ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
Symbolic bounded real-time dynamic programming (2010)
Delgado, Karina Valdívia; Fang, cheng; Barros, Leliane Nunes de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA. Unidades: EACH, IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DELGADO, Karina Valdívia e FANG, cheng e BARROS, Leliane Nunes de. Symbolic bounded real-time dynamic programming. 2010, Anais.. Berlin: Springer, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16138-4_20. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Delgado, K. V., Fang, cheng, & Barros, L. N. de. (2010). Symbolic bounded real-time dynamic programming. In Proceedings. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-16138-4_20
NLM
Delgado KV, Fang cheng, Barros LN de. Symbolic bounded real-time dynamic programming [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16138-4_20
Vancouver
Delgado KV, Fang cheng, Barros LN de. Symbolic bounded real-time dynamic programming [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16138-4_20
Trabalho de evento-anais periodico
Decreasing the number of false positives in sequence classification (2010)
Lima, Ariane Machado ; Kashiwabara, André Yoshiaki ; Durham, Alan Mitchell
Source: BMC Genomics. Conference titles: International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. Unidades: EACH, IME
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Ariane Machado e KASHIWABARA, André Yoshiaki e DURHAM, Alan Mitchell. Decreasing the number of false positives in sequence classification. BMC Genomics. London: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2164-11-S5-S10. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2010
APA
Lima, A. M., Kashiwabara, A. Y., & Durham, A. M. (2010). Decreasing the number of false positives in sequence classification. BMC Genomics. London: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2164-11-S5-S10
NLM
Lima AM, Kashiwabara AY, Durham AM. Decreasing the number of false positives in sequence classification [Internet]. BMC Genomics. 2010 ; 11[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-11-S5-S10
Vancouver
Lima AM, Kashiwabara AY, Durham AM. Decreasing the number of false positives in sequence classification [Internet]. BMC Genomics. 2010 ; 11[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-11-S5-S10
Trabalho de evento
Algebraic approach to optimal clone selection applied in metagenomic projects (2010)
Cantão, Maurício E; Araújo, Luciano Vieira de; Lemos , Eliana Gertrudes Macedo; Ferreira, João Eduardo
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Biocomputing. Unidades: IME, EACH
Subjects: ÁLGEBRA, ALGORITMOS, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTÃO, Maurício E et al. Algebraic approach to optimal clone selection applied in metagenomic projects. 2010, Anais.. New York: ACM, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1145/1722024.1722066. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Cantão, M. E., Araújo, L. V. de, Lemos , E. G. M., & Ferreira, J. E. (2010). Algebraic approach to optimal clone selection applied in metagenomic projects. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/1722024.1722066
NLM
Cantão ME, Araújo LV de, Lemos EGM, Ferreira JE. Algebraic approach to optimal clone selection applied in metagenomic projects [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1722024.1722066
Vancouver
Cantão ME, Araújo LV de, Lemos EGM, Ferreira JE. Algebraic approach to optimal clone selection applied in metagenomic projects [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1722024.1722066

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors