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ABNT
SILVA, Flávio Soares Corrêa da. Positive artificial intelligence. CEUR Workshop Proceedings. Aachen: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-2804/paper1.pdf. Acesso em: 22 jul. 2024. , 2020
APA
Silva, F. S. C. da. (2020). Positive artificial intelligence. CEUR Workshop Proceedings. Aachen: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-2804/paper1.pdf
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WANG, Jaqueline Yu Ting et al. Noninvasive prenatal paternity determination using microhaplotypes: a pilot study. BMC Medical Genomics, v. 13, n. art. 157, p. 1-8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12920-020-00806-w. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Wang, J. Y. T., Whittle, M. R., Puga, R. D., Yambartsev, A., Fujita, A., & Nakaya, H. T. I. (2020). Noninvasive prenatal paternity determination using microhaplotypes: a pilot study. BMC Medical Genomics, 13( art. 157), 1-8. doi:10.1186/s12920-020-00806-w
NLM
Wang JYT, Whittle MR, Puga RD, Yambartsev A, Fujita A, Nakaya HTI. Noninvasive prenatal paternity determination using microhaplotypes: a pilot study [Internet]. BMC Medical Genomics. 2020 ; 13( art. 157): 1-8.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12920-020-00806-w
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Wang JYT, Whittle MR, Puga RD, Yambartsev A, Fujita A, Nakaya HTI. Noninvasive prenatal paternity determination using microhaplotypes: a pilot study [Internet]. BMC Medical Genomics. 2020 ; 13( art. 157): 1-8.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12920-020-00806-w
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COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference. International Journal of Approximate Reasoning, v. 125, p. 218-239, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2020). The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference. International Journal of Approximate Reasoning, 125, 218-239. doi:10.1016/j.ijar.2020.07.004
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 218-239.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 218-239.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004
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CORRÊA, Andreiwid Sheffer e MELO JR., Alencar e SILVA, Flávio Soares Corrêa da. A deep search method to survey data portals in the whole web: toward a machine learning classification model. Government Information Quarterly, v. 37, n. 4, p. 1-15, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101510. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Corrêa, A. S., Melo Jr., A., & Silva, F. S. C. da. (2020). A deep search method to survey data portals in the whole web: toward a machine learning classification model. Government Information Quarterly, 37( 4), 1-15. doi:10.1016/j.giq.2020.101510
NLM
Corrêa AS, Melo Jr. A, Silva FSC da. A deep search method to survey data portals in the whole web: toward a machine learning classification model [Internet]. Government Information Quarterly. 2020 ; 37( 4): 1-15.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101510
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Corrêa AS, Melo Jr. A, Silva FSC da. A deep search method to survey data portals in the whole web: toward a machine learning classification model [Internet]. Government Information Quarterly. 2020 ; 37( 4): 1-15.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101510
Riva, M., Yger, F., César Júnior, R. M., & Bloch, I. (2020). Template-based graph clustering. In Proceedings. Ghent: Ghent University. Recuperado de https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/21189
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Riva M, Yger F, César Júnior RM, Bloch I. Template-based graph clustering [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/21189
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HAN, Jie et al. The multicolour size-Ramsey number of powers of paths. Journal of Combinatorial Theory, Series B, v. 145, p. 359-375, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jctb.2020.06.004. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Han, J., Jenssen, M., Kohayakawa, Y., Mota, G. O., & Roberts, B. (2020). The multicolour size-Ramsey number of powers of paths. Journal of Combinatorial Theory, Series B, 145, 359-375. doi:10.1016/j.jctb.2020.06.004
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Han J, Jenssen M, Kohayakawa Y, Mota GO, Roberts B. The multicolour size-Ramsey number of powers of paths [Internet]. Journal of Combinatorial Theory, Series B. 2020 ; 145 359-375.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jctb.2020.06.004
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Han J, Jenssen M, Kohayakawa Y, Mota GO, Roberts B. The multicolour size-Ramsey number of powers of paths [Internet]. Journal of Combinatorial Theory, Series B. 2020 ; 145 359-375.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jctb.2020.06.004
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LEITE, Leonardo Alexandre Ferreira et al. Building a theory of software teams organization in a continuous delivery context. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3377812.3390807. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Leite, L. A. F., Kon, F., Pinto, G., & Meirelles, P. (2020). Building a theory of software teams organization in a continuous delivery context. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3377812.3390807
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Leite LAF, Kon F, Pinto G, Meirelles P. Building a theory of software teams organization in a continuous delivery context [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3377812.3390807
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Leite LAF, Kon F, Pinto G, Meirelles P. Building a theory of software teams organization in a continuous delivery context [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3377812.3390807
