓDICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRÉ, Morgan e POUZAT, Christophe. A quasi-stationary approach to metastability in a system of spiking neurons with synaptic plasticity. Mathematical Neuroscience and Applications, v. 4, n. artigo 2, p. 1-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.46298/mna.7668. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      André, M., & Pouzat, C. (2025). A quasi-stationary approach to metastability in a system of spiking neurons with synaptic plasticity. Mathematical Neuroscience and Applications, 4( artigo 2), 1-31. doi:10.46298/mna.7668
    • NLM

      André M, Pouzat C. A quasi-stationary approach to metastability in a system of spiking neurons with synaptic plasticity [Internet]. Mathematical Neuroscience and Applications. 2025 ; 4( artigo 2): 1-31.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.46298/mna.7668
    • Vancouver

      André M, Pouzat C. A quasi-stationary approach to metastability in a system of spiking neurons with synaptic plasticity [Internet]. Mathematical Neuroscience and Applications. 2025 ; 4( artigo 2): 1-31.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.46298/mna.7668
  • Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME

    Subjects: MODELOS NÃO LINEARES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Disponível em 2026-12-10Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Clécio S. e PAULA, Gilberto Alvarenga e OLIVEIRA, Rodrigo Alves de. Additive models with p-order autoregressive skew-normal errors for modeling trend and seasonality in time series. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2444519. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Ferreira, C. S., Paula, G. A., & Oliveira, R. A. de. (2025). Additive models with p-order autoregressive skew-normal errors for modeling trend and seasonality in time series. Communications in Statistics - Theory and Methods. doi:10.1080/03610926.2024.2444519
    • NLM

      Ferreira CS, Paula GA, Oliveira RA de. Additive models with p-order autoregressive skew-normal errors for modeling trend and seasonality in time series [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2025 ;[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2444519
    • Vancouver

      Ferreira CS, Paula GA, Oliveira RA de. Additive models with p-order autoregressive skew-normal errors for modeling trend and seasonality in time series [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2025 ;[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2444519
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

    Disponível em 2026-05-30Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Kévin A. S. e ELIAN, Silvia Nagib. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1. Journal of Applied Statistics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2510691. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Rodrigues, K. A. S., & Elian, S. N. (2025). Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1. Journal of Applied Statistics. doi:10.1080/02664763.2025.2510691
    • NLM

      Rodrigues KAS, Elian SN. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2025 ;[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2510691
    • Vancouver

      Rodrigues KAS, Elian SN. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2025 ;[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2510691
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: IME, EP

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, CONTROLE DE PROCESSOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALES, Lucas de Oliveira Ferreira de e ALENCAR, Airlane Pereira e HO, Linda Lee. A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 9, p. 1993-2009, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2477731. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Sales, L. de O. F. de, Alencar, A. P., & Ho, L. L. (2025). A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 9), 1993-2009. doi:10.1080/00949655.2025.2477731
    • NLM

      Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 1993-2009.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2477731
    • Vancouver

      Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 1993-2009.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2477731
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE DADOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAJMAN, Fernando Araujo et al. Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data. PLOS Computational Biology, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012765. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Najman, F. A., Galves, A., Svarc, M., & Vargas, C. D. (2025). Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data. PLOS Computational Biology. doi:10.1371/journal.pcbi.1012765
    • NLM

      Najman FA, Galves A, Svarc M, Vargas CD. Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data [Internet]. PLOS Computational Biology. 2025 ;[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012765
    • Vancouver

      Najman FA, Galves A, Svarc M, Vargas CD. Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data [Internet]. PLOS Computational Biology. 2025 ;[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012765
  • Source: The Pharmacogenomics Journal. Unidades: IME, FM, FCF

    Subjects: TRANSPLANTE DE FÍGADO, REJEIÇÃO DE ENXERTO, POLIMORFISMO, DIVERSIDADE GENÉTICA, ESTUDOS DE COORTES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NALDI, Graziella D’ Agostino Ribeiro et al. CYP3A5 and POR gene polymorphisms as predictors of infection and graft rejection in post-liver transplant patients treated with tacrolimus - a cohort study. The Pharmacogenomics Journal, v. 25, n. 4; p. 1-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41397-025-00363-4. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Naldi, G. D. ’ A. R., Minari, A. B., Pereira, T. D. M., Fossaluza, V., Eugenio, N. W., Ferreira, M. A., et al. (2025). CYP3A5 and POR gene polymorphisms as predictors of infection and graft rejection in post-liver transplant patients treated with tacrolimus - a cohort study. The Pharmacogenomics Journal, 25( 4; p. 1-9). doi:10.1038/s41397-025-00363-4
    • NLM

      Naldi GD’ AR, Minari AB, Pereira TDM, Fossaluza V, Eugenio NW, Ferreira MA, Gregório GH, Nacif LS, D Albuquerque LAC, Lazzaro Filho R di, Cançado ELR, Ono SK. CYP3A5 and POR gene polymorphisms as predictors of infection and graft rejection in post-liver transplant patients treated with tacrolimus - a cohort study [Internet]. The Pharmacogenomics Journal. 2025 ; 25( 4; p. 1-9):[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41397-025-00363-4
    • Vancouver

      Naldi GD’ AR, Minari AB, Pereira TDM, Fossaluza V, Eugenio NW, Ferreira MA, Gregório GH, Nacif LS, D Albuquerque LAC, Lazzaro Filho R di, Cançado ELR, Ono SK. CYP3A5 and POR gene polymorphisms as predictors of infection and graft rejection in post-liver transplant patients treated with tacrolimus - a cohort study [Internet]. The Pharmacogenomics Journal. 2025 ; 25( 4; p. 1-9):[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41397-025-00363-4
  • Source: Information Sciences. Unidades: IME, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CABEZAS, Luben Miguel Cruz et al. Regression trees for fast and adaptive prediction intervals. Information Sciences, v. 686, n. artigo 121369, p. 1-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121369. Acesso em: 30 jul. 2025.
    • APA

      Cabezas, L. M. C., Otto, M. P., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2025). Regression trees for fast and adaptive prediction intervals. Information Sciences, 686( artigo 121369), 1-31. doi:10.1016/j.ins.2024.121369
    • NLM

      Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Regression trees for fast and adaptive prediction intervals [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 686( artigo 121369): 1-31.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121369
    • Vancouver

      Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Regression trees for fast and adaptive prediction intervals [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 686( artigo 121369): 1-31.[citado 2025 jul. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121369

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