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NAKAZONO, Lilianne Mariko Izuti et al. Identification of new quasars in the S-PLUS fields and determination of photo-zs using machine learning. Boletim da Sociedade Astronômica Brasileira. São Paulo: Sociedade Astronômica Brasileira - SAB. Disponível em: https://sab-astro.org.br/wp-content/uploads/2020/04/LilianneNakazono.pdf. Acesso em: 22 jul. 2024. , 2020
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Nakazono, L. M. I., Oliveira, C. M. de, Hirata, N. S. T., Jeram, S., Gonzalez, A., Eikenberry, S., et al. (2020). Identification of new quasars in the S-PLUS fields and determination of photo-zs using machine learning. Boletim da Sociedade Astronômica Brasileira. São Paulo: Sociedade Astronômica Brasileira - SAB. Recuperado de https://sab-astro.org.br/wp-content/uploads/2020/04/LilianneNakazono.pdf
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Nakazono LMI, Oliveira CM de, Hirata NST, Jeram S, Gonzalez A, Eikenberry S, Silva CQ de A, Abramo LRW, Overzier R. Identification of new quasars in the S-PLUS fields and determination of photo-zs using machine learning [Internet]. Boletim da Sociedade Astronômica Brasileira. 2020 ; 32( 1): 86-90.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://sab-astro.org.br/wp-content/uploads/2020/04/LilianneNakazono.pdf
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Nakazono LMI, Oliveira CM de, Hirata NST, Jeram S, Gonzalez A, Eikenberry S, Silva CQ de A, Abramo LRW, Overzier R. Identification of new quasars in the S-PLUS fields and determination of photo-zs using machine learning [Internet]. Boletim da Sociedade Astronômica Brasileira. 2020 ; 32( 1): 86-90.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://sab-astro.org.br/wp-content/uploads/2020/04/LilianneNakazono.pdf
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LEITE, Leonardo Alexandre Ferreira et al. Platform teams: an organizational structure for continuous delivery. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3387940.3391455. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Leite, L. A. F., Kon, F., Pinto, G., & Meirelles, P. (2020). Platform teams: an organizational structure for continuous delivery. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3387940.3391455
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Leite LAF, Kon F, Pinto G, Meirelles P. Platform teams: an organizational structure for continuous delivery [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3387940.3391455
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Leite LAF, Kon F, Pinto G, Meirelles P. Platform teams: an organizational structure for continuous delivery [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3387940.3391455
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BEJAR, Hans H. C e GUIMARAES, Silvio Jamil Ferzoli e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts. Pattern Recognition Letters, v. 131, p. 185-192, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.008. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Bejar, H. H. C., Guimaraes, S. J. F., & Miranda, P. A. V. de. (2020). Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts. Pattern Recognition Letters, 131, 185-192. doi:10.1016/j.patrec.2020.01.008
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Bejar HHC, Guimaraes SJF, Miranda PAV de. Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 131 185-192.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.008
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OKU, Amanda Yumi Ambriola et al. Potential confounders in the analysis of Brazilian adolescent’s health: a combination of machine learning and graph theory. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 17, n. 1, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijerph17010090. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Oku, A. Y. A., Morais, G. A. Z., Bueno, A. P. A., Fujita, A., & Sato, J. R. (2020). Potential confounders in the analysis of Brazilian adolescent’s health: a combination of machine learning and graph theory. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17( 1), 1-10. doi:10.3390/ijerph17010090
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Oku AYA, Morais GAZ, Bueno APA, Fujita A, Sato JR. Potential confounders in the analysis of Brazilian adolescent’s health: a combination of machine learning and graph theory [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020 ; 17( 1): 1-10.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph17010090
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Oku AYA, Morais GAZ, Bueno APA, Fujita A, Sato JR. Potential confounders in the analysis of Brazilian adolescent’s health: a combination of machine learning and graph theory [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020 ; 17( 1): 1-10.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph17010090
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ABNT
SCATTONE, Fernando Freire e BRAGHETTO, Kelly Rosa. Processamento distribuído de eventos complexos aplicado à detecção de eventos no trânsito em tempo real. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eradsp.2020.16890. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Scattone, F. F., & Braghetto, K. R. (2020). Processamento distribuído de eventos complexos aplicado à detecção de eventos no trânsito em tempo real. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eradsp.2020.16890
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Scattone FF, Braghetto KR. Processamento distribuído de eventos complexos aplicado à detecção de eventos no trânsito em tempo real [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2020.16890
Vancouver
Scattone FF, Braghetto KR. Processamento distribuído de eventos complexos aplicado à detecção de eventos no trânsito em tempo real [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2020.16890
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ABNT
ROSA, Thatiane de Oliveira e GOLDMAN, Alfredo e GUERRA, Eduardo Martins. Modelo para caracterização e evolução de sistemas com arquitetura baseada em serviços. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/cbsoft_estendido.2020.14607. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Rosa, T. de O., Goldman, A., & Guerra, E. M. (2020). Modelo para caracterização e evolução de sistemas com arquitetura baseada em serviços. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/cbsoft_estendido.2020.14607
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Rosa T de O, Goldman A, Guerra EM. Modelo para caracterização e evolução de sistemas com arquitetura baseada em serviços [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.5753/cbsoft_estendido.2020.14607
Vancouver
Rosa T de O, Goldman A, Guerra EM. Modelo para caracterização e evolução de sistemas com arquitetura baseada em serviços [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.5753/cbsoft_estendido.2020.14607
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ABNT
ESTRELA, Gustavo et al. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, v. 22, n. 4, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040492. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Estrela, G., Gubitoso, M. D., Ferreira, C. E., Barrera, J., & Reis, M. da S. (2020). An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, 22( 4), 1-20. doi:10.3390/e22040492
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Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492
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Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492
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ABNT
COLLARES, Maurício et al. Counting restricted orientations of random graphs. Random Structures & Algorithms, v. 56, n. 4, p. 1016-1030, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/rsa.20904. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Collares, M., Kohayakawa, Y., Morris, R., & Mota, G. O. (2020). Counting restricted orientations of random graphs. Random Structures & Algorithms, 56( 4), 1016-1030. doi:10.1002/rsa.20904
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Collares M, Kohayakawa Y, Morris R, Mota GO. Counting restricted orientations of random graphs [Internet]. Random Structures & Algorithms. 2020 ; 56( 4): 1016-1030.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1002/rsa.20904
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Collares M, Kohayakawa Y, Morris R, Mota GO. Counting restricted orientations of random graphs [Internet]. Random Structures & Algorithms. 2020 ; 56( 4): 1016-1030.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1002/rsa.20904
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STERN, Rafael Bassi et al. Goalkeeper game: a new assessment tool for prediction of gait performance under complex condition in people with parkinson's disease. Frontiers in Aging Neuroscience, v. 12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnagi.2020.00050. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Stern, R. B., D'Alencar, M., Uscapi, Y. L., Gubitoso, M. D., Roque, A. C., Helene, A. F., & Piemonte, M. E. P. (2020). Goalkeeper game: a new assessment tool for prediction of gait performance under complex condition in people with parkinson's disease. Frontiers in Aging Neuroscience, 12. doi:10.3389/fnagi.2020.00050
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Stern RB, D'Alencar M, Uscapi YL, Gubitoso MD, Roque AC, Helene AF, Piemonte MEP. Goalkeeper game: a new assessment tool for prediction of gait performance under complex condition in people with parkinson's disease [Internet]. Frontiers in Aging Neuroscience. 2020 ; 12[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnagi.2020.00050
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Stern RB, D'Alencar M, Uscapi YL, Gubitoso MD, Roque AC, Helene AF, Piemonte MEP. Goalkeeper game: a new assessment tool for prediction of gait performance under complex condition in people with parkinson's disease [Internet]. Frontiers in Aging Neuroscience. 2020 ; 12[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnagi.2020.00050
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VICENTE NETO, Augusto e ESPIRITO SANTO, Guilherme Feulo do e GOLDMAN, Alfredo. Compreensão de linguagem natural: uma solução em português brasileiro. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13609. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Vicente Neto, A., Espirito Santo, G. F. do, & Goldman, A. (2020). Compreensão de linguagem natural: uma solução em português brasileiro. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13609
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Vicente Neto A, Espirito Santo GF do, Goldman A. Compreensão de linguagem natural: uma solução em português brasileiro [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13609
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TOKUDA, Eric Keiji et al. A new approach for pedestrian density estimation using moving sensors and computer vision. ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems, v. 6, n. 4, p. 26-1-26-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3397575. Acesso em: 22 jul. 2024.
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Tokuda, E. K., Lockerman, Y., Ferreira, G. A. B. A., Sorrelgreen, E., Boyle, D., César Júnior, R. M., & Silva, C. T. (2020). A new approach for pedestrian density estimation using moving sensors and computer vision. ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems, 6( 4), 26-1-26-20. doi:10.1145/3397575
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Tokuda EK, Lockerman Y, Ferreira GABA, Sorrelgreen E, Boyle D, César Júnior RM, Silva CT. A new approach for pedestrian density estimation using moving sensors and computer vision [Internet]. ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems. 2020 ;6( 4): 26-1-26-20.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3397575
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Tokuda EK, Lockerman Y, Ferreira GABA, Sorrelgreen E, Boyle D, César Júnior RM, Silva CT. A new approach for pedestrian density estimation using moving sensors and computer vision [Internet]. ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems. 2020 ;6( 4): 26-1-26-20.[citado 2024 jul. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3397575